Finding a DUE solution (i.e., a set

Finding a DUE solution (i.e., a set of time-varying link and route volumes and travel
times that satisfy the DUE condition for a given network and time-varying O-D demand pattern)
is a nontrivial exercise, because each traveler’s best route choice (that is, least experienced travel
time route) depends on congestion levels throughout the journey, which in turn depend on the
route choices and progress through the network of other travelers who depart earlier, at the same
time or later (Figure 1). This interdependence means that solutions must be found through an
iterative process, starting from some initial set of route choices, and gradually improving them.
This improvement process can continue indefinitely; in realistic-sized networks, finding an exact
equilibrium is challenging. Rather, the goal of many current DTA models is to find an
approximate equilibrium that is sufficiently converged to true equilibrium for the application at
hand and that is obtainable in a reasonable amount of time.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้ผลลัพธ์ที่กำหนด (เช่น ชุดของเวลาแตกต่างกันเชื่อมโยงและเส้นทางไดรฟ์และการเดินทาง เวลาที่ตอบสนองเงื่อนไขครบกำหนดสำหรับเครือข่ายที่กำหนดและเวลาแตกต่างกันรูปแบบความต้องการ O-D) เป็นการออกกำลังกาย nontrivial เนื่องจากนักท่องเที่ยวแต่ละห้องเลือกกระบวนผลิต (นั่นคือ น้อยมีประสบการณ์เดินทาง เส้นทางเวลา) ขึ้นอยู่กับระดับแออัดตลอดการเดินทาง ซึ่งจะขึ้นอยู่กับการ เลือกกระบวนการผลิตและดำเนินการผ่านเครือข่ายของนักท่องเที่ยวอื่นที่ออกก่อนหน้านี้ เหมือน เวลาหรือในภายหลัง (รูปที่ 1) อิสระเสรีนี้หมายความ ว่า ต้องพบวิธีแก้ไขปัญหาผ่านการ ซ้ำกระบวนการ เริ่มต้นจากบางชุดเริ่มต้นตัวเลือกเส้นทาง และค่อย ๆ ปรับปรุงให้ กระบวนการปรับปรุงนี้สามารถดำเนินการต่อไปอย่างไม่มีกำหนด ในขนาดจริงเครือข่าย หาความแน่นอน สมดุลเป็นความท้าทาย ค่อนข้าง จะค้นหาเป้าหมายของ DTA รุ่นปัจจุบันหลายตัว สมดุลโดยประมาณที่พอได้ converged เพื่อสมดุลจริงสำหรับการประยุกต์ใช้ใน มือและที่มีสิทธิได้รับในระยะเวลาที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หาวิธีการแก้ปัญหาครบกำหนด
(เช่นชุดของการเชื่อมโยงเวลาที่แตกต่างกันและปริมาณเส้นทางและการเดินทางครั้งที่ตอบสนองสภาพเนื่องจากเป็นเครือข่ายที่กำหนดและใช้เวลาที่แตกต่างกันรูปแบบOD ความต้องการ)
คือการออกกำลังกายขี้ปะติ๋วเพราะทางเลือกเส้นทางที่ดีที่สุดของผู้เดินทางแต่ละ (นั่น
เป็นอย่างน้อยที่มีประสบการณ์การเดินทางเส้นทางเวลา) ขึ้นอยู่กับระดับความแออัดตลอดการเดินทางซึ่งจะขึ้นอยู่กับทางเลือกเส้นทางและความคืบหน้าผ่านทางเครือข่ายของนักเดินทางคนอื่น ๆ ที่ออกก่อนหน้านี้ในเวลาเดียวกันเวลาหรือภายหลัง(รูปที่ 1) การพึ่งพาซึ่งกันและกันซึ่งหมายความว่าการแก้ปัญหาจะต้องพบผ่านกระบวนการซ้ำเริ่มต้นจากบางส่วนตั้งค่าเริ่มต้นของการเลือกเส้นทางและค่อยๆดีขึ้นพวกเขา. การปรับปรุงกระบวนการนี้สามารถดำเนินการต่อไปเรื่อย ๆ ; ในเครือข่ายของจริงขนาดที่แน่นอนการหาสมดุลเป็นสิ่งที่ท้าทาย แต่เป้าหมายของรุ่น DTA จำนวนมากในปัจจุบันคือการหาสมดุลโดยประมาณที่เพียงพอที่จะแปรสภาพสมดุลจริงสำหรับแอพลิเคชันที่มือและที่จะได้รับในปริมาณที่เหมาะสมของเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การหาโซลูชั่นครบ ( เช่นชุดของการเชื่อมโยงเส้นทางและเวลาและปริมาณการเดินทางที่ตรงกับเงื่อนไขเนื่องจาก
ครั้งให้เครือข่ายเกิดความต้องการและรูปแบบ o-d )
เป็นการออกกำลังกายนอนทริเวียล เพราะนักท่องเที่ยวที่ดีที่สุดในแต่ละเส้นทางที่เลือก ( คืออย่างน้อยมีประสบการณ์ท่องเที่ยว
เวลาเส้นทาง ) ขึ้นอยู่กับระดับที่ติดขัดตลอด การเดินทาง ซึ่งจะขึ้นอยู่กับ
เส้นทางทางเลือกและความคืบหน้าผ่านเครือข่ายอื่น ๆคน ที่จากไปก่อนหน้านี้ ในเวลาเดียวกัน
หรือในภายหลัง ( รูปที่ 1 ) . ซึ่งหมายความ ว่า โซลูชั่นที่ต้องพบผ่าน
กระบวนการซ้ำ เริ่มจากชุดเริ่มต้นของการเลือกเส้นทาง และค่อย ๆดีขึ้นเอง การปรับปรุงกระบวนการนี้จะยังคงไม่มีกำหนด
; มีเหตุผลขนาดเครือข่าย การค้นหาที่แน่นอน
สมดุลเป็นเรื่องที่ท้าทาย แต่เป้าหมายของ dta หลายรุ่นในปัจจุบันคือการหาสมดุลที่เพียงพอ
ประมาณแปรสภาพเพื่อสมดุลที่แท้จริงสำหรับการประยุกต์ใช้ที่
มือและที่ได้มาในเวลาเหมาะสม