diameter in breast height (dbh), tree height, and the maximumvalues of การแปล - diameter in breast height (dbh), tree height, and the maximumvalues of ไทย วิธีการพูด

diameter in breast height (dbh), tr

diameter in breast height (dbh), tree height, and the maximum
values of dbh and height for a given tree species. This function
and its parameterization are defined for optimal growth
conditions. To simulate sub-optimal conditions and stress,
growth multiplier functions correct the stem increment
depending on salinity conditions and available nutrients (total
soil P). The FORMAN model also uses correction functions for
the light availability and temperature-defined length of the
annual growth period. In the KIWI model, a multiplier function
considering a neighbor effect is introduced. The intensity of a
neighbor’s field-of-neighborhood (FON) exerted on the FON of
the focal tree is taken as measure for this multiplier. Unlike
FORMAN and KIWI, MANGRO contains no nutrient
functions, but models site fertility implicitly as a function of
maximum potential tree height. Annual stem diameter increase
depends on species growth potential for a given tree diameter
reduced by derived crown volume, light availability, and light
quality. Flooding and salinity further modify stem growth.
Crowns grow as a function of crown space and pre-eminence as
to which tree fills space first for a given crown height and class.
Crown structure is modeled as a three-dimensional process of
crown height, width, and depth in relation to sun angle and
shading by neighboring trees.
3.7.3. Mortality
All current individual-based mangrove models describe
sapling mortality explicitly. The FORMAN and the KIWI
model consider the factors that limit seedling establishment
(predation, stress, hydroperiod) by sapling recruitment rates.
For trees, there is a similar source of mortality in all three
models: the probability of tree mortality risk increases after a
prolonged period of growth suppression resulting from the
compound effect of salinity stress, nutrient limitation, and/or
neighborhood competition. In the FORMAN model, mortality
is triggered if the annual stem increment is below a specified
threshold in two subsequent years. In the KIWI model, a tree
dies if the mean stem increment over a user-supplied time range
(typically 5 years) is less than half of the average increment
under optimal conditions. Such a growth suppression is more
frequently met when the environmental conditions constantly
deteriorate and when a tree stem diameter approaches the
species-specific maximum. Whereas KIWI uses these conditions
for an indirect description of tree mortality depending on
tree age, an explicit function is used in the FORMAN model.
Here, a tree dies with a certain probability which increases with
age (as in Botkin, 1993b). However, by considering growth
suppression within a time window of several years, a tree has a
chance to ‘convalesce’ when conditions after a shorter stress
period ameliorate, that is, salinity decreases, more nutrients
become available, or when a neighbor trees die. Also, all three
models consider tree death due to stochastic events. In
FORMAN and KIWI probabilities (e.g., that a hurricane
appears in a particular year and affects a certain percentage of
trees) are controlled by the experimenter. For the MANGRO
model, the separate HURASIM model reconstructs wind fields
from historic storm data for each land unit managed by SELVA
and relates specific storm data to each distributed MANGRO
model which describes species-specific tree mortality functions
for given wind speeds (Doyle and Girod, 1997). Mortality due
to cutting of trees or lightning strikes can be implemented
similarly in the three models. This might lead to a decrease of
leaf area in the particular height class of a gap (FORMAN
model), to the creation of circular gaps according to a gap size
distribution (MANGRO model), or to canopy gaps of various
sizes and shapes (KIWI model).
3.7.4. Evaluation
The robustness of all three models has been tested by
classical sensitivity analyses (Doyle and Girod, 1997; Chen and
Twilley, 1998; Piou, 2007). For testing the suitability of the
models for simulating particular mangrove stands, model
results have been regularly tested against field patterns. Total
basal area simulated for the Shark river estuary by the
FORMAN model was within 10% of that observed in the
field (Chen and Twilley, 1998). Doyle and Girod (1997) shows
similar results regarding forest structure of south Florida
mangrove ecosystems. Berger et al. (2004) demonstrates that
the KIWI model produces both mixed size classes (with a size
class dominance in less disturbed stands), and a u-shaped stem
diameter size class distribution of the dead trees corresponding
to empirical time series (Monserud and Sterba, 1999) and other
modeling studies (Keane et al., 2001). Piou (2007) developed
an information criterion based on the Akaike’s Information
Criterion, the so-called Pattern-Oriented-Information-Criterion
(POMIC). This technique was applied to evaluate how well
different KIWI parameterizations reproduce zonation patterns
of Belizean mangroves by ‘‘visual debugging’’ methods (Piou,
2007). The latter method was also applied to the vertical canopy
structure during secondary succession (Berger et al., 2006) to
tune the KIWI model for a mangrove forest in North Brazil.
