Using a principal component plot an

Using a principal component plot and forward selection in a multiple regression we identified
the most important predictors of regional species richness estimates.


Wetested the predictions of the species richness-energy hypothesis using climatic
variables at regional scale, and of the metabolic theory using the inverse of air
temperature. To evaluate the influence of regional and local environmental drivers,
we carried out a redundancy analysis between crustacean species occurrences and
regional climate and lake environmental factors on a subset of 458 lakes

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้แผนส่วนประกอบหลักและเลือกไปข้างหน้าในการถดถอยหลายที่เราระบุpredictors สำคัญของภูมิภาคพันธุ์ร่ำรวยประมาณนั้น Wetested ที่คาดคะเนของสปีชีส์ร่ำรวยพลังงานสมมติฐานโดยใช้ climaticตัวแปร ที่ระดับภูมิภาค และทฤษฎีเผาผลาญใช้ผกผันของอากาศอุณหภูมิ ในการประเมินอิทธิพลของภูมิภาค และท้องถิ่นสิ่งแวดล้อมควบคุมเราทำการวิเคราะห์ความซ้ำซ้อนระหว่างเหตุการณ์ชนิดครัสเตเชียน และภูมิภาคภูมิอากาศและทะเลสาบปัจจัยแวดล้อมในชุดย่อยของทะเลสาบ 458

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้พล็อตองค์ประกอบหลักและการเลือกข้างหน้าในหลายถดถอยเราระบุ
ทำนายที่สำคัญที่สุดของภูมิภาคสายพันธุ์ประมาณการความร่ำรวย. Wetested การคาดการณ์ของสมมติฐานสายพันธุ์ความร่ำรวยพลังงานโดยใช้ภูมิอากาศตัวแปรในระดับภูมิภาคและของทฤษฎีการเผาผลาญโดยใช้ผกผันของ อากาศอุณหภูมิ เพื่อประเมินอิทธิพลของไดรเวอร์สิ่งแวดล้อมในระดับภูมิภาคและท้องถิ่นที่เราดำเนินการวิเคราะห์ความซ้ำซ้อนระหว่างกุ้งที่เกิดขึ้นชนิดและสภาพภูมิอากาศในระดับภูมิภาคและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมทะเลสาบย่อยของ 458 ทะเลสาบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้แปลงองค์ประกอบหลักและการส่งต่อในการถดถอยพหุคูณที่เราระบุตัวแปรที่สำคัญที่สุดของภูมิภาค
ชนิดความประมาณ


wetested การคาดการณ์ของความร่ำรวยของชนิดพลังงานสมมติฐานโดยใช้ตัวแปรภูมิอากาศ
ในภูมิภาค มาตราส่วน และการเผาผลาญ ทฤษฎีการผกผันของอุณหภูมิอากาศ

เพื่อประเมินอิทธิพลของภูมิภาคและท้องถิ่นไดรเวอร์สิ่งแวดล้อม
เราดำเนินการการวิเคราะห์ความซ้ำซ้อนระหว่าง crustacean ชนิดและการเกิด
ภูมิภาคสภาพภูมิอากาศและปัจจัยสิ่งแวดล้อมในทะเลสาบเป็นส่วนหนึ่งของทะเลสาบ 458