In summary, results derived from th

In summary, results derived from the Monte Carlo simulation studies indicate that the estimators based on the sample ranges are slightly less accurate than its competitors, especially as the value of n increases. Such estimators can suffer from a poor performance when the Normal assumption is not satisfied. In particular, the estimators based on sample ranges have a very poor performance when using data generated from the Uniform distribution and n is large. The various estimators can have large relative biases when the samples sizes are smaller than 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในสรุป ผลที่ได้จากการศึกษาการจำลอง Carlo มอนระบุ estimators ตามช่วงตัวอย่างถูกต้องเล็กน้อยน้อยกว่าคู่แข่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นค่าของ n เพิ่มขึ้น เช่น estimators สามารถประสบจากประสิทธิภาพต่ำเมื่อสมมติฐานที่ปกติไม่ได้พอใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง estimators ตามช่วงตัวอย่างมีประสิทธิภาพดีมากเมื่อใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการกระจายสม่ำเสมอ และ n มีขนาดใหญ่ Estimators ต่าง ๆ ได้ยอมใหญ่ญาติเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็กกว่า 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการสรุปผลที่ได้มาจากการศึกษาแบบจำลอง Monte Carlo ระบุว่าประมาณขึ้นอยู่กับช่วงตัวอย่างเล็กน้อยที่ถูกต้องน้อยกว่าคู่แข่งโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นค่าการเพิ่มขึ้นของเอ็น ประมาณดังกล่าวสามารถทนทุกข์ทรมานจากผลการดำเนินงานที่ดีเมื่อสมมติฐานปกติไม่พอใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งประมาณขึ้นอยู่กับช่วงที่กลุ่มตัวอย่างมีประสิทธิภาพที่ดีมากเมื่อใช้ข้อมูลที่เกิดจากการจัดจำหน่ายชุดและ n มีขนาดใหญ่ ประมาณต่างๆสามารถมีอคติญาติขนาดใหญ่เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็กกว่า 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการสรุป , ผลที่ได้จากการจำลองมอนติคาร์โลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างประมาณช่วงเล็กน้อยน้อยที่ถูกต้องกว่าคู่แข่ง โดยเฉพาะค่า N เพิ่มขึ้น วิธีการดังกล่าวสามารถประสบจากการปฏิบัติที่ไม่ดีเมื่อสมมติฐานปกติไม่พอใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวประมาณขึ้นอยู่กับตัวอย่างช่วงมีประสิทธิภาพมาก เมื่อใช้ข้อมูลที่สร้างขึ้นจากการกระจายสม่ำเสมอและมีขนาดใหญ่ ตัวประมาณต่างๆสามารถ biases ญาติขนาดใหญ่เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็กกว่า 5