which included eight tests for fact

which included eight tests for factorial design, six tests for axial
points and 6 tests for replication of the central point (Table 3). A
second order polynomial response surface was fitted using the
methods and tools described by Lenth (Lenth, 2009). The response
surface model has the form:
y ¼ a0 þ a1x1 þ a2x2 þ a3x3 þ a4x1x2 þ a5x1x3 þ a6x2x3 þ a7x21
þ a8x22
þ a9x23
ð1Þ
where y is the response of interest and x1, x2, x3 represent time,
temperature and acid level respectively but with values coded as
units from the centre (2, 1, 0, 1, 2). The statistical importance
of each variable was tested by change in model likelihood after
deletion and terms were dropped from the model when the change
was not significant (p > 0.10). The values of time, temperature and
acid concentration at the stationary point for each response surface
were calculated and used to predict the yield arising from the system
at that point.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งรวมแปดทดสอบแบบแฟก ทดสอบหกสำหรับแกนคะแนนและทดสอบ 6 สำหรับการจำลองแบบของจุดศูนย์กลาง (ตาราง 3) Aพื้นผิวตอบสนองลกำลังถูกติดตั้งโดยใช้ลำดับที่สองวิธีการและเครื่องมือโดย Lenth (Lenth, 2009) การตอบสนองแบบจำลองพื้นผิวมีแบบฟอร์ม:y ¼ a0 þ a1x1 þ a2x2 þ a3x3 þ a4x1x2 þ a5x1x3 þ a6x2x3 þ a7x21þ a8x22þ a9x23ð1Þที่ y คือ การตอบสนองของดอกเบี้ย และ x 1, x 2, x 3 แสดงเวลาอุณหภูมิและระดับกรดตามลำดับ แต่ มีค่ารหัสเป็นหน่วยจากศูนย์ (2, 1, 0, 1, 2) สำคัญทางสถิติของแต่ละตัวแปรได้รับการทดสอบ โดยการเปลี่ยนแปลงในแบบจำลองความน่าเป็นหลังจากการลบและเงื่อนไขถูกตัดทิ้งจากแบบเมื่อการเปลี่ยนแปลงไม่สำคัญ (p > 0.10) ค่าของเวลา อุณหภูมิ และกรดเข้มข้นที่จุดเครื่องเขียนสำหรับแต่ละพื้นผิวตอบสนองคำนวณ และใช้ในการทำนายผลผลิตที่เกิดจากระบบที่จุดนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งรวมถึงแปดการทดสอบสำหรับการออกแบบปัจจัยหกทดสอบสำหรับแกน
6 คะแนนและการทดสอบสำหรับการจำลองแบบของจุดกลาง (ตารางที่ 3)
พื้นผิวตอบสนองพหุนามลำดับที่สองได้รับการติดตั้งโดยใช้
วิธีการและเครื่องมือการอธิบายโดยยาว (ยาว, 2009) การตอบสนอง
รูปแบบพื้นผิวที่มีรูปแบบ:
และ¼ a0 þ a1x1 þ a2x2 þ a3x3 þ a4x1x2 þ a5x1x3 þ a6x2x3 þ a7x21
þ a8x22
þ a9x23
ð1Þ
ที่และการตอบสนองของดอกเบี้ยและ x1, x2, x3 แสดงเวลา,
อุณหภูมิและระดับกรด ตามลำดับ แต่มีค่ากำหนดเป็น
หน่วยจากศูนย์ (2, 1, 0, 1, 2) สำคัญทางสถิติ
ของตัวแปรแต่ละคนถูกทดสอบโดยการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบความน่าจะเป็นหลังจาก
การลบและเงื่อนไขที่ถูกทิ้งจากแบบจำลองเมื่อมีการเปลี่ยนแปลง
ก็ไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ (p> 0.10) ค่าของเวลาอุณหภูมิและ
ความเข้มข้นของกรดที่จุดนิ่งสำหรับผิวตอบสนองแต่ละ
จะถูกคำนวณและใช้ในการคาดการณ์อัตราผลตอบแทนที่เกิดขึ้นจากระบบ
ที่จุดนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งรวมแปดแบบแฟคทอเรียล หกทดสอบจุดแกน
6 การทดสอบการกลาง ( ตารางที่ 3 ) เป็นพหุนามอันดับสองพื้นผิวตอบสนอง

วิธีการติดตั้งและใช้เครื่องมือที่อธิบายโดยยาว ( ยาว , 2009 ) พื้นผิวตอบสนอง
รูปแบบมีรูปแบบ :
Y ¼ A0 þ a1x1 þ a2x2 þ a3x3 þ a4x1x2 þ a5x1x3 þ a6x2x3 þ a7x21

þ a8x22 þ a9x23 ðÞ

1ที่ Y คือการตอบสนองความสนใจและ x1 , x2 , x3 แสดงเวลา , อุณหภูมิและระดับกรดตามลำดับ

แต่ด้วยค่ารหัสเป็นหน่วยจากศูนย์ (   2 , 1 , 0 , 1 , 2 ) ความสำคัญทางสถิติ
ของตัวแปรแต่ละตัวถูกทดสอบโดยการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบและโอกาสหลัง
การลบเงื่อนไขลดลงจากรุ่นเมื่อเปลี่ยน
อย่างมีนัยสำคัญ ( P > 0 ) คุณค่าของเวลาและอุณหภูมิ
ความเข้มข้นของกรดที่จุดคงที่สำหรับแต่ละพื้นผิวตอบสนอง
ถูกคำนวณและทำนายผลผลิตที่เกิดจากระบบ
ที่จุดที่