The detector based on the MAP crite

The detector based on the MAP criterion chooses the most
likely CI among all possible CIs, given the observed images.
The resulting probability of error is minimum among all other
detectors [12], [13]. The structure of the MAP detector is based
on statistical models. Therefore, the accuracy of the statistical
models for the given images as well as for the CI is crucial. In
this paper, we assume that the given images are obtained by the
summation of noiseless image models (NIMs) and image noises.
Both the NIMs and the CI are assumed to have MRF properties.
Furthermore, we assume that configurations of the NIMs
are equal for unchanged sites. In addition, the configurations of
changed sites from one NIM are independent of configurations
of changed sites from the other NIM when the configurations
of unchanged sites are given. Then, the a posteriori probability
is determined, based on the above assumptions, and the MAP
criterion is used to select the optimum CI.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จับโดยใช้เกณฑ์แผนที่ที่เลือกมากสุดCI แนวโน้มระหว่าง CIs ได้ทั้งหมด ให้สังเกตภาพความน่าเป็นผลลัพธ์ของข้อผิดพลาดเป็นขั้นต่ำทั้งหมดอื่น ๆจับ [12], [13] ตามโครงสร้างของเครื่องตรวจจับแผนที่ในรูปแบบจำลองทางสถิติ ดังนั้น ความถูกต้องของตัวสถิติรูปแบบสำหรับภาพกำหนดเช่นส่วน CI สำคัญได้ ในกระดาษนี้ เราสมมติว่า รูปที่กำหนดจะได้รับโดยการรวมภาพเสียงและรูปภาพมืด ๆ (NIMs)NIMs และ CI จะถือว่ามีคุณสมบัติ MRFนอกจากนี้ การที่เราสมมุติว่าตั้งค่าคอนฟิกของ NIMsเที่ยวไม่เท่ากัน นอกจากนี้ การกำหนดค่าของเปลี่ยนไซต์นิ่มหนึ่งไม่ขึ้นอยู่กับโครงแบบของอเมริกาเปลี่ยนจากนิ่มอื่น ๆ เมื่อกำหนดค่าของอเมริกาไม่ได้ จากนั้น การ posteriori ความน่าเป็นกำหนด ตามสมมติฐานข้างต้น และแผนที่ใช้เกณฑ์การเลือกเครื่องเหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องตรวจจับตามเกณฑ์แผนที่เลือกมากที่สุดมีแนวโน้มที่ CI หมู่ CIs เป็นไปได้ทั้งหมดที่ได้รับภาพที่สังเกต. ความน่าจะเป็นข้อผิดพลาดที่เกิดจากขั้นต่ำในหมู่อื่น ๆ ทั้งหมดที่ตรวจจับ[12], [13] โครงสร้างของเครื่องตรวจจับแผนที่จะขึ้นอยู่กับแบบจำลองทางสถิติ ดังนั้นความถูกต้องของสถิติรูปแบบภาพที่ได้รับเช่นเดียวกับสำหรับ CI เป็นสิ่งสำคัญ ในบทความนี้เราคิดว่าภาพที่ได้รับจะได้รับจากผลรวมของรูปแบบภาพไม่มีเสียง(NIMs) และเสียงภาพ. ทั้ง NIMs และ CI จะถือว่ามีคุณสมบัติที่ MRF. นอกจากนี้เราคิดว่าการกำหนดค่าของ NIMs มีค่าเท่ากัน สำหรับเว็บไซต์ที่ไม่เปลี่ยนแปลง นอกจากนี้การกำหนดค่าของเว็บไซต์ที่มีการเปลี่ยนแปลงจากส่วนต่างอัตราดอกเบี้ยมีความเป็นอิสระของการกำหนดค่าของเว็บไซต์ที่มีการเปลี่ยนแปลงจากส่วนต่างอัตราดอกเบี้ยอื่นๆ เมื่อการกำหนดค่าของเว็บไซต์จะได้รับการเปลี่ยนแปลง จากนั้นน่าจะเป็นที่ posteriori จะถูกกำหนดตามสมมติฐานข้างต้นและแผนที่เกณฑ์ที่จะใช้ในการเลือกที่ดีที่สุด CI

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครื่องตรวจจับตามแผนที่เลือกเกณฑ์มากที่สุดในหมู่ทั้งหมดของ
อาจเป็นไปได้ CIS ให้สังเกตภาพ
ผลความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุดในหมู่ทั้งหมดอื่น ๆเครื่องตรวจจับ
[ 12 ] , [ 13 ] โครงสร้างของเครื่องตรวจจับแผนที่ตาม
ในรูปแบบสถิติ ดังนั้น ความถูกต้องของแบบจำลองทางสถิติ
สำหรับภาพที่ระบุเช่นเดียวกับ CI เป็นสําคัญ ใน
กระดาษนี้เราคิดว่าภาพที่ระบุได้ โดยรวมของรูปแบบภาพเสียง
( เทียบ ) เสียงและภาพ .
ทั้งเชื่อและมีการสันนิษฐานว่ามี mrf คุณสมบัติ .
นอกจากนี้ เราคิดว่าการตั้งค่าของนิมส์
เท่าเทียมกันสำหรับแปลงเว็บไซต์ นอกจากนี้ ระบบของ
เปลี่ยนเว็บไซต์จากนิมเป็นอิสระของการกำหนดค่า
ของเปลี่ยนเว็บไซต์จากนิมอื่นเมื่อการกำหนดค่าของเว็บไซต์
ไม่เปลี่ยนแปลง จะได้รับ แล้ว จากผลไปสู่เหตุความน่าจะเป็น
ถูกกำหนดตามสมมติฐานข้างต้น และเกณฑ์แผนที่
การเลือกของที่เหมาะสม