A data warehouse is the central rep

A data warehouse is the central repository for the decision support systems (DSS). It is not a static database; instead it is a dynamic decision support framework, that is, almost by definition, always a work in progress.

Objectives

To understand data warehousing as an active decision support framework To understand the architectures of data ware houses To understand data ware housing schemes

A data warehouse is a relational database that is designed for query and analysis rather than for transaction processing. It usually contains historical data derived from transaction data, but it can include data from other sources. It separates analysis workload from transaction workload and enables an organization to consolidate data from several sources. In addition to a relational database, a data warehouse environment includes an extraction, transportation, transformation, and loading (ETL) solution, an online analytical processing (OLAP) engine, client analysis tools, and other applications that manage the process of gathering data and delivering it to business users.

A common way of introducing data warehousing is to refer to the characteristics of a data warehouse :

Subject Oriented :- Data warehouses are designed to help you analyze data. For example, to learn more about your company?s sales data, you can build a warehouse that concentrates on sales. Using this warehouse, you can answer questions like "Who was our best customer for this item last year?" This ability to define a data warehouse by subject matter, sales in this case, makes the data warehouse subject oriented.

Integrated :- Integration is closely related to subject orientation. Data warehouses must put data from disparate sources into a consistent format. They must resolve such problems as naming conflicts and inconsistencies among units of measure. When they achieve this, they are said to be integrated.

Non-volatile :- Non-volatile means that, once entered into the warehouse, data should not change. This is logical because the purpose of a warehouse is to enable you to analyze what has occurred.

Time Variant :- In order to discover trends in business, analysts need large amounts of data. This is very much bin contrast to online transaction processing (OLTP) systems, where performance requirements demand that historical data be moved to an archive. A data warehouse?s focus on change over time is what is meant by the term time variant

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คลังข้อมูลเป็นเก็บข้อมูลกลางสำหรับระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) มันไม่ใช่ฐานข้อมูลแบบคง แต่ มันคือกรอบการสนับสนุนการตัดสินใจแบบไดนามิก เกือบตามกำหนด เสมอการทำงานระหว่าง

วัตถุประสงค์

เข้าใจข้อมูลคลังสินค้าเป็นกรอบสนับสนุนการตัดสินใจใช้งานเข้าใจสถาปัตยกรรมบ้านไม้ข้อมูลเข้าใจข้อมูลพัสดุแผนงานบ้าน

คลังข้อมูลคือ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ถูกออกแบบ สำหรับแบบสอบถามและวิเคราะห์ แทน สำหรับการประมวลผลของธุรกรรม จะประกอบด้วยข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่มาจากธุรกรรมข้อมูล แต่มันสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งอื่น ๆ มันแยกปริมาณวิเคราะห์จากปริมาณของธุรกรรม และช่วยให้องค์กรสามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง นอกจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สภาพแวดล้อมของคลังข้อมูลรวมถึงการสกัด ขนส่ง แปลง และการโหลด (ETL) โซลู ชั่น เครื่องมือการประมวลผลการวิเคราะห์ทางออนไลน์ (OLAP) ไคลเอนต์วิเคราะห์ และโปรแกรมประยุกต์อื่น ๆ ที่จัดการกระบวนการของการรวบรวมข้อมูล และส่งให้ผู้ใช้ทางธุรกิจ

วิธีการแนะนำคลังสินค้าข้อมูลจะหมายถึงลักษณะของคลังสินค้าข้อมูล:

เรื่อง Oriented: -คลังข้อมูลถูกออกแบบมาเพื่อช่วยคุณวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่าง ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัทของคุณหรือไม่? s ขายข้อมูล คุณสามารถสร้างคลังสินค้าที่มุ่งเน้นการขายได้ ใช้คลังสินค้านี้ คุณสามารถตอบคำถามเช่น "ใครคือลูกค้าของเราดีที่สุดสำหรับรายการนี้ปี" ความสามารถนี้เพื่อกำหนดข้อมูลคลังสินค้า โดยสาระ ขายในกรณีนี้ ทำให้เรื่องคลังข้อมูลเน้นการ

รวม: -รวมเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับแนวเรื่อง คลังข้อมูลต้องใส่ข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกันในรูปแบบที่สอดคล้องกัน พวกเขาต้องแก้ปัญหาดังกล่าวเป็นการตั้งชื่อความขัดแย้งและไม่สอดคล้องกันระหว่างหน่วยการวัด เมื่อพวกเขาบรรลุนี้ พวกเขาจะกล่าวว่า จะรวม

ไม่ระเหย: -ไม่ระเหยหมายความ ว่า เมื่อใส่เข้าไปในคลังสินค้า ไม่ควรมีการเปลี่ยนแปลงข้อมูล นี่คือตรรกะเนื่องจากวัตถุประสงค์ของคลังสินค้าเพื่อ ให้คุณสามารถวิเคราะห์อะไรเกิด

