(7) Scalability and Complexity Anal

(7) Scalability and Complexity Analysis.
Fig. 1 shows the NoSQL Scalability Complexity relationship.
As shown in the figure Key-value NoSQL are suitable for data
intensive applications, while the Graph databases (Non Aggregate)
NoSQL are best fit for applications dealing with complex data. It
is also evident from the figure that, the Document (Aggregate oriented)
NoSQL is the most suitable NoSQL databases having a good
balance of ‘‘Data Complexity’’ and ‘‘Data Size’’. Since 90% of use
cases are much below the ‘‘Data Size’’ supported by the entire
NoSQL database, still most of the application is perfectly running
with conventional RDBMS.
(8) NRW Analysis.
NRW (Node, Read, Write) analysis is used to analyze the
characteristics of distributed database how they will trade off
Consistency, Read and Write performance [24].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(7) ขยายและการวิเคราะห์ความซับซ้อนรูปที่ 1 แสดงความสัมพันธ์ซับซ้อนขยาย NoSQLแสดงไว้ในรูป NoSQL คีย์ค่าเหมาะสมสำหรับข้อมูลเร่งรัด ในขณะที่ใช้ฐานข้อมูลกราฟ (ไม่รวม)NoSQL จะเหมาะสมที่สุดสำหรับการใช้งานจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อน มันจะเห็นได้จากรูปที่ เอกสาร (รวมไมตรี)NoSQL เป็นฐาน NoSQL เหมาะสมที่สุดที่มีดีสมดุลของ ''ข้อมูลซับซ้อน '' และ ''ขนาดข้อมูล '' ตั้งแต่ 90% ของการใช้กรณีมีมากด้านล่าง ''ขนาดข้อมูล '' โดยทั้งหมดฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ของโปรแกรมประยุกต์ยังคงสมบูรณ์อยู่กับ RDBMS ธรรมดา(8) การวิเคราะห์ NRWวิเคราะห์ NRW (โหน อ่าน เขียน) ถูกใช้เพื่อวิเคราะห์การลักษณะของฐานข้อมูลแบบกระจายที่ว่าพวกเขาจะค้าปิดความสอดคล้อง อ่าน และเขียนประสิทธิภาพ [24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(7) การปรับขยายและการวิเคราะห์ความซับซ้อน.
รูป 1 แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน NoSQL Scalability.
ดังแสดงในรูป key-value NoSQL มีความเหมาะสมสำหรับข้อมูล
การใช้งานหนักในขณะที่ฐานข้อมูลกราฟ (ไม่รวม)
NoSQL เป็นแบบที่ดีที่สุดสำหรับการใช้งานการจัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อน มัน
เป็นยังเห็นได้ชัดจากตัวเลขที่เอกสาร (รวม oriented)
NoSQL เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมที่สุดที่มีความดี
ความสมดุลของ '' ข้อมูลซับซ้อน '' และ '' ขนาดข้อมูล '' ตั้งแต่ 90% ของการใช้งาน
กรณีมีมากดังต่อไป '' ขนาดข้อมูล '' ได้รับการสนับสนุนจากทั้ง
ฐานข้อมูล NoSQL ยังคงมากที่สุดของการประยุกต์ใช้เป็นอย่างดีทำงาน
กับ RDBMS ธรรมดา.
(8) การวิเคราะห์ NRW.
NRW (Node อ่านเขียน) การวิเคราะห์ จะใช้ในการวิเคราะห์
ลักษณะของฐานข้อมูลแบบกระจายว่าพวกเขาจะค้าปิด
สอดคล้องอ่านและเขียนผลการดำเนินงาน [24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

( 7 ) ความยืดหยุ่นและการวิเคราะห์ความซับซ้อนรูปที่ 1 แสดง nosql scalability ความซับซ้อนของความสัมพันธ์ดังแสดงในรูปค่าคีย์ nosql เหมาะสําหรับข้อมูลโปรแกรมเข้มข้น ในขณะที่กราฟฐานข้อมูล ( ไม่รวม )nosql พอดีที่ดีที่สุดสำหรับใช้จัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อน มันยังเห็นได้จากรูปว่า เอกสาร ( แบบรวม )nosql เหมาะที่สุด nosql ฐานข้อมูลมีดีความสมดุลของ 'data ' ซับซ้อน ' ' และ ' ' 'data ขนาด ' ' เพราะ 90% ของใช้กรณีถูกมากด้านล่าง 'data ' ขนาด ' ' โดยได้รับการสนับสนุนทั้งหมดฐานข้อมูล nosql ยังคงส่วนใหญ่ของโปรแกรมอย่างสมบูรณ์ วิ่งกับฐานข้อมูลเดิม( 8 ) การวิเคราะห์ NRW .NRW ( โหนด , อ่าน , เขียน ) การวิเคราะห์ใช้เพื่อวิเคราะห์ลักษณะของฐานข้อมูลแบบกระจายวิธีการที่พวกเขาจะค้าออกความสอดคล้อง , อ่านและเขียนงาน [ 24 ]