For the Bayesian inference, one col

For the Bayesian inference, one cold and three incrementally heated Markov chain Monte Carlo (MCMC) chains were run for 1,000,000 cycles and repeated twice to avoid spurious results. One tree per 100 generations was saved. The first 300 samples for each run were discarded as burn-in to ensure that the chains had become stationary. Phylogenetic inferences were made based on the trees sampled after generation 30,000.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการอ้างอิงทฤษฎี เย็นหนึ่งและสามอุ่น incrementally Markov มอนติคาร์โล (MCMC) โซ่ถูกเรียกใช้ 1,000,000 รอบ และทำซ้ำสองครั้งเพื่อหลีกเลี่ยงผลลัพธ์ที่ไม่ ต้นไม้ต้นหนึ่งต่อ 100 รุ่นถูกบันทึกไว้ ตัวอย่าง 300 วิ่งแต่ละถูกละทิ้งเป็นเขียนเพื่อให้แน่ใจว่า โซ่เป็นเครื่องเขียน ทาง inferences ถูกสร้างขึ้นตามต้นไม้ตัวอย่างหลังจากรุ่น 30,000

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับการอนุมานแบบเบย์ซึ่งเป็นหนึ่งในสามที่หนาวเย็นและความร้อนเพิ่มขึ้นห่วงโซ่มาร์คอฟ Monte Carlo (MCMC) โซ่วิ่ง 1,000,000 รอบและทำซ้ำสองครั้งเพื่อหลีกเลี่ยงผลเก๊ ต้นไม้ต้นหนึ่งคนรุ่นต่อ 100 ถูกบันทึกไว้ 300 ตัวอย่างเป็นครั้งแรกสำหรับการทำงานในแต่ละถูกทิ้งเป็นเผาไหม้ในเพื่อให้มั่นใจว่าโซ่ได้กลายเป็นนิ่ง อนุมาน phylogenetic ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของต้นไม้ชิมแล้วรุ่นเล่า 30,000

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการอนุมานคชกรรม หนึ่งและสามร้อนเย็นแบบเพิ่มหน่วย Markov Monte Carlo ( MCMC ) โซ่กำลังวิ่ง 1000000 รอบและซ้ำสองครั้งเพื่อหลีกเลี่ยงการปลอม หนึ่งต้นไม้ต่อ 100 รุ่นที่บันทึกไว้ แรก 300 คนสำหรับแต่ละรันถูกละทิ้งและเผาเพื่อให้แน่ใจว่าเครือข่ายได้กลายเป็นนิ่ง ซึ่งอนุมานได้จากต้นไม้ โดยหลังจากรุ่น 30000