3.7.5. Availability
The KIWI model is available on demand via the
corresponding author. The online appendix of this paper gives
an overview about model’s output.
4. Contribution of individual-based modeling to
understanding mangrove forest dynamics: advances and
challenges
Given the generality, objectives and applications of the
FORMAN, KIWI, and MANGRO models, they have contributed
to the synthesis of available quantitative and qualitative
knowledge of mangrove forests. All three models describe the
essential life processes of trees (establishment, growth, and
mortality) depending on resources (light, nutrients), regulators
(salinity), and competition (task 1). Model simulations
demonstrate how environmental constraints in a given
geomorphological setting influence forest dynamics. For
example, using FORMAN simulation experiments, Chen and
Twilley (1998) showed that resource competition for nutrient
availability from marine to mesohaline environments might
explain a reduction in A. germinans and L. racemosa basal areas
as observed in the Shark river estuary following impacts by
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
เส้นผ่าศูนย์กลางสูงอก (dbh), ความสูงของต้นไม้ และสูงสุดค่า dbh และสูงสำหรับชนิดแผนภูมิกำหนด ฟังก์ชันนี้และ parameterization ที่กำหนดไว้สำหรับการเติบโตสูงสุดเงื่อนไขการ เพื่อจำลองสภาวะย่อยและความเครียดเจริญเติบโตตัวคูณฟังก์ชันแก้ไขเพิ่มก้านขึ้นอยู่กับเงื่อนไขของเค็มและอาหารว่าง (รวมดิน P) รุ่น FORMAN ยังใช้ฟังก์ชันการแก้ไขในพร้อมแสงและอุณหภูมิที่มีกำหนดความยาวของใบรอบระยะเวลาการเจริญเติบโตประจำปี ในรุ่นกีวี ฟังก์ชันตัวคูณพิจารณาผลเพื่อนบ้านแนะนำ ความรุนแรงของการบ้านฟิลด์ของย่าน (ฝน) นั่นเองในฝนของต้นโฟกัสจะถูกใช้เป็นวัดสำหรับตัวคูณนี้ ซึ่งแตกต่างจากFORMAN และกีวี MANGRO ประกอบด้วยสารอาหารไม่ฟังก์ชัน แต่รุ่นไซต์อุดมสมบูรณ์นัยเป็นฟังก์ชันของความสูงต้นไม้มีศักยภาพสูงสุด ปีก้านเส้นผ่าศูนย์กลางเพิ่มขึ้นขึ้นอยู่กับพันธุ์เจริญเติบโตเป็นไปได้ในเส้นผ่าศูนย์กลางต้นกำหนดลดลงตามปริมาตรของมงกุฎได้รับ ความพร้อมใช้งานไฟ และแสงคุณภาพการ น้ำท่วมและเค็มเพิ่มเติมปรับเปลี่ยนก้านเจริญเติบโตครอบฟันเติบโตเป็นฟังก์ชันคราวน์และเนินก่อนเป็นแผนภูมิที่เติมพื้นที่แรกมงกุฎกำหนดความสูงและระดับการมีจำลองโครงสร้างมงกุฎเป็นกระบวนการสามมิติของคราวน์สูง