All improvement requires change, bu

All improvement requires change, but not
all change results in improvement.1 The
key to identifying beneficial change is
measurement. The major components of measurement
include: (1) determining and defining
key indicators; (2) collecting an appropriate
amount of data; and (3) analysing and interpreting
these data. This paper focuses on the
third component—the analysis and interpretation
of data—using statistical process control
(SPC). SPC charts can help both researchers and
practitioners of quality improvement to determine
whether changes in processes are making a
real difference in outcomes. We describe the
problem that variation poses in analysis, provide
an overview of statistical process control theory,
explain control charts (a major tool of SPC), and
provide examples of their application to common
issues in healthcare improvement

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปรับปรุงทั้งหมดต้องมีการเปลี่ยนแปลง แต่ไม่
ทั้งหมดผลการเปลี่ยนแปลงใน improvement.1
กุญแจสำคัญในการระบุการเปลี่ยนแปลงที่เป็นประโยชน์คือ
การวัด ส่วนประกอบที่สำคัญของวัด
ได้แก่ (1) การกำหนดและการกำหนด
ตัวชี้วัดสำคัญ; (2) การจัดเก็บภาษีที่เหมาะสม
ปริมาณของข้อมูล; และ (3) การวิเคราะห์และการแปลความหมายของ
ข้อมูลเหล่านี้ บทความนี้มุ่งเน้นไปที่
องค์ประกอบที่สามการวิเคราะห์และการตีความ
ของข้อมูลโดยใช้การควบคุมกระบวนการทางสถิติ
(SPC) แผนภูมิ SPC สามารถช่วยให้นักวิจัยและ
ผู้ปฏิบัติงานในการปรับปรุงคุณภาพเพื่อตรวจสอบ
ว่าการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการจะทำให้
ความแตกต่างที่แท้จริงในผลลัพธ์ เราอธิบาย
ปัญหาที่รูปแบบโพสท่าในการวิเคราะห์ให้
ภาพรวมของทฤษฎีการควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ,
อธิบายแผนภูมิควบคุม (เป็นเครื่องมือที่สำคัญของ SPC) และ
ให้ตัวอย่างของการประยุกต์ใช้ของพวกเขาเพื่อที่พบ
ปัญหาในการปรับปรุงการดูแลสุขภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทุกโครงการต้องเปลี่ยน แต่ไม่ได้เปลี่ยนทั้งหมดในการปรับปรุงผล
1

เปลี่ยนเป็นคีย์การระบุประโยชน์ของการวัด องค์ประกอบหลักของการวัด
รวมถึง : ( 1 ) กำหนดตัวชี้วัดและกำหนด
; ( 2 ) สะสมยอดเงินเหมาะสม
ข้อมูล ; และ ( 3 ) วิเคราะห์ และตีความ
ข้อมูลเหล่านี้ บทความนี้มุ่งเน้น
3
ส่วนการวิเคราะห์และการแปลความหมายของข้อมูลโดยใช้การควบคุมกระบวนการทางสถิติ ( SPC )
. แผนภูมิเหล่านี้สามารถช่วยทั้งนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงานของการปรับปรุงคุณภาพเพื่อตรวจสอบ

ไม่ว่าการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการา
ความแตกต่างที่แท้จริงในการผล . เราอธิบายปัญหาที่โพสในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลง

ที่ให้ภาพรวมของทฤษฎีควบคุมกระบวนการเชิงสถิติ
อธิบายแผนภูมิควบคุม ( เป็นเครื่องมือหลักของ SPC ) และ
ให้ตัวอย่างของโปรแกรมของพวกเขาที่จะปัญหาที่พบบ่อย
ในการปรับปรุงสุขภาพ