Whenever there is no possible confu

Whenever there is no possible confusion between the random variable X and the
real argument, x, of the pdf this is simply represented by f (x) omitting the explicit
reference to the random variable X in the subscript. The Normal or Gaussian
distribution of X is usually represented by,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อใดก็ตามมีความสับสนไม่ได้ระหว่างตัวแปรสุ่ม X และอาร์กิวเมนต์ที่จริง x ของ pdf แค่นี้จะแทน ด้วย f (x) รัฐบาลชัดเจนอ้างอิงตัวแปรสุ่ม X ในตัวห้อย ปกติหรือ Gaussianมักจะมีแสดงการกระจายของ X โดย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อใดก็ตามที่มีความสับสนระหว่างตัวแปรสุ่ม X
และโต้แย้งจริงx ของไฟล์ PDF นี้เป็นตัวแทนเพียงโดย f (x)
ถนัดชัดเจนอ้างอิงถึงตัวแปรสุ่มX ที่ห้อย ปกติหรือเสียนกระจายของ X เป็นตัวแทนโดยปกติ,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อใดก็ตามที่ไม่มีที่สุด ความสับสนระหว่างตัวแปร x และ x
เหตุผลที่แท้จริงของรูปแบบไฟล์ PDF นี้เป็นเพียงแสดงโดย f ( x ) ละเว้นการอ้างอิงชัดเจน
ไปสุ่มตัวแปร x ในตัวห้อย . ปกติหรือการกระจาย Gaussian
x มักจะแสดงโดย