response function to process variab

response function to process variables is unknown. Although RSM
can be an efficient method, it is not used much in oil optimization
problems (Meddaugh et al., 2005). A few studies have reported the
use of design of experiments method in oil industries (Rashid et al.,
2012); however due to the large scale of the oil industry, modeling
and simulation(M&S) is important because it helps in saving
money in systems testing. M&S is cheaper than building the system
or doing the experimental work at a real scale and performing test
cases on that condition. Also time constraints that professionals in
the industry often deal with can be another reason for choosing
M&S. Therefore instead of a thorough data acquisition in primary
levels of the projects, managers tend to use the results of simulations
and modeling for their projects

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชันตัวแปรกระบวนการตอบสนองที่ไม่รู้จัก แม้ว่า RSMเป็นวิธีมีประสิทธิภาพ ไม่ใช้มากในการเพิ่มประสิทธิภาพของน้ำมันปัญหา (Meddaugh et al., 2005) มีรายงานการศึกษากี่ใช้การออกแบบวิธีทดลองในอุตสาหกรรมน้ำมัน (Rashid et al.,2012); อย่างไรก็ตามเนื่องจากขนาดที่ใหญ่ของอุตสาหกรรมน้ำมัน การสร้างโมเดลและการจำลอง (M & S) เป็นสิ่งสำคัญ เพราะจะช่วยในการประหยัดเงินในระบบทดสอบ M & S มีราคาถูกกว่าระบบก่อสร้างหรือทำงานทดลองที่มาตราส่วนที่แท้จริงและดำเนินการทดสอบกรณีในเงื่อนไขนั้น นอกจากนี้ เวลาข้อจำกัดที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมมักจะจัดการกับอาจเป็นอีกเหตุผลที่เลือกเอ็มแอนด์เอส ดังนั้นแทนที่จะซื้อข้อมูลอย่างละเอียดในหลักระดับของโครงการ ผู้จัดการมักจะ ใช้ผลลัพธ์ของการจำลองและแบบจำลองสำหรับโครงการของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชั่นการตอบสนองต่อตัวแปรกระบวนการไม่เป็นที่รู้จัก แม้ว่า RSM
สามารถเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพก็จะไม่ได้ใช้มากในการเพิ่มประสิทธิภาพน้ำมันปัญหา (Meddaugh et al., 2005)
ศึกษาน้อยได้รายงานการใช้งานของการออกแบบของวิธีการทดลองในอุตสาหกรรมน้ำมัน (ราชิด, et al. 2012); แต่เนื่องจากการขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรมน้ำมันการสร้างแบบจำลองและการจำลอง (M & S) เป็นสิ่งสำคัญเพราะช่วยในการประหยัดเงินในการทดสอบระบบ M & S มีราคาถูกกว่าการสร้างระบบหรือการทำงานทดลองในระดับที่แท้จริงและดำเนินการทดสอบกรณีบนเงื่อนไขที่ว่า นอกจากนี้ยังมีข้อ จำกัด ด้านเวลาที่มืออาชีพในอุตสาหกรรมมักจะจัดการกับสามารถเป็นเหตุผลที่เลือกอื่นM & S ดังนั้นแทนการเก็บข้อมูลอย่างละเอียดในเบื้องต้นระดับของโครงการผู้จัดการมักจะใช้ผลของการจำลองและการสร้างแบบจำลองสำหรับโครงการของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตอบสนองฟังก์ชั่นตัวแปรกระบวนการที่ไม่รู้จัก แม้ว่า RSM
สามารถเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพ มันไม่ได้ถูกใช้มากในปัญหาน้ำมันเพิ่มประสิทธิภาพ
( meddaugh et al . , 2005 ) มีการศึกษารายงาน
ใช้วิธีการออกแบบการทดลองในอุตสาหกรรมน้ำมัน ( ราชิด et al . ,
2012 ) อย่างไรก็ตามเนื่องจากการขนาดใหญ่ของอุตสาหกรรมน้ำมัน , การสร้างแบบจำลองและการจำลอง ( & S
M ) เป็นสิ่งสำคัญ เพราะจะช่วยในการประหยัด
เงินในการทดสอบระบบ M & S ถูกกว่าสร้างระบบ
หรือทำงานทดลองในขนาดจริงและการดำเนินการทดสอบ
กรณีบนภาพที่ เวลาข้อ จำกัด ที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมมักจะจัดการกับ
สามารถอีกเหตุผลหนึ่งที่เลือก
M & s ดังนั้นแทนที่จะอย่างละเอียดข้อมูลในหลัก
ระดับของโครงการผู้จัดการมีแนวโน้มที่จะใช้ผลการจำลองและการสร้างแบบจำลองสำหรับโครงการของพวกเขา