2.1. Multi-stage pork chain model
A pork supply chain is the “extended enterprise” that encompasses
great grandparents, grandparents, parental stocks,
fattening units and the slaughterhouse. Amore extended pork
chain includes feed mills, retailers, and distributors. The
successful construction of a system dynamics model will
facilitate the activities of all parties in the extended chain. For
example, feed mills can set their operation plans in response
to the number of fattened pigs to optimise their production
capacity. The system dynamics model developed in this study
is intended to provide insight into the integrated livestock
system of pig production levels between great grandparents,
grandparents, parental stocks and fattening units.
The casual loop diagram of a breeding unit is presented in
Fig. 2. The verbal descriptions coincide with the variables of
the model. The arrows represent the relationships between
variables, and the direction of the influence lines indicates the
direction of the effect. A ‘þ’ or ‘’ sign at the upper end of the
influence lines indicates the sign of the effect. When a ‘þ’ sign is used, the variables change in the same direction; otherwise,
the variables change in the opposite direction. The lifespan of
a sow starts when she is reared as a gilt and is introduced on to
a farm. Gilts and sows are theoretically ready for mating when
their first heat is detected. For example, at 7 months of age,
gilts are exposed to boars to detect whether they are in heat.
When gilts reach 8 months of age, the first breeding of gilts
that have undergone at least one prior heat cycle begins.
Mating is performed at the first sign of heat and every 24 h
while the gilts are in standing heat.
After mating, gilts and sows are controlled to detect and to
confirm pregnancy. If conception has failed, then the sows go
into heat again during their next oestrus cycle and could be
mated again. If conception is successful, the gestation period
can lead to either farrowing or to an abortion. The time from
conception to farrowing is approximately 114 days.
Sows in different parities produce different numbers of
piglets per sow. Gilts are not fully mature during their first
gestation, and they usually have smaller uteri than sows,
resulting in piglets with intrauterine growth retardation. The
number of piglets weaned per sow increases until the sows
reach parity 5, after which the number declines. Therefore,
the structure of the sow population and the parity distribution
within it also affect the average number of weaned piglets per
sow within the herd.
After farrowing, the piglets remain with the sow for a
minimum of 21 days until weaning. The ratio of gilts to
boars influences the replacement pools of both sexes. After
regular lactation, weaned litters are moved to a nursery facility.
Both the gilts and boars can be used for replacing the
herd or are transferred to other herds (i.e., the grandparental
herd) or fattening units, depending on the results of
their assessment tests. The herd dynamics are derived from
the flow of animals through these states and are affected by
voluntary and involuntary culling and by the demand for
animals at each level. In Fig. 2, the demand for replacement
gilts is stated in terms of the desired herd size, which is the
replacement policy. Hence, the replacement rate is determined
by the replacement policy and by culling. The larger
the gap between the desired herd size and the current herd
size, the higher the replacement rate. The final production
quantity in the model is subject to the number of breeding
cycles performed and to the cumulative yield of each herd
unit.
To capture field conditions and herd-specific parameters
for simulating herd dynamics and to view the production of
the herd at both current and future stages, Pla et al. (2003)
suggested using specific farm data to run the model according
to a pre-stated management policy (Pla et al. 2003), and
Dijkhuizen, Krabbenborg, and Huirne (1989) suggested the use
of parity-specific parameters. To reflect dynamic batch
management in the industry, the studied model, which considers
the weekly transitions between (reproductive) states
based on the parities between breeding levels and between
breeding levels and fattening units, is simulated in batches on
a week-by-week basis. The final state of the studied model is
the number of weekly litters and the expectations of a
shortage or an overage in the supply of weaned pigs during
each period.
2.2. Proposed system dynamics model for an integrated
pig chain
The stock and flow of the primary stages of integrated sow
production, including open sows, gestation, lactation, gilts
and boars, and replacement, are described by Equations
(2)e(25). In the model, let i be the index of parity i. Here, a sow
is set to be automatically culled after parity 9 (i ¼ 1, 2, 3, …,9).
Hence, in these following equations where i is indicated, an
array function is used to lessen the complication of the pig
cycle.
2.2.1. Open sow stage
The number of open sows available to mate in the first parity
is obtained from inflows of sows that fail to conceive (Equation
(2)), have aborted pregnancy (Equation (3)), and are not in
pig (Equation (4)); and the flow of replacement gilts ðTRSÞ; and
the outflow of mated sows (Equation (5)), as shown in Equation
(6). In, Equation (7), instead of adding replacement gilts,
the number of dry sows (TOSi) from the previous parity is
added for parities 2e9.
2.1 รุ่นโซ่หมูหลายขั้นตอนห่วงโซ่อุปทานหมูเป็น "ขยายองค์กร" ที่ครอบคลุมปู่ย่า ตายาย หุ้นโดยผู้ปกครองหน่วยที่เลี่ยนและบิดา อมอร์ขยายหมูโซ่มีโรงงานผลิตอาหาร ค้าปลีก และตัวแทนจำหน่าย ที่จะแบบ dynamics ระบบก่อสร้างสำเร็จช่วยกิจกรรมของทุกฝ่ายในการขยาย สำหรับตัวอย่าง โรงงานผลิตอาหารสามารถตั้งค่าแผนการดำเนินงานของพวกเขาในการตอบสนองจำนวนสุกรอ้วนพีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตของพวกเขากำลังการผลิต แบบ dynamics ระบบที่พัฒนาในการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เข้าใจในการทำปศุสัตว์รวมระบบของระดับการผลิตหมูระหว่างปู่ย่าปู่ย่าตายาย หุ้นโดยผู้ปกครอง และหน่วยเลี่ยนแสดงไดอะแกรมวนสบาย ๆ ของหน่วยเพาะพันธุ์Fig. 2 อธิบายด้วยวาจาที่สอดคล้องกับตัวแปรของรูปแบบการ ลูกศรแสดงความสัมพันธ์ระหว่างบ่งชี้ตัวแปร และทิศทางของเส้นอิทธิพลทิศทางของผล 'Þ' หรือ ' ' เครื่องหมายที่ด้านบนของใบอิทธิพลบรรทัดระบุเครื่องหมายของผล เมื่อมีใช้เครื่องหมาย 'þ" ตัวแปรเปลี่ยนในทิศทางเดียวกัน อย่างอื่นตัวแปรเปลี่ยนแปลงในทิศทางตรงกันข้าม อายุของเสาเริ่มต้นเมื่อเธอผลิตภัณฑ์เป็นแบบปีก และแนะนำในการฟาร์ม แม่สุกรจะครั้งแรกราคาพร้อมผสมพันธุ์เมื่อมีการตรวจพบความร้อนครั้งแรกของพวกเขา ที่ 7 เดือนของอายุ เช่นแม่สุกรมีสัมผัสกับหมูเพื่อตรวจสอบว่า อยู่ในความร้อนเมื่อแม่สุกรถึง 8 เดือนของอายุ พันธุ์แรกของแม่สุกรที่มีระดับอย่างน้อย 1 รอบความร้อนก่อนที่เริ่มต้นผสมพันธุ์ทำที่หมายแรกของความร้อนและทุก 24 ชมในขณะแม่สุกรเป็นสัดส่วนหลังจากผสมพันธุ์ แม่สุกรควบคุมเพื่อตรวจสอบและยืนยันการตั้งครรภ์ ถ้าความคิดล้มเหลว แล้ว sows ไปเป็นความร้อนอีกครั้งในระหว่าง oestrus ถัดไปของรอบ และอาจจะmated อีกครั้ง ถ้าคิดจะประสบความสำเร็จ ระยะครรภ์สามารถทำการ farrowing หรือแท้ง เวลาจากคิด farrowing คือ ประมาณ 114 วันต่าง ๆ จำนวนผลิต sows ใน parities ที่แตกต่างกันทรูดต่อเสาแม่สุกรไม่เป็นผู้ใหญ่ทั้งหมดในช่วงแรกของพวกเขาครรภ์ และพวกเขามักจะ uteri เล็กกว่า sowsเกิดในทรูดกับโต intrauterine ที่จำนวนทรูดหย่านมถึงต่อเสาเพิ่มจน sowsถึงพาริตี 5 ที่หมายปฏิเสธ ดังนั้นโครงสร้างของเสาประชากรและการกระจายของพาริตีภายในมีผลต่อจำนวนเฉลี่ยของการหย่านมถึงทรูดต่อหว่านในฝูงหลังจาก farrowing ทรูดยังคง มีเสาสำหรับการอย่างน้อย 21 วันจน weaning อัตราส่วนของแม่สุกรเพื่อขำมีผลต่อสระแทนของทั้งสองเพศ หลังจากปกติด้านการให้นม หย่านมถึง litters จะย้ายไปเรือนเพาะชำแม่สุกรและหมูสามารถใช้ได้สำหรับการแทนherd or are transferred to other herds (i.e., the grandparentalherd) or fattening units, depending on the results oftheir assessment tests. The herd dynamics are derived fromthe flow of animals through these states and are affected byvoluntary and involuntary culling and by the demand foranimals at each level. In Fig. 2, the demand for replacementgilts is stated in terms of the desired herd size, which is thereplacement policy. Hence, the replacement rate is determinedby the replacement policy and by culling. The largerthe gap between the desired herd size and the current herdsize, the higher the replacement rate. The final productionquantity in the model is subject to the number of breedingcycles performed and to the cumulative yield of each herdunit.To capture field conditions and herd-specific parametersfor simulating herd dynamics and to view the production ofthe herd at both current and future stages, Pla et al. (2003)suggested using specific farm data to run the model accordingto a pre-stated management policy (Pla et al. 2003), andDijkhuizen, Krabbenborg, and Huirne (1989) suggested the useof parity-specific parameters. To reflect dynamic batchmanagement in the industry, the studied model, which considersthe weekly transitions between (reproductive) statesbased on the parities between breeding levels and betweenbreeding levels and fattening units, is simulated in batches ona week-by-week basis. The final state of the studied model isthe number of weekly litters and the expectations of ashortage or an overage in the supply of weaned pigs duringeach period.2.2. Proposed system dynamics model for an integratedpig chainThe stock and flow of the primary stages of integrated sowproduction, including open sows, gestation, lactation, giltsand boars, and replacement, are described by Equations(2)e(25). In the model, let i be the index of parity i. Here, a sowis set to be automatically culled after parity 9 (i ¼ 1, 2, 3, …,9).Hence, in these following equations where i is indicated, anarray function is used to lessen the complication of the pigcycle.2.2.1. Open sow stageThe number of open sows available to mate in the first parityis obtained from inflows of sows that fail to conceive (Equation(2)), have aborted pregnancy (Equation (3)), and are not inpig (Equation (4)); and the flow of replacement gilts ðTRSÞ; andthe outflow of mated sows (Equation (5)), as shown in Equation(6). In, Equation (7), instead of adding replacement gilts,the number of dry sows (TOSi) from the previous parity isadded for parities 2e9.
การแปล กรุณารอสักครู่..
