6. DiscussionThe results of the stu

6. Discussion
The results of the study indicate that supply chain agility depends on customer satisfaction, quality improvement, cost minimization, delivery speed, new product introduction, service level improvement, and lead-time reduction. The top-level vari- ables, having weak driving power, have strong dependence on other variables. Christopher and Towill (2001), Van Hoek et al., (2001), and Mason, Cole, Ulrey, and Yan (2002) have reported that agility of supply chain is influenced by quality improve- ment, cost minimization, lead-time reduction, and service level improvement. These variables depend on other variables like information enrichment, networking and collaboration across the supply chain (Christopher, 2000). Bottom level variables use of IT tools, centralized and collaborative planning, and process integration are considered as strong drivers of supply chain agility (Yusuf et al., 2004). These variables help to achieve improvement in variables like minimizing uncertainty, trust de- velopment, and minimizing resistance to change (Prater et al.,2001). Data accuracy, and market sensitiveness are the middle level variables. Performance of these variables can only be im- proved when improvement in bottom level variables is achieved (Katayama and Bennet 1999; Power et al., 2001; Yusuf et al.,2004). Improvement in middle level variables helps to achieve top-level variables. Improved level of top-level variables helps to enhance supply chain agility. Therefore, management of the case supply chain should focus its attention to build up a strong network of trading partners through better use of IT tools, cen- tralized and collaborative planning, and process integration. They should adopt strategies to achieve better quality, higher service level, improved customer satisfaction, fast delivery and, new product introduction.Similar inter-dependent action plans could emerge out of the combinations of these variables. For example, data accuracy (element 3), market sensitiveness (element 1) and lead-time reduction (element 8) are variables having a medium driver power and medium dependence. These variables need consistent attention of the management in enhancing supply chain agility. Management should always keep a watch on the level of these variables. Slight variation in the level of these variables may severely affect the agility of the supply chain.Variables like use of IT tools (element 7), centralized and collaborative planning (element 5), process integration (element 6), minimizing uncertainty (element 13), trust development (ele- ment 14), and minimizing resistance to change (element 15) are agility variables having strong driving power. These variables have the capability to condition the whole supply chain and can be called independent elements or drivers of supply chain agility.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. สนทนา
