Because the majority of the world’s

Because the majority of the world’s population now lives in urban areas, there is an urgent need for tools that allow for efficient exploration of information on the composition and dynamics of urban agglomerations (United Nations, 2014). These tools are particularly important because processes in urban areas act as main drivers of global and local land change (Patino & Duque, 2013; Weng, 2012). Fortunately, the increase in the availability of remote sensing data, coupled with the continuous development of GIS software, has led to new possibilities of geographical analysis in the field of urban planning and management (UPM). Remote sensing has the potential to collect information over large areas repeatedly; thus, remote sensing is suitable for investigating and evaluating models and hypotheses and for constructing new theories
to help policy-makers and professionals in the field of UPM (Patino & Duque, 2013; Rashed, Weeks, Stow, & Fugate, 2005). However, there is a gap between the progress of research communities and the practical application of the data and products by urban planners and decision-makers. Various efforts have been made to bridge this gap, such as the GEOURBAN consortium, which consists of researchers, planners and representatives from industry and showcases the possibilities for integrating remote sensing information into the UPM process (Chrysoulakis et al., 2014; Esch et al., 2013; Marconcini et al., 2013). Similarly, this paper aims to demonstrate how contextual segmentation can be used to extract
information from satellite imagery for UPM professionals.In a recent study, Sliuzas, Kuffer, and Masser (2010) argued that
UPM operates on two spatial scales with different urban remote sensing requirements: local and strategic. The local scale is concerned with specific site planning and monitoring in which the recognition of objects, such as individual buildings, is important. Object-based image analysis (OBIA) is commonly used to classify buildings and other objects at the local scale. The strategic scale,however, is concerned with planning and monitoring of general land use (zoning) in cities; it involves different categories of urban land use and functions, such as different types of residential, industrial and commercial areas at an aggregated city-block scale.Because of the poor results of standard per-pixel-based classification