ความกว้าง และความลึกเกี่ยวกับดวงอาทิตย์มุม และแรเงาตามต้นไม้ใกล้เคียง3.7.3 การตายอธิบายทั้งหมดปัจจุบันป่าชายเลนขึ้นอยู่แต่ละรุ่นsapling ตายอย่างชัดเจน FORMAN และกีวีรุ่นพิจารณาปัจจัยก่อตั้งแหล่งที่จำกัด(predation ความเครียด hydroperiod) โดยราคา sapling สรรหาบุคลากรสำหรับต้นไม้ มีแหล่งคล้ายกันของการตายในทั้งสามรูปแบบ: เพิ่มความเป็นไปได้ของความเสี่ยงการตายของต้นไม้หลังจากนานปราบปรามการเติบโตที่เกิดจากการผลของความเครียดเค็ม ข้อจำกัดของธาตุอาหาร ผสม และ/หรือการแข่งขันพื้นที่ใกล้เคียง ในรุ่น FORMAN ตายเกอร์ถ้าเพิ่มสเต็มประจำปีต่ำกว่าที่ระบุขีดจำกัดในสองปีต่อมา ในรุ่นกีวี ต้นไม้ตายถ้าเพิ่มก้านหมายถึงช่วงเวลาที่ให้ผู้ใช้(ปกติ 5 ปี) จะน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของการเพิ่มขึ้นเฉลี่ยภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสม การปราบปรามการเจริญเติบโตดังกล่าวเป็นมากขึ้นมักพบเมื่อสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่องเสื่อม และเมื่อเส้นผ่าศูนย์กลางก้านต้นไม้ที่ยื่นแบบเกิน species-specific ในขณะที่กีวี่ใช้เงื่อนไขเหล่านี้สำหรับคำอธิบายทางอ้อมของการตายของต้นไม้ขึ้นอยู่กับต้นไม้อายุ ฟังก์ชันชัดแจ้งจะใช้ในรุ่น FORMANที่นี่ ต้นไม้ตาย ด้วยความบางน่าเป็นที่เพิ่มขึ้นด้วยอายุ (ใน Botkin, 1993b) อย่างไรก็ตาม โดยพิจารณาการเจริญเติบโตปราบปรามภายในหน้าต่างเวลาหลายปี ต้นไม้มีการโอกาส 'พักฟื้น ' เมื่อเงื่อนไขหลังจากความเครียดที่สั้นลงระยะ ameliorate กล่าวคือ เค็มลด ลง สารอาหารเพิ่มเติมพร้อมใช้งาน หรือเมื่อเพื่อนบ้านต้นไม้ตาย ยัง ทั้งสามรุ่นพิจารณาต้นไม้ตายเนื่องจากเหตุการณ์แบบเฟ้นสุ่ม ในกิจกรรม FORMAN และกีวี่ (เช่น ที่พายุเฮอริเคนในปีใด และมีผลต่อเปอร์เซ็นต์ของต้นไม้) ถูกควบคุม โดยการ experimenter สำหรับการ MANGROรูปแบบ แบบ HURASIM แยก reconstructs เขตลมจากข้อมูลประวัติศาสตร์พายุแต่ที่ดินจัดการ โดย SELVAและข้อมูลเฉพาะพายุกับแต่ละ MANGRO กระจายแบบจำลองที่อธิบายฟังก์ชัน species-specific ต้นไม้ตายสำหรับกำหนดความเร็วลม (ดอยล์และ Girod, 1997) ตายเนื่องการตัดต้นไม้หรือฟ้าผ่าสามารถนำมาใช้ได้ในทำนองเดียวกันในรุ่นสาม นี้อาจนำไปสู่การลดลงของพื้นที่ใบในระดับสูงเฉพาะของช่องว่าง (FORMANรุ่น), การสร้างช่องว่างวงกลมตามขนาดช่องว่างกระจาย (รุ่น MANGRO), หรือช่องฝาครอบของต่าง ๆขนาดและรูปร่าง (รุ่นกีวี)3.7.4 การประเมินเสถียรภาพของทั้งสามรุ่นได้รับการทดสอบโดยวิเคราะห์ความไวคลาสสิก (ดอยล์และ Girod, 1997 เฉิน และTwilley, 1998 