As shown in Fig. 4, the image of a

As shown in Fig. 4, the image of a pizza is fed to the first level, and undergoes
segmentation and feature extraction, which are followed by testing
it against the generic trained model. When the specific food object
is recognized, pizza in this case, the image is analyzed to determine
the size of the food and its corresponding calorie value. Then a
rough calorie value is determined, 2000 Cal in this example.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังแสดงในรูปที่ 4 ภาพของพิซซ่าเป็นอาหารที่ระดับแรก และผ่านแบ่งกลุ่มและการสกัดคุณลักษณะ ซึ่งตามการทดสอบด้วยมันกับแบบผ่านการฝึกอบรมทั่วไป เมื่อวัตถุเฉพาะอาหารเป็นที่ยอมรับ พิซซ่าในกรณีนี้ รูปแบบการวิเคราะห์เพื่อกำหนดขนาดของอาหารและค่าแคลอรี่ที่สอดคล้องกัน แล้วเป็นกำหนดค่าแคลอรี่หยาบ 2000 Cal ในตัวอย่างนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังแสดงในรูป 4 ภาพของพิซซ่าเป็นอาหารที่ระดับแรกและผ่าน
การแบ่งส่วนและมีการสกัดซึ่งจะตามมาด้วยการทดสอบ
มันกับรูปแบบการฝึกอบรมทั่วไป เมื่อวัตถุเฉพาะอาหาร
ได้รับการยอมรับพิซซ่าในกรณีนี้ภาพที่มีการวิเคราะห์เพื่อกำหนด
ขนาดของอาหารและความคุ้มค่าแคลอรี่ที่สอดคล้องกัน แล้ว
ค่าแคลอรี่ที่หยาบจะถูกกำหนด 2000 แคลในตัวอย่างนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังแสดงในรูปที่ 4 ภาพพิซซ่าเป็นอาหารให้ และผ่านระดับแรกการแยกคุณลักษณะ ซึ่งจะตามมาด้วยการทดสอบกับแบบฝึกทั่วไป เมื่ออาหารที่เฉพาะวัตถุได้รับการยอมรับ , พิซซ่า ในกรณีนี้ภาพที่นำมาตรวจสอบขนาดของมูลค่าของอาหารและแคลอรี่ที่สอดคล้องกัน จากนั้นค่าแคลอรี่ที่ขรุขระมุ่งมั่น 2000 แคลในตัวอย่างนี้