2.8. Quality assuranceThe analytica

2.8. Quality assurance
The analytical methods followed were validated by measuring
several quality parameters including detection limits, linearity,
precision, accuracy and spike recovery experiments. The limits of
detection (LOD) and limits of quantification (LOQ), were calculated
with respectively three and ten times the standard deviation of the
blank divided by the slope of the analytical curve. Linearity was
evaluated from the calibration curves of the toxic elements and
arsenic species using a non-weighted least-squares linear regression
analysis method (Pacquette, Szabo, Thompson, & Baugh,
2012). Precision was obtained as percent coefficient of variation
(CV%) from the relative standard deviation of 10 repeated determinations
of one sample (Khan et al., 2014). The accuracy of the methods were tested by analysing the CRM (NMIJ 7405-a), Hijiki
Seaweed, for the determination of As, Pb, Cd, Al and As(V). Analytical
quality control of the methods for the all analyte toxic elements
and As species was also verified by spiking and then
determining the recovery (%) (AOAC, 2012; Khan et al., 2013).
2.9. Statistical analysis
Data were reported as mean ± standard deviation of triplicate
measurements. Significant differences (p < 0.05) within means
were analysed by one way analysis of variance (ANOVA) and
Tukey’s honestly significant difference (HSD) test in the SPSS (Statistical
Package for Social Sciences) Software Version 20 (IBM, New
York, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.8 ระบบประกันคุณภาพวิธีการวิเคราะห์ที่ตามมาถูกตรวจสอบ โดยการวัดหลายพารามิเตอร์ที่มีคุณภาพรวมถึงขีดจำกัดการตรวจจับ เส้นตรงทดลองการกู้คืนความแม่นยำ ความถูกต้อง และขัดขวาง ขีดจำกัดของคำนวณการตรวจสอบ (LOD) และข้อจำกัดของการนับของ (LOQ),กับลำดับสาม และสิบครั้งส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการช่องว่างที่แบ่ง โดยความชันของเส้นโค้งเชิงวิเคราะห์ เป็นเส้นตรงประเมินจากกราฟสอบเทียบขององค์ประกอบที่เป็นพิษ และชนิดสารหนูโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นไม่ได้ถ่วงน้ำหนักกำลังสองน้อยสุดวิธีวิเคราะห์ (Pacquette, Szabo ทอมป์สัน และ บอห์2012) แม่นยำได้รับเป็นค่าสัมประสิทธิ์ที่อัตราร้อยละของการเปลี่ยนแปลง(CV %) จากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ 10 ซ้ำวิเคราะห์ปริมาณอย่างหนึ่ง (Khan et al. 2014) ทดสอบความถูกต้องของวิธีวิเคราะห์ CRM (NMIJ ต่อ 7405), เที่ยวสาหร่าย สำหรับกำหนดเป็น Pb ซีดี Al และ As(V) วิเคราะห์ควบคุมคุณภาพของวิธีการทั้งหมด analyte มลพิษและยังได้รับการตรวจสายพันธุ์ โดยองศาแล้วการพิจารณาการกู้คืน (%) (AOAC, 2012 Khan et al. 2013)2.9. สถิติวิเคราะห์ข้อมูลรายงานเป็นค่าเฉลี่ย±ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของลข้อวิธีการวัด ความแตกต่างกัน (p 0.05 <) ภายในหมายถึงถูกวิเคราะห์ โดยทางเดียวการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) และทดสอบความแตกต่างสำคัญสุจริตของ Tukey (ชะ) ใน SPSS (Statisticalเวอร์ชันซอฟต์แวร์แพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์) 20 (IBM ใหม่นิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.8 การประกันคุณภาพ
วิธีการวิเคราะห์ตามที่ได้รับการตรวจสอบโดยการวัด
พารามิเตอร์ที่มีคุณภาพหลายคนรวมทั้งข้อ จำกัด ของการตรวจสอบเชิงเส้น
ที่มีความแม่นยำถูกต้องและการทดลองการกู้คืนขัดขวาง ข้อ จำกัด ของ
การตรวจสอบ (LOD) และข้อ จำกัด ของปริมาณ (LOQ) จะถูกคำนวณ
ด้วยตามลำดับสามและสิบครั้งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ
ว่างเปล่าแบ่งตามความลาดชันของเส้นโค้งการวิเคราะห์ เส้นตรงได้รับการ
ประเมินจากเส้นโค้งการสอบเทียบขององค์ประกอบที่เป็นพิษและ
ชนิดสารหนูใช้สี่เหลี่ยมน้อยถดถอยที่ไม่ใช่เชิงเส้นน้ำหนัก
วิธีการวิเคราะห์ (Pacquette ปัล ธ อมป์สันและเคร์
2012) ความแม่นยำที่ได้รับเป็นค่าสัมประสิทธิ์ร้อยละของการเปลี่ยนแปลง
(% CV) จากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ของ 10 พิจารณาซ้ำแล้วซ้ำอีก
ตัวอย่างหนึ่ง (ข่าน et al., 2014) ความถูกต้องของวิธีการที่ได้รับการทดสอบโดยการวิเคราะห์ CRM (NMIJ 7405-A) Hijiki
สาหร่ายสำหรับการกำหนดเป็นตะกั่วแคดเมียมอัลและในฐานะที่เป็น (V) การวิเคราะห์
การควบคุมคุณภาพของวิธีการสำหรับการวิเคราะห์องค์ประกอบทั้งหมดที่เป็นพิษ
และเป็นสายพันธุ์นอกจากนี้ยังได้รับการตรวจสอบโดยองศาและจากนั้น
การพิจารณาการกู้คืน (%) (AOAC, 2012. ข่าน, et al, 2013)
2.9 การวิเคราะห์สถิติ
ข้อมูลที่ได้รับรายงาน±ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการเพิ่มขึ้นสามเท่า
วัด ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ (p <0.05) ภายในหมายถึง
โดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (ANOVA) และ
ของ Tukey ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสุจริต (HSD) การทดสอบในโปรแกรม SPSS (สถิติ
แพคเกจสำหรับสังคมศาสตร์) ซอฟต์แวร์เวอร์ชั่น 20 (IBM, New
York, USA) .