Piou, 2007) สำหรับการทดสอบความเหมาะสมของการรูปแบบสำหรับการจำลองป่าชายเลนโดยเฉพาะหมายถึง แบบจำลองทดสอบผลกับรูปแบบเขตข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ ผลรวมโรคตั้งจำลองสำหรับห้องน้ำปลาโดยการFORMAN แบบได้ภายใน 10% ของที่พบในการฟิลด์ (เฉินและ Twilley, 1998) ดอยล์และ Girod แสดง (1997)ผลคล้ายกันเกี่ยวกับโครงสร้างป่าของฟลอริด้าระบบนิเวศป่าชายเลน เบอร์เกอร์และ al. (2004) แสดงที่รุ่นกีวีผลิตทั้งสองชั้นขนาดผสม (มีขนาดคลาครอบงำในน้อยรบกวนยืน), และก้านเป็นรูปตัวยูกระจายชั้นขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางของต้นไม้ตายตรงกับลำดับเวลาประจักษ์ (Monserud และ Sterba, 1999) และอื่น ๆโมเดล (คีนและ al., 2001) การศึกษา พัฒนา Piou (2007)มีเกณฑ์รายละเอียดตามข้อมูลของ Akaikeเกณฑ์ เรียกว่ารูปเน้นข้อมูลเกณฑ์(POMIC) เทคนิคนี้ถูกใช้เพื่อประเมินวิธีการที่ดีต่าง ๆ กีวี parameterizations ทำซ้ำรูปแบบ zonationของโกรฟส์ Belizean โดยวิธี ''บักภาพ '' (Piou2007) . วิธีการหลังถูกใช้กับฝาครอบแนวตั้งโครงสร้างระหว่างรองลำดับการสืบ (เบอร์เกอร์และ al., 2006)ปรับรุ่นกีวีสำหรับป่าชายเลนในบราซิลเหนือ3.7.5 การมีพร้อมใช้งานรุ่นกีวีมีความต้องการทางการผู้ที่เกี่ยวข้อง ภาคผนวกออนไลน์ของเอกสารนี้ให้ภาพรวมเกี่ยวกับรูปแบบของการแสดงผล4. เงินสมทบของบุคคลตามโมเดลการทำความเข้าใจเกี่ยวกับป่าชายเลนป่า dynamics: ความก้าวหน้า และความท้าทายGenerality วัตถุประสงค์ และงานรุ่น FORMAN กีวี และ MANGRO พวกเขาได้ส่งการสังเคราะห์ของเชิงปริมาณ และเชิงคุณภาพความรู้เกี่ยวกับป่าชายเลน อธิบายทั้งสามรุ่นนี้กระบวนการชีวิตสำคัญของต้นไม้ (ก่อตั้ง เติบโต และการตาย) ขึ้นอยู่กับทรัพยากร (แสง สารอาหาร), เร็คกูเลเตอร์(เค็ม), และการแข่งขัน (งาน 1) รูปแบบจำลองแสดงให้เห็นถึงข้อจำกัดของสิ่งแวดล้อมอย่างไรในการกำหนดการตั้งค่า geomorphological อิทธิพลป่า dynamics สำหรับตัวอย่าง การใช้ทดลองจำลอง FORMAN เฉิน และTwilley (1998) แสดงให้เห็นว่าการแข่งขันทรัพยากรสำหรับสารอาจถามจากทะเล mesohaline สภาพแวดล้อมอธิบายลดในพื้นที่โรค racemosa L. A. germinansเท่าที่สังเกตในห้องน้ำฉลามที่ต่อผลกระทบจาก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เส้นผ่าศูนย์กลางในความสูงระดับอก (DBH), ความสูงของต้นไม้และสูงสุด
คุณค่าของ DBH และความสูงสำหรับให้ต้นไม้ชนิด ฟังก์ชั่นนี้
และพาราเมทริกจะมีการกำหนดไว้สำหรับการเจริญเติบโตที่ดีที่สุด
เงื่อนไข เพื่อจำลองสภาพการย่อยที่ดีที่สุดและความเครียด,
