India accounts for more than fifty

India accounts for more than fifty percent of sericulture production in the world.
The modern Sericulture methods that have evolved demand,
accurate classification of soil suitable for Mulberry crop productivity.
But the most prevalent method adopted currently in soil testing is manual,
which often fails to give the correct prescription to make soil suitable for Mulberry crop.
A scientific approach of soil testing could aid farmers in dynamic decision-making,
which would significantly increase Mulberry crop productivity.
Such analysis is possible with the help of data analysis,
thanks to the advent of modern computer technology.
Due to significant advances in the area of Information Technology and agriculture, there is scope of interdisciplinary work, application thereof to solve agricultural problems.
Hence effort was made to explore and develop an automated system for the analysis of range of soil characteristic suitable for Mulberry crop production,
which in turn contribute to increase in Cocoon productivity.
The experiment was carried out by collecting soil samples from different irrigated regions of Karnataka, India,
to deduce the range of soil parameters supporting the healthy growth of Mulberry crop.
Further,
different classification technique was applied on parameters of soil suitable for Mulberry crop using Hunt's algorithm,
and J48 Decision tree was more applicable in decision making.
The statistical information obtained from data mining technique were validated through mathematical model for developing a forewarning predictive system for crop productivity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บัญชีอินเดียกว่าร้อยละห้าสิบของ sericulture ผลิตในโลก วิธี Sericulture ทันสมัยที่มีพัฒนาความต้องการ การจัดประเภทที่ถูกต้องของดินที่เหมาะสมกับผลผลิตพืชสา แต่วิธีแพร่หลายมากที่สุดนำมาใช้ในปัจจุบันในการทดสอบดินด้วยตนเอง ซึ่งมักจะไม่ให้ยาที่ถูกต้องจะทำให้ดินเหมาะสมพืชสา วิธีการทางวิทยาศาสตร์ของดินทดสอบสามารถช่วยเกษตรกรในการตัดสินใจแบบไดนามิก ซึ่งจะเพิ่มผลผลิตพืชสา วิเคราะห์ดังกล่าวได้ ด้วยความช่วยเหลือวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยการมาถึงของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย เนื่องจากความก้าวหน้าสำคัญในเทคโนโลยีและการเกษตร มีขอบเขตของงานอาศัย แอพลิเคชันดังกล่าวเพื่อแก้ไขปัญหาเกษตร ดังนั้น ความพยายามที่จะสำรวจ และพัฒนาระบบอัตโนมัติสำหรับการวิเคราะห์ช่วงของลักษณะดินที่เหมาะสมผลิตจากพืช ซึ่งจะสนับสนุนการเพิ่มผลผลิตโคคูน ทดลองที่ดำเนินการ โดยเก็บตัวอย่างดินจากภูมิภาคต่าง ๆ ยามของรัฐกรณาฏกะ อินเดีย เดาช่วงของพารามิเตอร์ดินสนับสนุนสุขภาพการเจริญเติบโตของพืชสา เพิ่มเติม ประเภทต่าง ๆ เทคนิคที่ใช้กับพารามิเตอร์ของดินที่เหมาะสำหรับเพาะปลูกหม่อนโดยใช้อัลกอริทึมของล่า และต้นไม้การตัดสินใจ J48 ถูกใช้มากในการตัดสินใจ ข้อมูลสถิติที่ได้จากเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลถูกตรวจสอบโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการพัฒนาระบบงาน forewarning สำหรับผลผลิตของพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อินเดียคิดเป็นสัดส่วนกว่าร้อยละห้าสิบของการผลิตหม่อนไหมในโลก. วิธีการปลูกหม่อนเลี้ยงไหมที่ทันสมัยที่มีการพัฒนาความต้องการการจัดประเภทที่ถูกต้องของดินที่เหมาะสมสำหรับการผลิตพืชหม่อน. แต่วิธีการที่แพร่หลายมากที่สุดนำมาใช้ในปัจจุบันในการทดสอบดินด้วยตนเองซึ่งมักจะล้มเหลวในการให้ใบสั่งยาที่ถูกต้องที่จะทำให้ดินที่เหมาะสมสำหรับการเพาะปลูกหม่อน. วิธีการทางวิทยาศาสตร์ของการทดสอบดินสามารถช่วยเกษตรกรในการตัดสินใจแบบไดนามิกอย่างมีนัยสำคัญจะเพิ่มผลผลิตการเพาะปลูกหม่อน. การวิเคราะห์ดังกล่าวเป็นไปได้ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูล, ขอบคุณถือกำเนิด ของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย. เนื่องจากความก้าวหน้าที่สำคัญในพื้นที่ของเทคโนโลยีสารสนเทศและการเกษตรที่มีขอบเขตของการทำงานแบบสหวิทยาการแอพลิเคชันดังกล่าวในการแก้ปัญหาทางการเกษตร. ดังนั้นความพยายามที่จะสำรวจและพัฒนาระบบอัตโนมัติสำหรับการวิเคราะห์ในช่วงของดิน ลักษณะที่เหมาะสมสำหรับหม่อนผลิตพืชซึ่งจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นในการผลิตรังไหม. การทดลองได้ดำเนินการโดยเก็บตัวอย่างดินจากพื้นที่ชลประทานที่แตกต่างกันของกรณาฏกะอินเดียที่จะอนุมานช่วงของพารามิเตอร์ดินที่สนับสนุนการเติบโตของพืชหม่อนนอกจากนี้เทคนิคการจัดหมวดหมู่ที่แตกต่างกันถูกนำมาใช้กับพารามิเตอร์ของดินที่เหมาะสมสำหรับการเพาะปลูกหม่อนโดยใช้ขั้นตอนวิธีการล่าของต้นไม้และการตัดสินใจJ48 ได้มากขึ้นที่ใช้บังคับในการตัดสินใจ. ข้อมูลสถิติที่ได้จากเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลการตรวจสอบผ่านแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับการพัฒนาระบบการทำนายข้อควรระวังสำหรับ ผลผลิตพืช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อินเดียบัญชีสำหรับมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ของการผลิตหม่อนไหมโลก
ชื่อวิธีการที่ทันสมัยมีการพัฒนาความต้องการ
หมวดหมู่ที่ถูกต้องของดินที่เหมาะกับการผลิตพืชหม่อน
แต่แพร่หลายมากที่สุดในปัจจุบัน คือ วิธีการใช้ในการทดสอบดินคู่มือ
ซึ่งมักจะล้มเหลวที่จะให้ใบสั่งยาที่ถูกต้องเพื่อให้ดินที่เหมาะสมสำหรับปลูกหม่อน .
วิธีการทางวิทยาศาสตร์การทดสอบดินสามารถช่วยเหลือเกษตรกรในการตัดสินใจแบบไดนามิกซึ่งจะเพิ่มผลผลิต

ปลูกหม่อน การวิเคราะห์ดังกล่าวเป็นไปได้ด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูล
ขอบคุณการมาถึงของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ที่ทันสมัย
เนื่องจากในพื้นที่ของความก้าวหน้าทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการเกษตร มีขอบเขตของงานแบบสหวิทยาการโปรแกรมดังกล่าว เพื่อแก้ไขปัญหาการเกษตร
ดังนั้นความพยายามทําการสํารวจและพัฒนาระบบอัตโนมัติสำหรับวิเคราะห์ช่วงของดินลักษณะเหมาะสำหรับการผลิตพืชหม่อน ,
ซึ่งจะส่งผลให้เพิ่มมูลค่าผลผลิต
ทำการทดลองโดยการเก็บตัวอย่างดินจากต่างภูมิภาคชลประทานของ Karnataka , อินเดีย ,
อนุมานช่วงของพารามิเตอร์ของดินที่สนับสนุนการเติบโตของต้นหม่อนปลูกพืช โดยใช้เทคนิคที่แตกต่างกัน

เพิ่มเติม ใช้พารามิเตอร์ของดินที่เหมาะสมสำหรับปลูกหม่อนโดยใช้วิธีล่า ,
j48 แผนภาพการตัดสินใจแบบต้นไม้ และใช้ในการตัดสินใจ
ข้อมูลที่ได้จากการทำเหมืองข้อมูลถูกตรวจสอบผ่านแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ เพื่อพัฒนาระบบการเตือนล่วงหน้า คาดการณ์ผลผลิต .