The lexical knowledge base models common human knowledge about words in a natural language this knowledge is usually stable across a wide range of language application areas A corpus reflects the actual usage of language and words. LMS and made some small interface changes to Moodle. Intuitively, the presence of the system popularity bars should encourage students to check the course materials more frequently and promptly if he or she sees most of their classmates have already done so. Our hypothesis is that the availability of system statistics will positively affect both how an instructor adapts the course and how students learn. Monitoring student learning activity is an essential component of high quality education, and is one of the major predictors of effective teaching (Cotton, 1998) [13]. Research has shown that letting a learner know his or her ranking in the group results in more effective learning. This application provides a possible means for students and the instructor to receive this feedback. Future work will build a smart student profile from different activities on LMS (Excellent, V-Good, Good, Poor). The messages will Classify in online discussion semantic, by the messages categories (Seminar, Question, Argumentation, Counter- Argumentation, Others).
ระหว่างความรู้แบบมนุษย์ทั่วไปความรู้เกี่ยวกับคำในภาษาธรรมชาติความรู้นี้มักจะมีเสถียรภาพในหลากหลายภาษา โปรแกรมพื้นที่เป็นข้อมูลสะท้อนการใช้งานจริงภาษาและคำพูด LMS และทำให้การเปลี่ยนแปลงบางอย่างอินเตอร์เฟซขนาดเล็ก Moodle สังหรณ์ใจ ,สถานะของระบบความนิยมแถบควรสนับสนุนให้นักเรียนตรวจสอบหลักสูตรวัสดุบ่อย และทันทีถ้าเขาหรือเธอเห็นส่วนใหญ่ของเพื่อนร่วมชั้นของพวกเขาทำไปแล้ว สมมติฐานของเราคือ ความพร้อมของระบบสถิติเชิงบวกจะส่งผลกระทบต่อทั้งวิธีผู้สอนปรับหลักสูตรและวิธีการที่นักเรียนได้เรียนรู้การดูแลช่วยเหลือนักเรียน กิจกรรมการเรียนรู้เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการศึกษาที่มีคุณภาพสูง และเป็นหนึ่งในหลักทำนายประสิทธิภาพการสอน ( ผ้าฝ้าย , 1998 ) [ 13 ] การวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าการเรียนรู้ตำแหน่งของเขาหรือเธอในกลุ่มผลลัพธ์ในการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น โปรแกรมนี้แสดงวิธีที่เป็นไปได้สำหรับนักเรียนและผู้สอนจะได้รับความคิดเห็นนี้การทำงานในอนาคตจะสร้างสมาร์ทโปรไฟล์จากกิจกรรมต่าง ๆที่นักเรียนเข้าเยี่ยม v-good , ดี , ไม่ดี ) จะแบ่งข้อความในการสนทนาออนไลน์ความหมายจากข้อความประเภท ( สัมมนา , คำถาม , การโต้แย้ง , เคาน์เตอร์ - การโต้แย้ง , อื่นๆ )
การแปล กรุณารอสักครู่..