ฟังก์ชั่นการเจริญเติบโตของตัวคูณแก้ไขเพิ่มขึ้นลำต้น
ขึ้นอยู่กับสภาพความเค็มและสารอาหารที่มีอยู่ (รวม
ดิน P) รุ่นฟอร์แมนยังใช้ฟังก์ชั่นการแก้ไขสำหรับ
ความพร้อมแสงอุณหภูมิและระยะเวลาที่กำหนดไว้ใน
ช่วงการเจริญเติบโตประจำปี ในรูปแบบกีวี, ฟังก์ชั่นคูณ
พิจารณาผลกระทบเพื่อนบ้านเป็นที่รู้จัก ความเข้มของ
สนามของบ้านใกล้เรือนเคียงของเพื่อนบ้าน (ฝน) กระทำกับฝนของ
ต้นไม้โฟกัสจะนำมาเป็นตัวชี้วัดสำหรับตัวคูณนี้ ซึ่งแตกต่างจาก
ฟอร์แมนและกีวี MANGRO ไม่มีสารอาหาร
ฟังก์ชั่น แต่ความอุดมสมบูรณ์ของเว็บไซต์แบบจำลองโดยปริยายเป็นหน้าที่ของ
ความสูงของต้นไม้ที่มีศักยภาพสูงสุด เพิ่มขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางลำต้นประจำปี
ขึ้นอยู่กับศักยภาพในการเติบโตสำหรับสายพันธุ์ที่มีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางต้นไม้ให้
ลดลงโดยปริมาณมงกุฎมาพร้อมใช้แสงและแสง
ที่มีคุณภาพ น้ำท่วมและความเค็มต่อการปรับเปลี่ยนการเจริญเติบโตของลำต้น.
มงกุฎเติบโตเป็นฟังก์ชั่นของพื้นที่มงกุฎและ pre-เด่นเป็น
ที่ต้นไม้เติมพื้นที่ครั้งแรกสำหรับความสูงของพระมหากษัตริย์ที่ได้รับและชั้น.
โครงสร้างมงกุฎเป็นแบบจำลองเป็นกระบวนการสามมิติของ
ความสูงมงกุฎกว้าง และความลึกในความสัมพันธ์กับมุมของดวงอาทิตย์และ
แรเงาด้วยต้นไม้ที่อยู่ใกล้เคียง.
3.7.3 การตาย
ทุกรุ่นป่าชายเลนบุคคลที่ใช้ในปัจจุบันอธิบาย
การตายของเด็กหนุ่มอย่างชัดเจน ฟอร์แมนและกีวี
รูปแบบการพิจารณาปัจจัยที่ จำกัด การจัดตั้งต้นกล้า
(ปล้นสะดมความเครียดของน้ำ) โดยอัตราการรับสมัคร SAPLING.
สำหรับต้นไม้ที่มีแหล่งที่มาของการตายที่คล้ายกันในทั้งสาม
รูปแบบ: น่าจะเป็นของการเพิ่มขึ้นของความเสี่ยงต้นไม้ตายหลังจากที่
เป็นเวลานาน ระยะเวลาของการปราบปรามการเจริญเติบโตที่เกิดจาก
ผลกระทบของสารประกอบของความเครียดความเค็มข้อ จำกัด สารอาหารและ / หรือ
การแข่งขันที่ใกล้เคียง ในรูปแบบฟอร์แมนตาย
​​จะถูกเรียกว่าเพิ่มขึ้นลำต้นประจำปีต่ำกว่าที่กำหนด
เกณฑ์ในอีกสองปีต่อมา ในรูปแบบกีวีต้นไม้
ตายถ้าลำต้นเฉลี่ยเพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่ผู้ใช้จัด
(ปกติ 5 ปี) น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้น
ภายใต้สภาวะที่เหมาะสม เช่นการปราบปรามการเจริญเติบโตมากขึ้น
พบบ่อยครั้งเมื่อสภาพแวดล้อมอย่างต่อเนื่อง
ลดลงบ้างและเมื่อเส้นผ่าศูนย์กลางลำต้นต้นไม้แนวทาง
สูงสุดชนิดที่เฉพาะเจาะจง ขณะกีวีใช้เงื่อนไขเหล่านี้
สำหรับคำอธิบายทางอ้อมของการตายของต้นไม้ขึ้นอยู่กับ
อายุของต้นไม้, ฟังก์ชั่นอย่างชัดเจนถูกนำมาใช้ในรูปแบบฟอร์แมน.
