III. ADAPTIVE ENVIRONMENT In this s

III. ADAPTIVE ENVIRONMENT In this section we describe how SHEAP adapts to the en-vironment, using environmental information. Such information is given directly by sensors (e.g., photo-resistors, motion, tem-perature, etc.) and indirectly from the users activity patterns. Using this information, SHEAP can establish context aware-ness (Section III-A) to optimize appliance utilization. SHEAP can also advise users on energy efficient alternatives to currently used appliances. We now elaborate on these two components.
Lion, depending on the habits of each user. The smart home can detect the usage of non-energy efficient technologies. This de-tection can be done by combining the readings from sensors in the smart home, and the power consumption of loads. For ex-ample, the home is aware that an efficient fluorescent light bulb might be consuming 15 W to produce the same lumen that an in-candescent bulb of 60 W would produce, but it realizes that the bulb which is at home consumes 60 W, hence, the system can infer that a better bulb can be used. An alarm can then be trig-gered to notify users of the possible enhancement. Information about such upgrade may come from server technologies such as server subscription, information loaded manually by the user or the smart grid using the status information protocol. However, a straightforward approach might not work, since the new light bulb might not be feasible for the usage that the users are giving to the bulb, rather SHEAF considers cost vs. benefit ratio (CBR), as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

III. ปรับสภาพแวดล้อมในส่วนนี้เราอธิบายวิธี SHEAP ปรับไปน้ำ-vironment ใช้ข้อมูลสิ่งแวดล้อม ข้อมูลดังกล่าวได้โดยตรง โดยเซ็นเซอร์ (เช่น resistors ภาพ เคลื่อนไหว perature ยการ ฯลฯ) และทางอ้อม จากรูปแบบกิจกรรมของผู้ใช้ ใช้ข้อมูลนี้ SHEAP สามารถสร้างบริบททราบสบาย ๆ (ส่วน III A) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ประโยชน์เครื่องใช้ไฟฟ้า SHEAP ยังสามารถแนะนำผู้ใช้ในทางเลือกที่มีประสิทธิภาพพลังงานไฟฟ้าในปัจจุบันใช้ ตอนนี้เราอย่างละเอียดในส่วนประกอบเหล่านี้สอง สิงโต ขึ้นอยู่กับนิสัยของแต่ละผู้ใช้ บ้านสมาร์ทสามารถตรวจสอบการใช้พลังงานไม่ใช่เทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพ เดอ-tection นี้สามารถทำได้โดยอ่านจากเซนเซอร์สมาร์ทโฮม และการใช้พลังงานของโหลด สำหรับอดีตกว้างขวาง บ้านจะทราบว่า หลอดไฟเรืองแสงที่มีประสิทธิภาพอาจจะใช้ 15 W ผลิต lumen เดียวที่มีหลอดไฟใน-candescent 60 W จะทำ แต่ ตระหนักว่า หลอดไฟที่บ้านใช้ 60 W ดังนั้น ระบบสามารถรู้ว่า หลอดไฟดีใช้ ปลุกแล้วได้และตรีโกณมิติ-gered เพื่อแจ้งให้ผู้ใช้ปรับปรุงได้ ข้อมูลเกี่ยวกับรุ่นดังกล่าวอาจมาจากเทคโนโลยีเซิร์ฟเวอร์เช่นเซิร์ฟเวอร์สมาชิก ข้อมูลโหลด โดยผู้ใช้หรือสมาร์ทกริดที่ใช้โพรโทคอลข้อมูลสถานะด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม วิธีการตรงไปตรงมาอาจไม่ทำงาน เนื่องจากหลอดไฟใหม่ไม่อาจเป็นไปได้สำหรับการใช้งานที่ผู้ใช้จะให้หลอดไฟ ค่อนข้าง SHEAF พิจารณาต้นทุนเทียบกับอัตราส่วนผลประโยชน์ (CBR), เป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

