3. SENTIMENTCORRELATION Similarity

3. SENTIMENTCORRELATION
Similarity of sentiments between two demographic groups is measured using a correlation coefficient of their sentiment time series.
Definition8. (Sentiment Correlation) Correlation l of two time series s and s" of length n (with averages s and s") is defined as the normalized inner product (s◦s") n 1 of local deviations from averages:
Indices n 1 in the inner product denote that it is computed using data points from 1 to n. Correlation l takes values in the interval[-1,1], where a positive (resp., negative) sign indicates that sentiments are changing in the same(resp., opposite) way and the absolute value measures the strength of the correlation. Sentiment average can be computed in different ways in order to reflect different dependencies between time series. In addition, the period of time during which correlation is computed may vary depending on whether the whole period is considered at once or if it is processed into sub-intervals. In the next two sub-sections we discuss different sentiment average computation and interval processing. We use the examples in Figure2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. SENTIMENTCORRELATION วัดความคล้ายคลึงกันของความรู้สึกระหว่างสองกลุ่มประชากรโดยใช้ coefficient เป็นความสัมพันธ์ของอนุกรมเวลาความเชื่อมั่นของพวกเขา Definition8 (ความสัมพันธ์ความเชื่อมั่น) L ความสัมพันธ์ของอนุกรมเวลาที่สอง s และ s "ของความยาว n (ด้วยค่าเฉลี่ย s และ s ") ตกลงเป็นมาตรฐานภายในผลิตภัณฑ์ (s◦s") n 1 ท้องถิ่นส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย: ดัชนี n 1 ในผลิตภัณฑ์ภายในแทนที่จะคำนวณโดยใช้จุดข้อมูลจาก 1 การ n. ความสัมพันธ์ l ใช้ค่าในช่วง [-1.1], ที่เครื่องหมายบวก (ชอบ ลบ) ระบุว่า ความรู้สึกจะเปลี่ยนเหมือนกัน (ความรับผิดชอบ ตรงข้าม) ค่าสัมบูรณ์และวิธีวัดความแรงของความสัมพันธ์ อาจคำนวณความเชื่อมั่นเฉลี่ยด้วยวิธีการต่าง ๆ ตามลำดับการอ้างอิงแตกต่างกันยิ่งขึ้นระหว่างอนุกรมเวลา นอกจากนี้ ระยะเวลาที่คำนวณสหสัมพันธ์ซึ่งอาจแตกต่างขึ้นอยู่กับว่า ตลอดระยะเวลาเป็นเวลาเดียวกัน หรือถ้ามีการประมวลผลเป็นช่วงเวลาย่อย ในส่วนย่อยที่สองถัดไป เราหารือคำนวณเฉลี่ยความเชื่อมั่นแตกต่างกันและช่วงเวลาการประมวลผล เราสามารถใช้ตัวอย่างใน Figure2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. SENTIMENTCORRELATION
ความคล้ายคลึงกันของความรู้สึกระหว่างสองกลุ่มประชากรที่มีการวัดโดยใช้ความสัมพันธ์ COEF ประสิทธิภาพ Fi ของอนุกรมเวลาความเชื่อมั่นของพวกเขา.
De Fi nition8 (ความเชื่อมั่นความสัมพันธ์) ความสัมพันธ์ลิตรสองชุดเวลาและ S "ยาว n (มีค่าเฉลี่ยและ S") คือนิยามเป็นผลิตภัณฑ์ภายในปกติ (s◦s ") 1 n ของส่วนเบี่ยงเบนท้องถิ่นจากค่าเฉลี่ย:
ดัชนี 1 n ใน สินค้าภายในหมายถึงว่ามันคำนวณโดยใช้ข้อมูลจากจุดที่ 1 ถึง n. ความสัมพันธ์ L ต้องใช้ค่าในช่วง [-1,1] ที่เป็นบวก (resp. ลบ) สัญญาณที่บ่งชี้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงความรู้สึกในเดียวกัน (รับผิดชอบ . ตรงข้าม) และวิธีการค่าสัมบูรณ์มาตรการความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์. ความเชื่อมั่นเฉลี่ยสามารถคำนวณได้ในรูปแบบที่แตกต่างกันเพื่อสะท้อนการอ้างอิงที่แตกต่างกันระหว่างอนุกรมเวลา. นอกจากนี้ในช่วงเวลาระหว่างที่ความสัมพันธ์จะคำนวณอาจแตกต่างกันขึ้นอยู่กับ ไม่ว่าจะเป็นระยะเวลาทั้งหมดคือการพิจารณาในครั้งเดียวหรือถ้ามันเป็นไปแปรรูปเป็นช่วงย่อย. ในอีกสองส่วนย่อยที่เราหารือเกี่ยวกับความเชื่อมั่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยที่แตกต่างกันและการประมวลผลช่วง. เราใช้ตัวอย่างใน Figure2