ผลการศึกษาบ่งชี้ว่า ความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทานขึ้นอยู่กับความพึงพอใจของลูกค้า ปรับปรุงคุณภาพ การลดต้นทุน ความเร็วในการจัดส่ง แนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ ปรับปรุงระดับบริการ และ lead-time ลด ระดับบนสุดวารี-ables มีพลังงานขับอ่อน แข็งแรงพึ่งตัวแปรอื่น ๆ ได้ คริสโตเฟอร์และ Towill (2001), แวน Hoek et al., (2001), และ Mason โคล Ulrey และยาน (2002) ได้รายงานว่า มีผลต่อความคล่องตัวของโซ่คุณภาพปรับปรุงติดขัด ต้นทุนการลด การลด lead-time และปรับปรุงระดับบริการ ตัวแปรเหล่านี้ขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่น ๆ เช่นขอข้อมูล ระบบเครือข่าย และความร่วมมือในซัพพลายเชน (คริสโตเฟอร์ 2000) ตัวแปรระดับล่างใช้เครื่องมือ IT ส่วนกลาง และร่วมกันวางแผน และการรวมกระบวนการถือเป็นโปรแกรมควบคุมที่แข็งแรงความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทาน (ยูซุฟ et al., 2004) ตัวแปรเหล่านี้ช่วยให้เกิดการพัฒนาในตัวแปรเช่นการลดความไม่แน่นอน ใจเด velopment และลดความต้านทานการเปลี่ยนแปลง (Prater และ al., 2001) ความแม่นยำของข้อมูล และตลาด sensitiveness เป็นตัวแปรระดับกลาง ประสิทธิภาพของตัวแปรเหล่านี้สามารถ im-ได้เมื่อทำการปรับปรุงในตัวแปรระดับล่าง (คาตายามะและ Bennet 1999 พลังงานและ al., 2001 ยูซุฟ et al., 2004) ปรับปรุงในตัวแปรระดับกลางช่วยให้มีตัวแปรที่ระดับสูงสุด ช่วยปรับระดับของตัวแปรระดับบนเพื่อเพิ่มความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทาน ดังนั้น การจัดการห่วงโซ่อุปทานกรณีควรมุ่งเน้นความสนใจของการสร้างเป็นเครือข่ายการค้าคู่ค้า ด้วยการใช้ดีกว่าเครื่องมือ cen tralized และวางแผนร่วมกัน และประมวลผลรวม พวกเขาควรนำกลยุทธ์เพื่อให้บรรลุความพึงพอใจลูกค้าระดับ ปรับปรุงสูง คุณภาพบริการที่ดี รวดเร็วจัดส่งและ แนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ขึ้นอยู่ระหว่างการดำเนินการคล้ายแผนอาจเกิดจากชุดของตัวแปรเหล่านี้ ตัวอย่าง ความถูกต้องของข้อมูล (องค์ประกอบที่ 3), ตลาด sensitiveness (องค์ประกอบที่ 1) และลด lead-time (องค์ประกอบที่ 8) เป็นตัวแปรที่มีอำนาจควบคุมกลางและพึ่งพาขนาดกลาง ตัวแปรเหล่านี้ต้องการความสนใจสอดคล้องกันของการบริหารจัดการในการเพิ่มความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทาน บริหารควรทำให้นาฬิกาในระดับของตัวแปรเหล่านี้ เปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในระดับของตัวแปรเหล่านี้อาจรุนแรงมีผลต่อความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทานตัวแปรที่ต้องการใช้เครื่องมือ IT (องค์ประกอบ 7), ส่วนกลางและร่วมกันวางแผน (องค์ประกอบ 5), ประมวลผลรวม (องค์ประกอบ 6), ความไม่แน่นอนความสำคัญ (องค์ประกอบ 13), ความเชื่อถือพัฒนา (เอเลติดขัด 14), และลดความต้านทานการเปลี่ยนแปลง (องค์ที่ 15) มีตัวแปรความว่องไวมีแข็งแกร่งขับพลังงาน ตัวแปรเหล่านี้มีความสามารถในสภาพห่วงโซ่อุปทานทั้งหมด และสามารถเรียกใช้องค์ประกอบอิสระหรือโปรแกรมควบคุมความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6 การอภิปราย
ผลการวิจัยระบุว่าความคล่องตัวห่วงโซ่อุปทานขึ้นอยู่กับความพึงพอใจของลูกค้าปรับปรุงคุณภาพการลดค่าใช้จ่ายในการส่งมอบความเร็วในการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่, การปรับปรุงระดับการให้บริการและนำไปสู่การลดเวลา ระดับบนสุดตัวแปรเอเบิลส์มีอำนาจขับรถอ่อนแอมีการพึ่งพาอาศัยที่แข็งแกร่งกับตัวแปรอื่น ๆ คริสและ Towill (2001), แวนโฮ et al., (2001) และเมสันโคล Ulrey และ Yan (2002) มีรายงานว่าความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทานได้รับอิทธิพลจากที่มีคุณภาพ ment ปรับปรุงการลดค่าใช้จ่ายนำไปสู่เวลา ลดลงและระดับการให้บริการการปรับปรุง ตัวแปรเหล่านี้ขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่น ๆ เช่นการตกแต่งข้อมูลเครือข่ายและความร่วมมือในห่วงโซ่อุปทาน (คริสโต 2000) ด้านล่างใช้ตัวแปรระดับของเครื่องมือไอที, การวางแผนจากส่วนกลางและความร่วมมือและบูรณาการกระบวนการได้รับการพิจารณาเป็นไดรเวอร์ที่แข็งแกร่งของความคล่องตัวห่วงโซ่อุปทาน (ซุฟ et al., 2004) ตัวแปรเหล่านี้จะช่วยให้เกิดการปรับปรุงในตัวแปรเช่นการลดความไม่แน่นอนไว้วางใจเข้มแข็งและความต้านทานต่อการลดการเปลี่ยนแปลง (Prater et al., 2001) ความถูกต้องของข้อมูลและความไวต่อแสงตลาดเป็นตัวแปรระดับกลาง ประสิทธิภาพการทำงานของตัวแปรเหล่านี้สามารถพิสูจน์ญเมื่อการปรับปรุงในตัวแปรระดับล่างจะประสบความสำเร็จ (Katayama และเบนเนต 1999; พาวเวอร์, et al, 2001.. ซุฟและคณะ, 2004) การปรับปรุงในตัวแปรระดับกลางช่วยให้บรรลุตัวแปรระดับบนสุด ระดับที่ดีขึ้นของตัวแปรระดับบนสุดจะช่วยเพิ่มความคล่องตัวห่วงโซ่อุปทาน ดังนั้นการจัดการของห่วงโซ่อุปทานกรณีควรจะมุ่งเน้นให้ความสนใจที่จะสร้างเครือข่ายที่แข็งแกร่งของประเทศคู่ค้าที่ผ่านการใช้ที่ดีขึ้นของเครื่องมือไอที tralized cen- และการวางแผนความร่วมมือและบูรณาการกระบวนการ พวกเขาควรจะนำมาใช้กลยุทธ์เพื่อให้บรรลุคุณภาพที่ดีกว่าระดับการให้บริการที่สูงขึ้นและความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้นจัดส่งที่รวดเร็วและผลิตภัณฑ์ใหม่ introduction.Similar แผนปฏิบัติการระหว่างขึ้นอาจจะเกิดจากการรวมกันของตัวแปรเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นความถูกต้องข้อมูล (องค์ประกอบที่ 3) ความไวต่อแสงตลาด (องค์ประกอบ 1) และการลดระยะเวลารอ (องค์ประกอบ 8) เป็นตัวแปรที่มีอำนาจควบคุมสื่อและการพึ่งพากลาง ตัวแปรเหล่านี้ต้องให้ความสนใจอย่างต่อเนื่องในการบริหารจัดการในการเสริมสร้างความคล่องตัวห่วงโซ่อุปทาน ผู้บริหารควรให้ดูในระดับของตัวแปรเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในระดับของตัวแปรเหล่านี้อย่างรุนแรงอาจมีผลต่อความคล่องตัวของ chain.Variables อุปทานเช่นการใช้เครื่องมือไอที (องค์ประกอบที่ 7) รวมศูนย์และการวางแผนการทำงานร่วมกัน (องค์ประกอบที่ 5) บูรณาการกระบวนการ (องค์ประกอบ 6) ลดความไม่แน่นอน (13 องค์ประกอบ ), การพัฒนาความไว้วางใจ (ele- ment 14) และความต้านทานต่อการลดการเปลี่ยนแปลง (ธาตุที่ 15) เป็นตัวแปรความคล่องตัวมีอำนาจขับรถที่แข็งแกร่ง ตัวแปรเหล่านี้มีความสามารถในการปรับสภาพห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดและสามารถเรียกได้ว่าองค์ประกอบที่เป็นอิสระหรือไดรเวอร์ของความคล่องตัวห่วงโซ่อุปทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . การอภิปราย
ผลการศึกษาบ่งชี้ว่า ความคล่องตัวในโซ่อุปทานขึ้นอยู่กับความพึงพอใจของลูกค้า การปรับปรุงคุณภาพ การลดต้นทุน , ความเร็ว , การแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่ ปรับปรุงระดับบริการ และนำไปสู่การลดเวลา ที่บนสุด วารี - บิล มีอ่อนแอ พลังงานในการขับรถ มีการพึ่งพาแรงในตัวแปรอื่น ๆ คริสโตเฟอร์ และ towill ( 2001 ) , รถตู้ Hoek et al . ( 2001 )เมสัน โคล ulrey และ Yan ( 2545 ) ได้รายงานว่า ความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทานเป็นผลมาจากการปรับปรุงคุณภาพ การลดต้นทุน , ลดเวลานำและการปรับปรุงระดับบริการ ตัวแปรเหล่านี้ขึ้นอยู่กับตัวแปรอื่น ๆเช่นข้อมูลเสริมเครือข่ายและความร่วมมือในห่วงโซ่อุปทาน ( Christopher , 2000 ) ตัวแปรระดับล่างใช้เป็นเครื่องมือส่วนกลางและวางแผนร่วมกันและบูรณาการกระบวนการถือว่าเป็นแรงขับความคล่องตัวห่วงโซ่อุปทาน ( ยูซุฟ et al . , 2004 ) ตัวแปรเหล่านี้จะช่วยให้เพื่อให้บรรลุการปรับปรุงในตัวแปรเช่นการลดความไม่แน่นอน เชื่อถือ de - velopment และลดการต่อต้านการเปลี่ยนแปลง ( เพรเตอร์ et al . , 2001 ) ความถูกต้องของข้อมูล และกรรมการตัดสินในตลาดระดับกลางที่ตัวแปรประสิทธิภาพของตัวแปรเหล่านี้สามารถ im - พิสูจน์ เมื่อเพิ่มตัวแปรระดับล่างได้ ( คาตายามาและเบ็นเน็ต 1999 ; อำนาจ et al . , 2001 ; ยูซุฟ et al . , 2004 ) การปรับปรุงในตัวแปรระดับกลางจะช่วยให้บรรลุระดับบนสุด การปรับปรุงระดับของตัวแปรระดับบนสุด เพื่อเพิ่มความคล่องตัวให้ใส่โซ่ ดังนั้นการจัดการกรณีห่วงโซ่อุปทานควรจะมุ่งเน้นความสนใจของตนเพื่อสร้างเครือข่ายที่แข็งแกร่งของคู่ค้าผ่านการใช้ของมันดีกว่าเครื่องมือ ศูนย์ tralized และวางแผนร่วมกัน และกระบวนการการรวม พวกเขาควรจะใช้กลยุทธ์เพื่อให้บรรลุคุณภาพระดับการให้บริการสูงกว่า ความพึงพอใจของลูกค้าดีขึ้น การจัดส่งที่รวดเร็ว และการแนะนำผลิตภัณฑ์ใหม่คล้ายคลึงกันระหว่างแผนปฏิบัติการอุปการะอาจโผล่ออกมาจากชุดของตัวแปรเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น ความถูกต้องของข้อมูล ( ธาตุ 3 ) กรรมการตัดสินตลาด ( องค์ประกอบที่ 1 ) และการลดเวลานำ ( ธาตุ 8 ) ตัวแปรที่มีสื่อไดรเวอร์และการพึ่งพาพลังงานปานกลาง ตัวแปรเหล่านี้ต้องการความสนใจสอดคล้องกันในการเพิ่มความคล่องตัวของการจัดการซัพพลายเชนการจัดการควรจับตาดูระดับของตัวแปรเหล่านี้ การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในระดับของตัวแปรเหล่านี้อาจจะส่งผลรุนแรงต่อความคล่องตัวของห่วงโซ่อุปทาน ตัวแปร เช่น ใช้เป็นเครื่องมือ ( องค์ประกอบ 7 ) , ส่วนกลางและการวางแผนร่วมกัน ( องค์ประกอบ ) , กระบวนการบูรณาการ ( ธาตุ 6 ) ลดความไม่แน่นอน ( ธาตุ 13 ) การสร้างความไว้วางใจ ( E - ment 14 )และการลดการต่อต้านการเปลี่ยนแปลง ( ธาตุ 15 ) มีความคล่องตัว ตัวแปรที่มีแรงขับไฟฟ้า ตัวแปรเหล่านี้มีความสามารถในภาวะห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดและสามารถเรียกธาตุอิสระหรือไดรเวอร์ของอุปทานความคล่องตัวโซ่