AbstractThe pomegranate is a fruit

Abstract
The pomegranate is a fruit with excellent organoleptic and nutritional properties, but the fact that it is difficult to peel affects its commercialisation and decreases its potential consumption. One solution is to market the arils of pomegranate in a ready-to-eat form. However, after the peeling process, unwanted material, such as internal membranes and defective arils, is extracted together with good arils and must be removed on the packing line because the presence of such material shortens the shelf life of the product or deteriorates its appearance. For different reasons, the commercial sorting machines that are currently available for similar commodities (cherries, nuts, rice, etc.) are not capable of handling and sorting pomegranate arils, thus making it necessary to build specific equipment. This work describes the development of a computer vision-based machine to inspect the raw material coming from the extraction process and classify it in four categories. The machine is capable of detecting and removing unwanted material and sorting the arils by colour. The prototype is composed of three units, which are designed to singulate the objects to allow them be inspected individually and sorted. The inspection unit relies on a computer vision system. Two image segmentation methods were tested: one uses a threshold on the R/G ratio and the other is a more complex approach based on Bayesian Linear Discriminant Analysis (LDA) in the RGB space. Both methods offered an average success rate of 90% on a validation set, the former being more intuitive for the operators, as well as faster and easier to implement, and for these reasons it was included in the prototype. Subsequently, the complete machine was tested in industry by working in real conditions throughout a whole pomegranate season, in which it automatically sorted more than nine tons of arils.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อThe pomegranate is a fruit with excellent organoleptic and nutritional properties, but the fact that it is difficult to peel affects its commercialisation and decreases its potential consumption. One solution is to market the arils of pomegranate in a ready-to-eat form. However, after the peeling process, unwanted material, such as internal membranes and defective arils, is extracted together with good arils and must be removed on the packing line because the presence of such material shortens the shelf life of the product or deteriorates its appearance. For different reasons, the commercial sorting machines that are currently available for similar commodities (cherries, nuts, rice, etc.) are not capable of handling and sorting pomegranate arils, thus making it necessary to build specific equipment. This work describes the development of a computer vision-based machine to inspect the raw material coming from the extraction process and classify it in four categories. The machine is capable of detecting and removing unwanted material and sorting the arils by colour. The prototype is composed of three units, which are designed to singulate the objects to allow them be inspected individually and sorted. The inspection unit relies on a computer vision system. Two image segmentation methods were tested: one uses a threshold on the R/G ratio and the other is a more complex approach based on Bayesian Linear Discriminant Analysis (LDA) in the RGB space. Both methods offered an average success rate of 90% on a validation set, the former being more intuitive for the operators, as well as faster and easier to implement, and for these reasons it was included in the prototype. Subsequently, the complete machine was tested in industry by working in real conditions throughout a whole pomegranate season, in which it automatically sorted more than nine tons of arils.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อทับทิมเป็นผลไม้ที่มีคุณสมบัติทางประสาทสัมผัสและคุณค่าทางโภชนาการที่ดี แต่ความจริงที่ว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะมีผลกระทบต่อการค้าเปลือกและลดการบริโภคที่มีศักยภาพของมัน
ทางออกหนึ่งคือการตลาด arils ของทับทิมในรูปแบบที่พร้อมต่อการกิน อย่างไรก็ตามหลังจากที่กระบวนการลอกวัสดุที่ไม่พึงประสงค์เช่นเยื่อหุ้มภายในและ arils ข้อบกพร่องคือการสกัดร่วมกับ arils ที่ดีและจะต้องออกในสายการบรรจุเพราะการปรากฏตัวของวัสดุดังกล่าวลดลงอายุการเก็บรักษาของผลิตภัณฑ์หรือเสื่อมลักษณะของ ด้วยเหตุผลที่แตกต่างกัน, เครื่องคัดแยกเชิงพาณิชย์ที่มีอยู่ในปัจจุบันสำหรับสินค้าที่คล้ายกัน (เชอร์รี่, ถั่ว, ข้าวและอื่น ๆ ) ไม่ได้มีความสามารถในการจัดการและการเรียงลำดับ arils ทับทิมจึงทำให้มันจำเป็นในการสร้างอุปกรณ์เฉพาะ งานนี้จะอธิบายถึงการพัฒนาวิสัยทัศน์ของเครื่องคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการตรวจสอบวัตถุดิบที่มาจากกระบวนการสกัดและแยกประเภทไว้ในสี่ประเภท เครื่องมีความสามารถในการตรวจสอบและลบวัสดุที่ไม่พึงประสงค์และการเรียงลำดับ arils ด้วยสี ต้นแบบประกอบด้วยสามหน่วยซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อ singulate วัตถุที่จะช่วยให้พวกเขาได้รับการตรวจสอบเป็นรายบุคคลและจัดเรียง หน่วยตรวจสอบขึ้นอยู่กับระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์ สองวิธีการแบ่งส่วนภาพได้มีการทดสอบหนึ่งใช้เกณฑ์อัตราส่วน R / G และอื่น ๆ ที่เป็นวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นบนพื้นฐานของแบบเบย์จำแนกเชิงเส้นวิเคราะห์ (LDA) ในพื้นที่ RGB ทั้งสองวิธีที่นำเสนออัตราความสำเร็จเฉลี่ย 90% กับชุดตรวจสอบอดีตเป็นที่ใช้งานง่ายมากขึ้นสำหรับผู้ประกอบการเช่นเดียวกับการได้เร็วขึ้นและง่ายต่อการใช้และด้วยเหตุผลเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในต้นแบบ ต่อจากนั้นเครื่องที่สมบูรณ์ได้รับการทดสอบในอุตสาหกรรมโดยการทำงานในสภาพที่แท้จริงตลอดทั้งฤดูกาลทับทิมทั้งหมดซึ่งในนั้นจัดเรียงโดยอัตโนมัติมากกว่าเก้าตัน arils

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
ทับทิมเป็นผลไม้ที่มีคุณสมบัติทางประสาทสัมผัสและคุณค่าทางโภชนาการที่ยอดเยี่ยม แต่ความจริงที่ว่ามันเป็นเรื่องยากที่จะปอกเปลือกผลของการค้าและลดการบริโภคของที่มีศักยภาพ ทางออกหนึ่งคือการ ตลาด arils ของทับทิมในพร้อมที่จะกินแบบ อย่างไรก็ตาม หลังจากการกระบวนการที่ไม่พึงประสงค์วัสดุ เช่น เยื่อบุภายในและ arils มีข้อบกพร่องสกัดร่วมกับดี arils และต้องถูกลบออก ในการบรรจุเส้นเพราะการแสดงตนของวัสดุดังกล่าวบั่นทอนอายุของผลิตภัณฑ์หรือเสื่อมลักษณะของ สำหรับเหตุผลที่แตกต่างกัน โฆษณาเครื่องคัดที่มีอยู่ในปัจจุบัน สินค้าที่คล้ายกัน ( เชอร์รี่ , ถั่ว , ข้าว , ฯลฯ ) ไม่ได้มีความสามารถในการจัดการและการคัดแยก arils ทับทิม ,จึงทำให้ต้องสร้างอุปกรณ์เฉพาะ งานนี้อธิบายเครื่องตามการพัฒนาคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์เพื่อตรวจสอบวัตถุดิบที่มาจากกระบวนการสกัดและแยกเป็นสี่ประเภท เครื่องสามารถตรวจจับและลบที่ไม่พึงประสงค์วัสดุและเรียงลำดับ arils โดยสี ต้นแบบประกอบด้วย 3 หน่วยซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อ singulate วัตถุเพื่อให้พวกเขามีการตรวจสอบรายบุคคล และเรียงลําดับ หน่วยตรวจสอบ ต้องอาศัยระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ สองวิธีการแบ่งส่วนภาพโดย : ใช้เกณฑ์ในอัตราส่วน R / G และอื่น ๆเป็นวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้นตามแบบเชิงเส้นการวิเคราะห์จำแนกประเภท ( lda ) ใน RGB อวกาศทั้งสองวิธีให้เฉลี่ยอัตราความสำเร็จ 90% ในการตั้งค่า อดีตได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ประกอบการ รวมทั้งได้เร็วขึ้นและง่ายต่อการใช้และเหตุผลเหล่านี้ถูกรวมอยู่ในเครื่อง ต่อมาเครื่องที่สมบูรณ์ถูกทดสอบในอุตสาหกรรม โดยทำงานในเงื่อนไขจริงตลอดฤดูกาลทับทิมทั้งหมดซึ่งโดยอัตโนมัติเรียงมากกว่าเก้าตัน arils .