methods in urban areas, visual interpretation of remote sensing data is often preferred at the strategic scale. In this paper, I build upon this distinction and argue that a newly developed method for contextual segmentation can be used for classifying remote sensing material that is useful at the strategic scale of UPM. Although urban remote sensing is performed at both local and strategic scales, the scales require different data sources. Using Anderson, Hardy, Roach, and Witmer’s (1976) scheme, theclassification of urban categories,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากขณะนี้ประชากรโลกส่วนใหญ่อยู่ในเขตเมือง มีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเครื่องมือที่ช่วยให้การสำรวจประสิทธิภาพของข้อมูลองค์ประกอบของเมือง agglomerations (สหประชาชาติ 2014) เครื่องมือเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากกระบวนการในพื้นที่เมืองพระราชบัญญัติเป็นไดรเวอร์หลักของท้องถิ่น และทั่วโลกเปลี่ยนแปลง (Patino และ Duque, 2013 เตอรองต์ 2012) เพิ่มความพร้อมของข้อมูลระยะไกลการตรวจ ควบคู่ไปกับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของซอฟต์แวร์ GIS โชคดี ได้นำไปไปใหม่การวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ในการวางผังเมืองและการจัดการ (UPM) แชมพูมีศักยภาพในการเก็บรวบรวมข้อมูลผ่านพื้นที่ขนาดใหญ่ซ้ำ ๆ แชมพูจึงเหมาะ สำหรับการตรวจสอบ และประเมินรูปแบบและสมมุติฐาน และสร้างทฤษฎีใหม่policy-makers และผู้เชี่ยวชาญด้าน UPM (Patino และ Duque, 2013 โดยกอรี สัปดาห์ Stow, & Fugate, 2005) อย่างไรก็ตาม มีช่องว่างระหว่างความคืบหน้าของงานวิจัยชุมชนและการประยุกต์ปฏิบัติการข้อมูลและผลิตภัณฑ์ โดยวางแผนเมืองและผู้ผลิตตัดสินใจ ความพยายามต่าง ๆ ได้ทำการช่องว่าง เช่นสมาคม GEOURBAN ซึ่งประกอบด้วยนักวิจัย ผู้วางแผน และตัวแทนจากอุตสาหกรรม และระบำเพื่อรวมข้อมูลไร้สายระยะไกลเป็นการ UPM (Chrysoulakis et al., 2014 Esch et al., 2013 Marconcini et al., 2013) ในทำนองเดียวกัน กระดาษนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงบริบทวิธีแบ่งสามารถใช้ในการดึงข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมสำหรับมืออาชีพ UPMในการศึกษาล่าสุด Sliuzas, Kuffer และ Masser โต้เถียง (2010) ที่UPM ดำเนินบนเกล็ดสองปริภูมิต่างเมืองระยะไกลตรวจงาน: ท้องถิ่น และกลยุทธ์การ ระดับท้องถิ่นเกี่ยวข้องกับเฉพาะไซต์การวางแผน และการตรวจสอบซึ่งการรับรู้วัตถุ เช่นอาคารละ เป็นสิ่งสำคัญ วิเคราะห์ภาพตามวัตถุ (OBIA) โดยทั่วไปใช้งานอาคารและวัตถุอื่น ๆ ในระดับท้องถิ่น เครื่องชั่งเชิงกลยุทธ์ ไร เกี่ยวข้องกับการวางแผน และตรวจสอบการใช้ที่ดินทั่วไป (โซน) ในเมือง มันเกี่ยวข้องกับประเภทต่าง ๆ ของการใช้ที่ดินเมืองและฟังก์ชัน เช่นแตกต่างกันของพื้นที่พักอาศัย โรงงานอุตสาหกรรม และในระดับการเมืองบล็อกรวมเนื่องจากผลลัพธ์ไม่ดีจัดประเภทต่อพิกเซลตามมาตรฐานวิธีในพื้นที่เมือง ภาพตีความข้อมูลไร้สายระยะไกลได้มักจะต้องการในระดับกลยุทธ์ ในเอกสารนี้ ฉันสร้างความแตกต่าง และโต้เถียงว่า สามารถใช้วิธีการพัฒนาใหม่การแบ่งเซกเมนต์ตามบริบทสำหรับการจัดประเภทระยะไกลตรวจวัสดุที่ใช้ในระดับกลยุทธ์ของ UPM แม้ว่าเมืองแชมพูเป็นดำเนินการในระดับท้องถิ่น และกลยุทธ์ เครื่องชั่งน้ำหนักต้องการแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ใช้แอนเดอร์สัน Hardy โรช และของ Witmer (1976) โครงร่าง theclassification ประเภทการเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะส่วนใหญ่ของประชากรโลกในขณะนี้อาศัยอยู่ในเขตเมืองมีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับเครื่องมือที่ช่วยให้สำหรับการสำรวจที่มีประสิทธิภาพของข้อมูลเกี่ยวกับองค์ประกอบและการเปลี่ยนแปลงของเมือง agglomerations (ยูเอ็น 2014) เครื่องมือเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเพราะกระบวนการในพื้นที่เขตเมืองทำหน้าที่เป็นคนขับหลักของการเปลี่ยนแปลงที่ดินโลกและท้องถิ่น (Patino & Duque, 2013; Weng, 2012) โชคดีที่การเพิ่มขึ้นของความพร้อมของข้อมูลการสำรวจข้อมูลระยะไกลควบคู่ไปกับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของซอฟต์แวร์ GIS ได้นำไปสู่ความเป็นไปได้ใหม่ของการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ในด้านการวางผังเมืองและการจัดการ (UPM) การสำรวจระยะไกลมีศักยภาพในการเก็บรวบรวมข้อมูลมากกว่าพื้นที่ขนาดใหญ่ซ้ำ ๆ ; ดังนั้นการสำรวจระยะไกลเหมาะสำหรับการตรวจสอบและประเมินผลรูปแบบและสมมติฐานและการสร้างทฤษฎีใหม่
ที่จะช่วยให้ผู้กำหนดนโยบายและผู้เชี่ยวชาญในด้านการ UPM (Patino & Duque, 2013; Rashed, สัปดาห์, Stow และ Fugate, 2005) แต่มีช่องว่างระหว่างความคืบหน้าของชุมชนการวิจัยและการใช้ประโยชน์ของข้อมูลและผลิตภัณฑ์โดยการวางแผนเมืองและผู้มีอำนาจตัดสินใจ ความพยายามต่างๆที่ได้รับการทำเพื่อลดช่องว่างนี้เช่นสมาคม GEOURBAN ซึ่งประกอบด้วยนักวิจัย, นักวางแผนและผู้แทนจากภาคอุตสาหกรรมและโชว์ผลงานความเป็นไปได้สำหรับการบูรณาการข้อมูลการสำรวจระยะไกลเข้ามาในกระบวนการ UPM (Chrysoulakis, et al, 2014;. Esch และคณะ ., 2013;. Marconcini, et al, 2013) ในทำนองเดียวกันการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นว่าบริบทการแบ่งส่วนสามารถใช้ในการดึง
ข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมสำหรับ UPM professionals.In ศึกษาล่าสุด Sliuzas, Kuffer และ Masser (2010) แย้งว่า
UPM ทำงานบนสองเครื่องชั่งเชิงพื้นที่ที่มีความแตกต่างกันในเมืองระยะไกล ความต้องการ: ท้องถิ่นและยุทธศาสตร์ ระดับท้องถิ่นที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงและการตรวจสอบที่ได้รับการยอมรับของวัตถุเช่นอาคารของแต่ละบุคคลเป็นสิ่งที่สำคัญ การวิเคราะห์ภาพวัตถุตาม (OBIA) เป็นที่นิยมใช้ในการจำแนกอาคารและวัตถุอื่น ๆ ในระดับท้องถิ่น ระดับยุทธศาสตร์ แต่เป็นกังวลกับการวางแผนและการตรวจสอบการใช้ประโยชน์ที่ดินทั่วไป (แบ่งเขต) ในเมือง; มันเกี่ยวข้องกับประเภทที่แตกต่างของการใช้ที่ดินในเมืองและฟังก์ชั่นเช่นความแตกต่างของที่อยู่อาศัยในพื้นที่อุตสาหกรรมและการค้าที่รวมเมืองบล็อก scale.Because ของผลลัพธ์ที่น่าสงสารของมาตรฐานต่อพิกเซลที่ใช้จำแนก
วิธีการในพื้นที่เขตเมืองตีความภาพ ข้อมูลการสำรวจระยะไกลมักจะเป็นที่ต้องการในระดับยุทธศาสตร์ ในบทความนี้ผมสร้างความแตกต่างนี้และยืนยันว่าวิธีการที่พัฒนาขึ้นใหม่สำหรับการแบ่งส่วนบริบทสามารถใช้สำหรับการแบ่งประเภทของวัสดุการสำรวจระยะไกลที่มีประโยชน์ในระดับยุทธศาสตร์ของ UPM แม้ว่าการสำรวจระยะไกลในเมืองจะดำเนินการในระดับทั้งในประเทศและยุทธศาสตร์, เครื่องชั่งน้ำหนักต้องใช้แหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ใช้เดอร์สัน, ฮาร์ดี, แมลงสาบและ Witmer ของ (1976) โครงการ theclassification ประเภทเมือง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะส่วนใหญ่ของประชากรของโลกตอนนี้อยู่ในเขตเมือง มีความต้องการเร่งด่วนสำหรับเครื่องมือที่ช่วยให้สำหรับการสำรวจที่มีประสิทธิภาพของข้อมูลเกี่ยวกับองค์ประกอบและการเปลี่ยนแปลงของเมือง agglomerations สหประชาชาติ ปี 2014 ) เครื่องมือเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะกระบวนการในเขตเมืองเป็นโปรแกรมควบคุมหลักของโลกและท้องถิ่นเปลี่ยนที่ดิน ( patino & Duque 2013 ; เวง ,2012 ) โชคดีที่การเพิ่มความพร้อมของข้อมูลจากการรับรู้ระยะไกล ควบคู่กับการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของซอฟต์แวร์ GIS , ได้นำความเป็นไปได้ใหม่ของการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ในด้านผังเมืองและการจัดการ ( UPM ) การรับรู้จากระยะไกลมีศักยภาพในการรวบรวมข้อมูลมากกว่าพื้นที่ขนาดใหญ่หลายครั้ง ดังนั้นเหมาะสำหรับการตรวจสอบระยะไกลและประเมินรูปแบบและสมมติฐานและทฤษฎีการสร้างใหม่
ช่วยจัดและผู้เชี่ยวชาญในฟิลด์ของ UPM ( patino & Duque 2013 ; Rashed , สัปดาห์ , เก็บ&ฟิวเจต์ , 2005 ) อย่างไรก็ตามมีช่องว่างระหว่างความก้าวหน้าของชุมชนการวิจัยและการประยุกต์ใช้งานจริงของข้อมูลและผลิตภัณฑ์โดยนักวางแผนเมืองและร . ความพยายามต่าง ๆได้รับการทำที่สะพานช่องว่างนี้ เช่น geourban Consortium ซึ่งประกอบด้วยนักวิจัยวางแผนและตัวแทนจากอุตสาหกรรมต่างๆและความเป็นไปได้สำหรับการบูรณาการข้อมูลจากระยะไกลในกระบวนการ UPM ( chrysoulakis et al . , 2014 ; เอช et al . , 2013 ; marconcini et al . , 2013 ) ในทํานองเดียวกัน บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่บริบทการแบ่งส่วนสามารถใช้เพื่อดึงข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมสำหรับ UPM
มืออาชีพ ในการศึกษาล่าสุด sliuzas kuffer , , ,และการบีบ ( 2010 ) แย้งว่า
UPM ดําเนินการใน 2 ระดับต่างกัน มีความต้องการในพื้นที่ระยะไกล : ท้องถิ่นและยุทธศาสตร์ ระดับท้องถิ่นที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนและการตรวจสอบเว็บไซต์ที่เฉพาะเจาะจงในที่การรับรู้ของวัตถุ เช่น อาคาร บุคคลสำคัญการวิเคราะห์ภาพจากวัตถุ ( obia ) เป็นที่นิยมใช้เพื่อแยกประเภทอาคารและวัตถุอื่น ๆในระดับท้องถิ่น ยุทธศาสตร์ระดับ อย่างไรก็ตาม เกี่ยวข้องกับการวางแผนและการตรวจสอบการใช้ประโยชน์ที่ดินทั่วไป ( Zoning ) ในเมือง ; มันเกี่ยวข้องกับประเภทที่แตกต่างกันของการใช้ที่ดินในเมืองและการทำงาน เช่น ประเภทของที่อยู่อาศัย เขตอุตสาหกรรม และเชิงพาณิชย์ที่เมืองรวมบล็อกขนาดเพราะคนจนผลมาตรฐานต่อพิกเซลวิธีการจำแนก
ที่อยู่ในเขตเมือง การตีความข้อมูลระยะไกลและมักจะต้องการในระดับยุทธศาสตร์ ในบทความนี้ , ฉันสร้างความแตกต่างนี้และยืนยันว่าวิธีที่พัฒนาขึ้นใหม่ตามบริบทการแบ่งส่วนสามารถใช้สำหรับการจัดกลุ่มข้อมูลระยะไกล วัสดุที่เป็นประโยชน์ในระดับยุทธศาสตร์ของ UPMแม้ว่าเมืองระยะไกลจะดำเนินการในระดับท้องถิ่น และยุทธศาสตร์ ระดับต้องมีแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ใช้ แอนเดอร์สัน ฮาร์ดี , แมลงสาบ และ วิตเมอร์ ( 1976 ) ของโครงการ theclassification หมวดเมือง