This study used Attenuated total re

This study used Attenuated total reflectance Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectroscopy andFourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopy with principal component regression (PCR) andpartial least squares regression (PLS) to build hardwood prediction models. Wet chemistry analysiscoupled with high performance liquid chromatography (HPLC) was employed to obtain the chemicalcomposition of these samples.
Spectra loadings were studied to identify key wavenumber in the predic-tion of chemical composition.
NIR–PLS and FTIR–PLS performed the best for extractives, lignin and xylose,whose residual predictive deviation (RPD) values were all over 3 and indicates the potential for eitherinstrument to provide superior prediction models with NIR performing slightly better.
During testing,it was found that more accurate determination of holocellulose content was possible when HPLC wasused.
Independent chemometric models, for FT-NIR and ATR-FTIR, identified similar functional groupsresponsible for the prediction of chemical composition and suggested that coupling the two techniquescould strengthen interpretation and prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นี้ใช้ศึกษา Attenuated รวม reflectance ฟูริเยร์เปลี่ยนอินฟราเรด (FTIR เครื่องบิน ATR) สเปกโทรสโก andFourier แปลง (FT NIR) ฉนวนกับถดถอย (PCR) ส่วนประกอบหลัก andpartial ถดถอยกำลังสองน้อยสุด (PLS) เพื่อสร้างแบบจำลองทำนายไม้ เปียก analysiscoupled เคมีประสิทธิภาพสูงของเหลว chromatography (HPLC) ถูกจ้างได้รับ chemicalcomposition ของตัวอย่างเหล่านี้ มีศึกษาสเปกตรัม loadings ระบุ wavenumber คีย์ในการ predic-ทางการค้าขององค์ประกอบทางเคมีNIR – PLS และ FTIR – PLS ดำเนินการที่ดีสุดสำหรับ extractives ลิกนิ นและ สาร มีค่าเบี่ยงเบนล่วงหน้าคงเหลือ (RPD) ทุกคน 3 และบ่งชี้ศักยภาพในการ eitherinstrument ให้ทายดีกว่ารุ่น NIR ทำดีขึ้นเล็กน้อย ในระหว่างการทดสอบ พบว่า กำหนดถูกต้องของเนื้อหา holocellulose เป็นไปได้เมื่อ HPLC wasused Chemometric อิสระ รุ่น FT NIR และเอทีอาร์-FTIR, identified groupsresponsible ทำงานคล้ายกันสำหรับการคาดการณ์ของส่วนประกอบทางเคมี และแนะนำว่า coupling techniquescould สองเสริมสร้างการตีความและการคาดเดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ใช้ยับยั้งเรื่องทั้งหมด FL ectance ฟูเรียร์อินฟาเรด (ATR-FTIR) สเปกโทรสโก andFourier แปลงใกล้อินฟราเรด (FT-NIR) สเปกโทรสโกกับการถดถอยหลักส่วนประกอบ (PCR) andpartial สี่เหลี่ยมน้อยถดถอย (PLS) เพื่อสร้างแบบจำลองการคาดคะเนไม้เนื้อแข็ง เคมีเปียก analysiscoupled ที่มีประสิทธิภาพสูงของเหลว chromatography (HPLC) ถูกจ้างมาเพื่อให้ได้ chemicalcomposition ของกลุ่มตัวอย่างเหล่านี้.
แรง Spectra ศึกษาเพื่อแจ้ง wavenumber สำคัญใน predic-การขององค์ประกอบทางเคมี.
NIR-PLS และ FTIR-PLS ดำเนินการที่ดีที่สุดสำหรับสารแทรก ลิกนินและไซโลสซึ่งเหลือเบี่ยงเบนทำนาย (RPD) ค่าทุกคนมากกว่า 3 และแสดงศักยภาพในการ eitherinstrument เพื่อให้รูปแบบการทำนายที่เหนือกว่าด้วย NIR ที่มีประสิทธิภาพที่ดีกว่าเล็กน้อย.
ในระหว่างการทดสอบพบว่าการตัดสินใจที่ถูกต้องมากขึ้นของเนื้อหา holocellulose เป็นไปได้เมื่อ HPLC wasused.
อิสระรุ่น chemometric สำหรับ FT-NIR และ ATR-FTIR, Fi ระบุ ed groupsresponsible การทำงานที่คล้ายกันสำหรับการคาดการณ์ขององค์ประกอบทางเคมีและชี้ให้เห็นว่าการมีเพศสัมพันธ์ทั้งสอง techniquescould เสริมสร้างการตีความและการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ใช้การรวมอีกครั้งfl ectance ฟูเรียร์ Infrared ( ATR-FTIR ) สเปกโทรสโกปีอินฟราเรดใกล้ ( andfourier แปลง ft-nir ) สเปกโทรสโกปีกับองค์ประกอบหลักถดถอย ( PCR ) andpartial ถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( PLS ) เพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ไม้เนื้อแข็ง . เคมีเปียก analysiscoupled ด้วยวิธีโครมาโทกราฟีของเหลวสมรรถนะสูง ( HPLC ) ถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ส่วนผสมทางเคมีของตัวอย่างเหล่านี้สเปกตรัมที่ครอบคลุมเพื่อกำหนดคีย์ wavenumber ใน predic tion ของส่วนประกอบทางเคมีเนียร์–กรุณาและ FTIR –กรุณาปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ extractives lignin และไซโลส ที่ตกค้างสามารถเบี่ยงเบน ( ร์แพด ) มีทั้งหมด 3 และแสดงศักยภาพ eitherinstrument เพื่อให้รูปแบบการทำนายที่เหนือกว่าด้วยประสิทธิภาพดีขึ้นเล็กน้อยคือ .ในระหว่างการทดสอบ พบว่า ปริมาณที่ถูกต้องมากขึ้นของ holocellulose เนื้อหาที่เป็นไปได้เมื่อใช้ HPLC .คีโมเมตริกซ์แบบอิสระ เพื่อ ft-nir ATR-FTIR และ , จึง identi เอ็ดคล้ายการทำงาน groupsresponsible เพื่อทำนายขององค์ประกอบทางเคมี และพบว่าคู่สอง techniquescould เสริมสร้างการตีความคำทำนาย