ที่นี่ต้นไม้ตายกับความน่าจะเป็นบางอย่างที่เพิ่มขึ้นกับ
อายุ (เช่นในบ็อตคิ, 1993b) อย่างไรก็ตามโดยพิจารณาการเจริญเติบโตของ
การปราบปรามภายในหน้าต่างเวลาหลายปีของต้นไม้มี
โอกาสที่จะ 'convalesce' เมื่อเงื่อนไขหลังความเครียดที่สั้นกว่า
ระยะเวลาเยียวยา, ที่อยู่, ความเค็มลดลงสารอาหารมากขึ้น
กลายเป็นใช้ได้หรือเมื่อต้นไม้ตายเพื่อนบ้าน นอกจากนี้ทั้งสาม
รุ่นพิจารณาต้นไม้ตายอันเนื่องมาจากเหตุการณ์สุ่ม ใน
ฟอร์แมนและความน่าจะเป็นกีวี (เช่นพายุเฮอริเคนที่
ปรากฏในปีโดยเฉพาะอย่างยิ่งและมีผลต่ออัตราร้อยละของ
ต้นไม้) จะถูกควบคุมโดยการทดลอง สำหรับ MANGRO
รุ่นรุ่น HURASIM แยกต่างหาก reconstructs สาขาลม
พายุจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์สำหรับแต่ละหน่วยที่ดินการจัดการโดย SELVA
และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพายุที่เฉพาะเจาะจงกับแต่ละกระจาย MANGRO
รูปแบบซึ่งอธิบายถึงสายพันธุ์เฉพาะฟังก์ชั่นการตายของต้นไม้
สำหรับความเร็วลมที่กำหนด (ดอยล์และ Girod, 1997) ตายจาก
การตัดต้นไม้หรือฟ้าผ่าสามารถดำเนินการ
ในทำนองเดียวกันในสามรูปแบบ ซึ่งอาจนำไปสู่การลดลงของ
พื้นที่ใบอยู่ในระดับสูงโดยเฉพาะอย่างยิ่งของช่องว่าง (ฟอร์แมน
รุ่น) เพื่อสร้างช่องว่างวงกลมตามขนาดช่องว่าง
การกระจาย (แบบ MANGRO) หรือหลังคาช่องว่างต่างๆ
ขนาดและรูปร่าง (กีวี รูปแบบ).
3.7.4 การประเมิน
ความทนทานของทั้งสามรุ่นที่ได้รับการทดสอบโดย
การวิเคราะห์ความไวคลาสสิก (ดอยล์และ Girod 1997; เฉินและ
TWILLEY 1998; โต 2007) สำหรับการทดสอบความเหมาะสมของ
รูปแบบการจำลองยืนป่าชายเลนโดยเฉพาะอย่างยิ่งรูปแบบ
ผลที่ได้รับการทดสอบอย่างสม่ำเสมอกับรูปแบบข้อมูล รวม
พื้นที่ฐานจำลองสำหรับปากอ่าวแม่น้ำปลาฉลามโดย
รูปแบบฟอร์แมนอยู่ใน 10% ของที่พบใน
ภาคสนาม (เฉินและ TWILLEY, 1998) ดอยล์และ Girod (1997) แสดงให้เห็น
ผลที่คล้ายกันเกี่ยวกับโครงสร้างของป่าฟลอริดาตอนใต้
ระบบนิเวศป่าชายเลน เบอร์เกอร์และคณะ (2004) แสดงให้เห็นว่า
รูปแบบการผลิตกีวีทั้งชั้นเรียนขนาดผสม (ที่มีขนาด
การปกครองชั้นในยืนรบกวนน้อย) และก้านรูปตัว U
ขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางกระจายในชั้นเรียนของต้นไม้ตายที่สอดคล้อง
กับชุดเวลาเชิงประจักษ์ (Monserud และ Sterba 1999 ) และอื่น ๆ
การศึกษาการสร้างแบบจำลอง (คีน et al., 2001) โต (2007) การพัฒนา
เกณฑ์ข้อมูลบนพื้นฐานของข้อมูล Akaike ของ
เกณฑ์ที่เรียกว่าแบบเชิง-ข้อมูล-เกณฑ์
(POMIC) เทคนิคนี้จะถูกนำมาใช้ในการประเมินวิธีการที่ดี
พาราเมทริกกีวีที่แตกต่างกันในการทำซ้ำรูปแบบแนว
ป่าชายเลนโดยเบลีซ '' การแก้จุดบกพร่องที่มองเห็น '' วิธีการ (โต,
2007) วิธีหลังถูกนำมาใช้ยังหลังคาแนวตั้ง
โครงสร้างในช่วงสืบทอดรอง (เบอร์เกอร์ et al., 2006) ที่จะ
ปรับรูปแบบกีวีสำหรับป่าชายเลนในทวีปบราซิล.