III สิ่งแวดล้อม ADAPTIVE ในส่วนนี้เราอธิบายถึงวิธีการปรับให้เหมาะกับ sheap en-Vironment ใช้ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม ข้อมูลดังกล่าวจะได้รับโดยตรงจากเซ็นเซอร์ (เช่นภาพตัวต้านทาน, การเคลื่อนไหว, Tem-perature ฯลฯ ) และโดยอ้อมจากผู้ใช้รูปแบบกิจกรรม การใช้ข้อมูลนี้ sheap สามารถสร้างบริบทตระหนัก-Ness (มาตรา III-A) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เครื่องใช้ไฟฟ้า sheap ยังสามารถให้คำแนะนำผู้ใช้ในทางเลือกที่มีประสิทธิภาพพลังงานให้กับเครื่องใช้ไฟฟ้าที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน ตอนนี้เราทำอย่างละเอียดในทั้งสองส่วน.
สิงโตขึ้นอยู่กับนิสัยของผู้ใช้แต่ละคน บ้านสมาร์ทสามารถตรวจสอบการใช้งานของที่ไม่ใช่พลังงานเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพ นี้ de-Tection สามารถทำได้โดยการรวมการอ่านจากเซ็นเซอร์ในบ้านสมาร์ทและการใช้พลังงานของโหลด สำหรับอดีตกว้างขวางบ้านจะทราบว่าหลอดไฟเรืองแสงที่มีประสิทธิภาพอาจจะมีการบริโภค 15 วัตต์เพื่อผลิตลูเมนเดียวกันกับที่ในร้อนเป็นไฟหลอดไฟ 60 วัตต์จะผลิต แต่ก็ตระหนักว่าหลอดไฟซึ่งเป็นที่บ้านกิน 60 วัตต์ ดังนั้นระบบสามารถสรุปว่าหลอดไฟที่ดีขึ้นสามารถนำมาใช้ เตือนภัยนั้นจะสามารถหนุน-Gered เพื่อแจ้งให้ผู้ใช้เพิ่มประสิทธิภาพที่เป็นไปได้ ข้อมูลเกี่ยวกับการอัพเกรดดังกล่าวอาจมาจากเซิร์ฟเวอร์เช่นเทคโนโลยีการสมัครสมาชิกเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลเต็มไปด้วยตนเองโดยผู้ใช้หรือมาร์ทกริดโดยใช้โปรโตคอลข้อมูลสถานะ แต่วิธีการที่ตรงไปตรงมาอาจจะไม่ทำงานเนื่องจากหลอดไฟใหม่อาจจะไม่เป็นไปได้สำหรับการใช้งานที่ผู้ใช้จะให้เป็นหลอดไฟที่ค่อนข้าง SHEAF พิจารณาค่าใช้จ่ายเมื่อเทียบกับอัตราส่วนผลประโยชน์ (CBR) ดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ปรับสภาพแวดล้อม ในส่วนนี้เราจะอธิบายวิธีการ sheap ไปใน vironment โดยใช้ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อม ข้อมูลดังกล่าวจะได้รับโดยตรง โดยเซ็นเซอร์ ( เช่นรูปตัวต้านทาน , เคลื่อนไหว , TEM perature ฯลฯ ) และโดยอ้อมจากกิจกรรมของผู้ใช้รูปแบบ การใช้ข้อมูลนี้ sheap สามารถสร้างบริบททราบเนส ( มาตรา iii-a ) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้เครื่องใช้ไฟฟ้า SHEAP can also advise users on energy efficient alternatives to currently used appliances. We now elaborate on these two components.
Lion, depending on the habits of each user. The smart home can detect the usage of non-energy efficient technologies. This de-tection can be done by combining the readings from sensors in the smart home, and the power consumption of loads. For ex-ample, the home is aware that an efficient fluorescent light bulb might be consuming 15 W to produce the same lumen that an in-candescent bulb of 60 W would produce, but it realizes that the bulb which is at home consumes 60 W, hence, the system can infer that a better bulb can be used. An alarm can then be trig-gered to notify users of the possible enhancement. Information about such upgrade may come from server technologies such as server subscription, information loaded manually by the user or the smart grid using the status information protocol. However, a straightforward approach might not work, since the new light bulb might not be feasible for the usage that the users are giving to the bulb, rather SHEAF considers cost vs. benefit ratio (CBR),

เป็นดังนี้ :