A problem at this stage is to ident

A problem at this stage is to identify the most
relevant clusters, made in Step 6, w.r.t. the
ontology. Therefore, we compute the similarity
between the CLFVs of an entity with the CLFVs of
the selected neighbouring entities. In order to find the most prominent cluster, an entity must have at
least one neighbour, otherwise this check would
fail. The neighbouring entities are grouped
according to their relation type, as in Step 3. The
question is, what kinds of neighbouring entities
contribute most to the FV’s quality

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปัญหาในขั้นตอนนี้คือการ ระบุมากที่สุด
คลัสเตอร์ที่เกี่ยวข้อง ทำในขั้นตอนที่ 6, w.r.t.
ภววิทยา ดังนั้น เราคำนวณเฉพาะ
ระหว่าง CLFVs ของเอนทิตีมี CLFVs ของ
เกณฑ์เพื่อน เพื่อค้นหาคลัสเตอร์เด่นสุด เอนทิตีต้องมี
เพื่อนบ้านอย่างน้อยหนึ่ง หรือการตรวจสอบนี้จะ
ล้มเหลว จัดกลุ่มเอนทิตีเพื่อน
ตามชนิดของความสัมพันธ์ของพวกเขา ในขั้นตอนที่ 3 ใน
คำถามคือ ชนิดของเอนทิตีเพื่อน
ร่วมส่วนใหญ่คุณภาพของ FV

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัญหาในขั้นตอนนี้คือการระบุส่วนใหญ่
เป็นกลุ่มที่เกี่ยวข้องที่ทำในขั้นตอนที่ 6 wrt
อภิปรัชญา ดังนั้นเราจึงคำนวณความคล้ายคลึงกัน
ระหว่าง CLFVs ของกิจการที่มี CLFVs ของ
หน่วยงานที่อยู่ใกล้เคียงที่เลือก เพื่อหากลุ่มที่โดดเด่นที่สุดที่องค์กรจะต้องมีอย่าง
น้อยหนึ่งเพื่อนบ้านมิฉะนั้นการตรวจสอบนี้จะ
ล้มเหลว หน่วยงานที่อยู่ใกล้เคียงจะถูกจัดกลุ่ม
ตามประเภทความสัมพันธ์ของพวกเขาเช่นเดียวกับในขั้นตอนที่ 3
คำถามคือสิ่งที่ชนิดของหน่วยงานที่อยู่ใกล้เคียง
มีส่วนร่วมมากที่สุดเพื่อคุณภาพของ FV

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปัญหาในขั้นตอนนี้คือการระบุกลุ่มที่เกี่ยวข้องมากที่สุดที่ทำในขั้นตอนที่ 6
,
w.r.t. อภิปรัชญา . ดังนั้นเราจึงหา clfvs ความเหมือน
ระหว่างในองค์กรกับ clfvs ของ
เลือกหน่วยงานใกล้เคียง เพื่อค้นหากลุ่มที่โดดเด่นมากที่สุด องค์กรต้องมีอย่างน้อยหนึ่งเพื่อนบ้าน
,
มิฉะนั้นตรวจสอบนี้จะล้มเหลว เพื่อนบ้านที่หน่วยงานจะถูกจัดกลุ่ม
ตามประเภทของความสัมพันธ์ ในขั้นตอนที่ 3
คำถามคือ ชนิดของหน่วยงานใกล้เคียง
มีส่วนร่วมมากที่สุดเพื่อคุณภาพของ 2 .