3.7.5 สถานะ
กีวีเป็นรูปแบบที่มีอยู่ในความต้องการผ่านทาง
ผู้เขียนที่สอดคล้อง ภาคผนวกออนไลน์ของบทความนี้จะช่วยให้
ภาพรวมเกี่ยวกับการส่งออกรูปแบบ.
4 มีส่วนร่วมของแต่ละบุคคลที่ใช้การสร้างแบบจำลองเพื่อ
การทำความเข้าใจพลวัตป่าชายเลน: ความก้าวหน้าและ
ความท้าทายที่
ได้รับทั่วไปวัตถุประสงค์และการใช้งานของ
ฟอร์แมน, กีวีและรูปแบบ MANGRO พวกเขามีส่วนร่วม
ในการสังเคราะห์ของปริมาณและเชิงคุณภาพ
ความรู้เกี่ยวกับป่าชายเลน ทั้งหมดสามรุ่นอธิบาย
กระบวนการชีวิตที่สำคัญของต้นไม้ (สถานประกอบการเจริญเติบโตและ
อัตราการตาย) ขึ้นอยู่กับทรัพยากร (แสงสารอาหาร), ผู้กำกับดูแล
(ความเค็ม) และการแข่งขัน (งาน 1) การจำลองรูปแบบการ
แสดงให้เห็นว่าข้อ จำกัด ในด้านสิ่งแวดล้อมที่ได้รับ
อิทธิพลการตั้งค่าการเปลี่ยนแปลงของภูมิสัณฐานป่า สำหรับ
ตัวอย่างเช่นการใช้การทดลองจำลอง Forman, เฉินและ
TWILLEY (1998) แสดงให้เห็นว่าการแข่งขันทรัพยากรสำหรับสารอาหารที่
ว่างจากทะเล mesohaline สภาพแวดล้อมที่อาจ
อธิบายได้ว่าการลดลงของ germinans A. ลิตรและ racemosa พื้นที่ฐาน
เป็นข้อสังเกตในปากอ่าวแม่น้ำฉลามผลกระทบต่อไปโดย
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ขนาดเต้านมสูง ( ไม้ ) , ความสูงของต้นไม้ และค่าของขนาดเส้นผ่าศูนย์กลาง ความสูงสูงสุด
และให้ชนิดของต้นไม้ ฟังก์ชันนี้มีการกำหนดและ parameterization

สภาพการเจริญเติบโตที่เหมาะสม เพื่อจำลองสภาวะที่เหมาะสมและความเครียดย่อย , การแก้ไขฟังก์ชันตัวคูณ

ขึ้นอยู่กับสภาพต้นเพิ่มความเค็ม และมีสารอาหาร ( รวม
ดิน P )ส่วนแมนรุ่นยังใช้ฟังก์ชั่นการแก้ไขสำหรับ
พร้อมแสงและอุณหภูมิที่กำหนดความยาวของ
ช่วงการเจริญเติบโตประจำปี ใน กีวี่ รุ่น คูณฟังก์ชัน
พิจารณาเพื่อนบ้าน ผลคือการแนะนำ ความเข้มของเขต
เพื่อนบ้านในละแวก ( ฝน ) นั่นเองในฝนของ
ต้นไม้โฟกัสจะถ่ายเป็นวัดสำหรับตัวนี้ และแตกต่างจาก
แมนกีวีmangro ไม่มีฟังก์ชันสารอาหาร
แต่รูปแบบเว็บไซต์ความอุดมสมบูรณ์โดยปริยายเป็นฟังก์ชัน
ความสูงต้นไม้ที่มีศักยภาพสูงสุด ปีขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางเพิ่มขึ้น
ขึ้นอยู่กับศักยภาพการเติบโตชนิดให้ต้นไม้เส้นผ่าศูนย์กลาง
ลดลงได้มงกุฎระดับเสียง พร้อมแสงและไฟ
คุณภาพ น้ำท่วมและความเค็มต่อการเจริญเติบโตของต้น
ปรับเปลี่ยน .มงกุฎเติบโตเป็นหน้าที่ของพื้นที่มงกุฎและก่อนชื่อเสียงในฐานะ
ที่ต้นไม้เติมพื้นที่แรกให้มงกุฎความสูงและชั้นเรียน
โครงสร้างมงกุฎแบบกระบวนการสามมิติของมงกุฎ
ความสูง ความกว้าง และความลึกในความสัมพันธ์กับมุมของดวงอาทิตย์และ

3.7.3 แรเงาต้นไม้เพื่อนบ้าน . . อัตราการตาย
ในปัจจุบัน บุคคลตามป่าชายเลนแบบอธิบาย
การตายของต้นกล้าอย่างชัดเจนทั้งแมนและกีวี
รูปแบบพิจารณาปัจจัยที่จำกัดก่อตั้ง
( ค่าต้นกล้า , ต้นกล้า hydroperiod ความเครียด โดยการสรรหาอัตรา .
สำหรับต้นไม้ , มีแหล่งที่คล้ายกันของการตายในทั้งหมดสามรุ่น : ความน่าจะเป็นของการตาย

ต้นไม้เพิ่มความเสี่ยงหลังจากระยะเวลาการปราบปรามการเจริญเติบโตที่เกิดจาก
สารประกอบ ผลของความเค็มที่มีความเครียด มีข้อจำกัดและ / หรือ
ธาตุอาหารการแข่งขันที่ใกล้เคียง ใน ฟอร์แมน แบบ อัตราการตาย
ทริกเกอร์ ถ้าเพิ่มต้นปีอยู่ด้านล่างเกณฑ์ระบุ
2 ปีต่อมา . ในนิวซีแลนด์รูปแบบต้นไม้
ตายถ้าหมายถึงต้นเพิ่มขึ้นกว่าช่วงเวลาที่ผู้ใช้จัด
( ปกติ 5 ปี ) จะน้อยกว่าครึ่งหนึ่งของ
เพิ่มเฉลี่ยภายใต้เงื่อนไขที่เหมาะสม การปราบปรามมากขึ้น
พบบ่อยเมื่อสภาวะเสื่อมลง และเมื่อตลอดเวลา

แนวต้นไม้ขนาดเส้นผ่าศูนย์กลางสูงสุดของเผ่าพันธุ์ - เฉพาะ . ส่วนกีวี ใช้เงื่อนไขเหล่านี้
สำหรับรายละเอียดทางอ้อมของการตายต้นไม้ขึ้นอยู่กับ
อายุต้นไม้ มีฟังก์ชันชัดเจนที่ใช้ใน office แบบ .
ที่นี่ ต้นไม้ตายแน่นอน ความน่าจะเป็น ซึ่งเพิ่มขึ้นกับ
อายุ ( ใน botkin 1993b , ) อย่างไรก็ตามโดยพิจารณาจากการเจริญเติบโต
ปราบปรามภายในเวลาหน้าต่างของหลายปี ต้นไม้มี
โอกาส ' ' เมื่อเงื่อนไขหลังจากพักฟื้นสั้นกว่าความเครียด
ช่วงกระเตื้อง คือความเค็มลดลง สารอาหารมากขึ้น
เป็นใช้ได้ หรือ เมื่อบ้านต้นไม้ตาย ทั้งสามคนต่าง
รุ่นพิจารณาต้นไม้แห่งความตายเนื่องจากเหตุการณ์สโตแคสติก และความน่าจะเป็นใน
แมนกี ( เช่นที่พายุเฮอริเคน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: