Over the last two decades, the comp

Over the last two decades, the computer vision community has witnessed extensive research in the area of analyzing and understanding scenes containing different moving objects (usually referred ad dynamic scenes). Motion segmentation forms a significant part of this analysis and deals with separating into different groups some visual features extracted from these scenes, such that each group corresponds to a different motion.
Based on what type of visual features are extracted, the research in motion segmentation can be broadly divided into two categories. The first one is termed as direct motion segmentation and uses the intensities from the image of a scene in order to perform segmentation. This genre of algorithms separates the images into different patches that have the same 2-D motion, i.e. apparent motion in the images. The second category of algorithms proceeds by segmenting a sparse set of features corresponding to actual physical points on the objects. These features can be used to characterize either the 2-D motion of the scene or the 3-D motion of the objects imaged in the scene.
In our research, we have developed a general algebraic approach which can handle both types of features from two views in a unified manner.
Our latest research aims to solve the motion segmentation problem in the case where multiple-view point correspondances are available.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กว่าสองทศวรรษ วิสัยทัศน์ชุมชนคอมพิวเตอร์เคยเห็นการวิจัยในการวิเคราะห์ และทำความเข้าใจเกี่ยวกับฉากที่ประกอบด้วยวัตถุเคลื่อนไหวต่าง ๆ (อ้างอิงมักจะโฆษณาแบบฉาก) แบ่งการเคลื่อนไหวประกอบสำคัญของการวิเคราะห์นี้ และเกี่ยวข้องกับการแยกเป็นกลุ่มต่าง ๆ คุณลักษณะบางอย่างภาพที่แยกจากฉากเหล่านี้ ที่แต่ละกลุ่มที่สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับชนิดของภาพจะถูกขยาย การวิจัยในการเคลื่อนไหวแบ่งสามารถอย่างกว้างขวางแบ่งออกเป็นสองประเภท แรกเรียกว่าเป็นการเคลื่อนไหวโดยตรงแบ่ง และใช้การปลดปล่อยก๊าซจากภาพของฉากดำเนินการแบ่ง ประเภทนี้ของอัลกอริทึมแยกภาพเป็นซอฟต์แวร์ต่าง ๆ ที่มีเดียว 2 D เคลื่อนไหว เคลื่อนไหวเช่นปรากฏในภาพ ประเภทสองของอัลกอริทึมดำเนินตามคือชุดบ่อของที่สอดคล้องกับคะแนนจริงจริงบนวัตถุ คุณลักษณะเหล่านี้สามารถใช้เพื่อกำหนดลักษณะการเคลื่อนไหว 2 มิติของฉากหรือการเคลื่อนไหว 3 มิติของวัตถุที่ imaged ในฉากงานวิจัยของเรา เราได้พัฒนาวิธีพีชคณิตทั่วไปซึ่งสามารถจัดการทั้งสองชนิดของลักษณะการทำงานจากสองมุมมองในลักษณะรวมงานวิจัยล่าสุดของเรามีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหาการแบ่งกลุ่มเคลื่อนไหวในกรณีมีจุดชมวิวหลาย correspondances

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาชุมชนคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ได้เห็นการวิจัยอย่างกว้างขวางในพื้นที่ของฉากการวิเคราะห์และความเข้าใจที่มีการเคลื่อนย้ายวัตถุที่แตกต่างกัน (มักจะเรียกว่าฉากโฆษณาแบบไดนามิก) รูปแบบการแบ่งส่วนการเคลื่อนไหวเป็นส่วนสำคัญของการวิเคราะห์นี้และเกี่ยวข้องกับการแยกออกเป็นกลุ่มที่แตกต่างกันคุณสมบัติภาพบางส่วนที่สกัดจากฉากเหล่านี้เช่นที่แต่ละกลุ่มที่สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกัน.
ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ประเภทของคุณสมบัติภาพจะสกัดการวิจัยในการแบ่งส่วนการเคลื่อนไหวสามารถ จะแบ่งออกเป็นสองประเภท คนแรกที่จะเรียกว่าเป็นการแบ่งส่วนการเคลื่อนไหวโดยตรงและใช้ความเข้มจากภาพของฉากเพื่อดำเนินการแบ่งส่วน ประเภทของขั้นตอนวิธีนี้แยกภาพลงในแพทช์ที่แตกต่างกันที่มีการเคลื่อนไหว 2 มิติเดียวเช่นการเคลื่อนไหวปรากฏในภาพ ประเภทที่สองของการดำเนินการขั้นตอนวิธีการแบ่งกลุ่มโดยชุดเบาบางของคุณสมบัติที่สอดคล้องกับจุดทางกายภาพที่เกิดขึ้นจริงบนวัตถุ คุณสมบัติเหล่านี้สามารถนำมาใช้อย่างใดอย่างหนึ่งที่จะอธิบายลักษณะการเคลื่อนไหว 2 มิติของฉากหรือการเคลื่อนไหว 3 มิติของวัตถุที่ถ่ายภาพในที่เกิดเหตุ.
ในงานวิจัยของเราเราได้มีการพัฒนาวิธีการเกี่ยวกับพีชคณิตทั่วไปที่สามารถจัดการทั้งสองประเภทของคุณสมบัติจากสอง มุมมองในลักษณะที่ครบวงจร.
การวิจัยล่าสุดของเรามีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ปัญหาการแบ่งส่วนการเคลื่อนไหวในกรณีที่จุดหลายมุมมอง Correspondances ที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา , ชุมชนวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ได้เห็นงานวิจัยที่กว้างขวางในพื้นที่ของการวิเคราะห์และความเข้าใจที่แตกต่างกันฉากที่มีการเคลื่อนย้ายวัตถุ ( มักจะเรียกว่าฉากโฆษณาแบบไดนามิก ) แบ่งการเคลื่อนไหวเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของการวิเคราะห์นี้และเกี่ยวข้องกับการแยกเป็นคนละกลุ่ม บางภาพคุณสมบัติสกัดจากฉากเหล่านี้ซึ่งแต่ละกลุ่มสอดคล้องกับการเคลื่อนไหวที่แตกต่างกัน .
ขึ้นอยู่กับสิ่งที่ชนิดของลักษณะที่มองเห็นได้ การวิจัยในการเคลื่อนไหวแบ่งได้เป็นวงกว้างแบ่งออกเป็นสองประเภท คนแรกเป็น termed เป็นการเคลื่อนไหวโดยตรง และใช้ความเข้มจากภาพฉากในการดําเนินการ .ประเภทของขั้นตอนวิธีการแยกภาพเป็นซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันที่มีการเคลื่อนไหว 2 มิติ เดียวกันนี้ เช่น ปรากฏการเคลื่อนไหวในภาพ สองประเภทของขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนรายได้ โดยชุดเบาบางของคุณสมบัติที่สอดคล้องกับจุดทางกายภาพที่เกิดขึ้นจริงบนวัตถุคุณสมบัติเหล่านี้สามารถใช้ในลักษณะ 2 มิติ ทั้งการเคลื่อนไหวของฉากหรือเคลื่อนไหว 3 มิติของวัตถุอื่นๆ ในฉาก
ในการวิจัยของเรา เราได้พัฒนาวิธีพีชคณิตทั่วไป ซึ่งสามารถจัดการกับทั้งสองประเภทของคุณสมบัติจากสองมุมมองในแบบลักษณะ
งานวิจัยล่าสุดของเรามีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาการเคลื่อนไหวในกรณีที่หลายมุมมอง correspondances ที่มีอยู่