Ripple Down Rule learner (RIDOR) is

Ripple Down Rule learner (RIDOR) is also a direct classification method. It constructs the default rule.
An incremental reduced error pruning is used to find exceptions with the smallest error rate, finding the best
exceptions for each exception, and iterating. The most excellent exceptions are created by each exceptions
produces the tree-like expansion of exceptions. The exceptions are a set of rules that predict classes other than
the default. IREP is used to create exceptions

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เรียนกระเพื่อมกฎ (ริดอร์เกสท์) เป็นวิธีการจัดประเภทโดยตรง สร้างกฎเริ่มต้นตัดเพิ่มลดข้อผิดพลาดที่ใช้ค้นหาข้อยกเว้น มีอัตราข้อผิดพลาดน้อยที่สุด ค้นหาที่ดีสุดข้อยกเว้นสำหรับแต่ละข้อยกเว้น และวน สร้างข้อยกเว้นที่ดีที่สุด โดยแต่ละข้อยกเว้นก่อให้เกิดการขยายตัวเหมือนข้อยกเว้น ข้อยกเว้นที่เป็นชุดของกฎที่ทำนายระดับชั้นอื่นค่าเริ่มต้น IREP ใช้สร้างข้อยกเว้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระลอกลงกฎเรียน (RIDOR) นอกจากนี้ยังเป็นวิธีการจัดหมวดหมู่โดยตรง มันสร้างกฎเริ่มต้น.
ที่เพิ่มขึ้นการตัดแต่งกิ่งข้อผิดพลาดที่ลดลงจะใช้ในการหาข้อยกเว้นที่มีอัตราความผิดพลาดน้อยที่สุดหาที่ดีที่สุด
ข้อยกเว้นสำหรับแต่ละข้อยกเว้นและการทำซ้ำ ยกเว้นที่ดีที่สุดถูกสร้างขึ้นโดยแต่ละข้อยกเว้น
การผลิตการขยายตัวของต้นไม้เหมือนของข้อยกเว้น ยกเว้นชุดของกฎที่คาดการณ์ชั้นเรียนอื่น ๆ กว่า
เริ่มต้น IREP จะใช้ในการสร้างข้อยกเว้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระเพื่อมลง กฎการเรียนรู้ ( ridor ) นอกจากนี้ยังมีการจำแนกโดยวิธี มันสร้างค่าเริ่มต้นกฎการเพิ่มลดข้อผิดพลาดการใช้ค้นหาข้อยกเว้นกับอัตราความผิดพลาดน้อยที่สุด การค้นหาที่ดีที่สุดข้อยกเว้นสำหรับแต่ละข้อยกเว้นและวน . ข้อยกเว้นที่ยอดเยี่ยมที่สุดที่ถูกสร้างขึ้นโดยแต่ละคนยกเว้นสร้างต้นไม้ เช่น การขยายตัวของข้อยกเว้น ข้อยกเว้นเป็นชุดของกฎที่ทำนายเรียนอื่นมากกว่าเริ่มต้น irep ใช้สร้างข้อยกเว้น