Map Reduce Algorithm is a programmi

Map Reduce Algorithm is a programming model for data processing. The model is simple, yet not too simple to express useful programs in Hadoop can run Map Reduce programs written in various languages; in this chapter, we shall look at the same program expressed in Java, Ruby, Python, and C++. Most important, Map Reduce programs are inherently parallel, thus putting very large-scale data analysis into the hands of anyone with enough machines at their disposal. Map Reduce comes into its own for large datasets, so let’s start by looking at one.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมลดแผนที่เป็นแบบเขียนโปรแกรมสำหรับการประมวลผลข้อมูล แบบง่าย ยังไม่ง่ายเกินไปในการแสดงประโยชน์ใน Hadoop สามารถเรียกใช้โปรแกรมแผนที่ลดโปรแกรมที่เขียนขึ้นในภาษาต่าง ๆ ในบทนี้ เราจะดูที่โปรแกรมเดียวกันที่แสดงใน Java, Ruby งูเหลือม และ c ++ สำคัญที่สุด โปรแกรมแผนที่ลดมีความขนาน วางการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่มากกับเครื่องเพียงพอในการกำจัดของพวกเขาในมือของทุกคน แผนที่ลดมาเป็นของตนเองสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เริ่มต้นที่หนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนที่ลดขั้นตอนวิธีการเป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมสำหรับการประมวลผลข้อมูล รุ่นที่เป็นที่เรียบง่าย แต่ไม่ง่ายเกินไปที่จะแสดงโปรแกรมที่มีประโยชน์ใน Hadoop สามารถเรียกใช้แผนที่ลดโปรแกรมที่เขียนในภาษาต่างๆ; ในบทนี้เราจะมองไปที่โปรแกรมเดียวกันแสดงใน Java, Ruby, Python, และ C ++ สิ่งที่สำคัญที่สุดแผนที่ลดโปรแกรมโดยเนื้อแท้ขนานจึงวางมากในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ในมือของทุกคนที่มีเครื่องเพียงพอในการกำจัดของพวกเขา แผนที่ลดมาเป็นของตัวเองสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่จึงขอเริ่มต้นด้วยการมองหาที่หนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนที่ลดขั้นตอนวิธีเป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมสำหรับการประมวลผลข้อมูล รูปแบบง่าย แต่ไม่ง่ายที่จะแสดงโปรแกรมที่เป็นประโยชน์ใน Hadoop สามารถเรียกใช้แผนที่ลดโปรแกรมที่เขียนในภาษาต่างๆ ในบทนี้ เราจะดูที่โปรแกรมเดียวกันแสดงออกใน Java , Ruby , Python , และ C + + ที่สำคัญที่สุด , แผนที่ลดโปรแกรมเป็นอย่างโดยเนื้อแท้ขนานจึงทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอยู่ในมือของทุกคนมีเครื่องพอในการกำจัดของพวกเขา แผนที่ลดมาเป็นของตัวเองสำหรับข้อมูลมาก ดังนั้นขอเริ่มต้นโดยดูที่ 1