เวลาแปร: - เพื่อ ให้ได้แนวโน้มธุรกิจ นักวิเคราะห์ต้องการข้อมูลจำนวนมาก นี่คือความแตกต่างมากช่องธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) ระบบ การประมวลผล ซึ่งความต้องการประสิทธิภาพความว่า ข้อมูลประวัติถูกย้ายไปเก็บถาวร คลังข้อมูล? s เน้นเปลี่ยนแปลงตามเวลาจะมีความหมายตามตัวแปรระยะเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คลังข้อมูลเป็นพื้นที่เก็บข้อมูลกลางสำหรับระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) มันไม่ได้เป็นฐานข้อมูลแบบคงที่; แทนมันเป็นกรอบการสนับสนุนการตัดสินใจแบบไดนามิกที่มีเกือบโดยนิยามเสมอทำงานในความคืบหน้าวัตถุประสงค์เพื่อให้เข้าใจคลังข้อมูลเป็นกรอบในการสนับสนุนการตัดสินใจที่ใช้งานเพื่อให้เข้าใจสถาปัตยกรรมของบ้านเครื่องข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจรูปแบบที่อยู่อาศัยเครื่องข้อมูลคลังข้อมูล เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ถูกออกแบบมาสำหรับการค้นหาและการวิเคราะห์มากกว่าการประมวลผลธุรกรรม มันมักจะมีข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ได้จากข้อมูลการทำธุรกรรม แต่ก็สามารถรวมข้อมูลจากแหล่งอื่น ๆ มันแยกการวิเคราะห์ภาระงานภาระงานจากการทำธุรกรรมและช่วยให้องค์กรในการรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง นอกจากนี้ยังมีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สิ่งแวดล้อมคลังข้อมูลรวมถึงการสกัด, การขนส่ง, การแปลงและโหลด (ETL) วิธีการแก้ปัญหาการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) เครื่องยนต์เครื่องมือในการวิเคราะห์ลูกค้าและการใช้งานอื่น ๆ ที่จัดการกระบวนการของการเก็บรวบรวมข้อมูลและ การส่งมอบให้กับผู้ใช้ทางธุรกิจวิธีการทั่วไปของการแนะนำคลังข้อมูลคือการดูลักษณะของคลังข้อมูล: หัวข้อ Oriented: - คลังข้อมูลถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างเช่นที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ บริษัท ของคุณหรือไม่ข้อมูลการขายคุณสามารถสร้างคลังสินค้าที่มุ่งเน้นที่การขาย การใช้คลังสินค้านี้คุณสามารถตอบคำถามเช่น "ใครเป็นลูกค้าที่ดีที่สุดของเราสำหรับรายการนี้เมื่อปีที่แล้ว" ความสามารถในการกำหนดคลังข้อมูลโดยเรื่องนี้ยอดขายในกรณีนี้ทำให้เรื่องคลังข้อมูลเชิงบูรณาการ: - บูรณาการมีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับเรื่องการปฐมนิเทศ คลังข้อมูลจะต้องนำข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันในรูปแบบที่สอดคล้องกัน พวกเขาจะต้องแก้ไขปัญหาดังกล่าวเป็นความขัดแย้งการตั้งชื่อและไม่สอดคล้องกันระหว่างหน่วยของการวัด เมื่อพวกเขาบรรลุนี้พวกเขาจะบอกว่าจะบูรณาการที่ไม่ระเหย - วิธีการที่ไม่ระเหยที่ป้อนครั้งเดียวในคลังข้อมูลไม่ควรเปลี่ยน นี้เป็นตรรกะเพราะวัตถุประสงค์ของคลังสินค้าที่จะช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้นแตกต่างเวลา: - เพื่อที่จะค้นพบแนวโน้มในธุรกิจต้องวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก นี่คือความคมชัดของถังอย่างมากที่จะประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) ระบบที่ต้องการประสิทธิภาพเรียกร้องให้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ถูกย้ายไปเก็บ คลังข้อมูลหรือไม่ให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไปเป็นสิ่งที่หมายโดยระยะเวลาที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คลังข้อมูลคือพื้นที่เก็บข้อมูลกลางสำหรับระบบสนับสนุนการตัดสินใจ ( DSS ) มันไม่ได้เป็นฐานข้อมูลแบบคงที่ ; แทนมันเป็นแบบไดนามิกและสนับสนุนการตัดสินใจ นั่นคือ เกือบจะโดยความหมาย มักจะทำงานในความคืบหน้า .



เข้าใจวัตถุประสงค์ข้อมูลคลังเป็น Active สนับสนุนการตัดสินใจและเข้าใจสถาปัตยกรรมของข้อมูลพัสดุบ้านเข้าใจข้อมูลเครื่องใช้แผนการที่อยู่อาศัย

คลังสินค้าของข้อมูลเป็นฐานข้อมูลที่ออกแบบมาสำหรับการค้นหาและการวิเคราะห์มากกว่าสำหรับการประมวลผลธุรกรรม มันมักจะมีข้อมูลประวัติที่ได้มาจากข้อมูลธุรกรรม แต่สามารถรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลอื่น ๆ จะแยกวิเคราะห์ภาระงาน ภาระงานจากรายการและช่วยให้องค์กรสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ นอกจากจะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คลังสินค้าข้อมูลรวมถึงการสกัด , การขนส่ง , การเปลี่ยนแปลง , และโหลด ( ETL ) โซลูชันการวิเคราะห์แบบออนไลน์ ( OLAP ) เครื่องยนต์ , เครื่องมือในการวิเคราะห์ลูกค้า และโปรแกรมอื่น ๆที่จัดการกระบวนการของการรวบรวมข้อมูลและส่งมันให้กับผู้ใช้ทางธุรกิจ

วิธีการทั่วไปของการแนะนำคลังข้อมูลคือการดูลักษณะ

ของคลังข้อมูลแนวเรื่อง : - คลังสินค้าข้อมูลถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูล ตัวอย่างเช่น ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ บริษัท ของคุณ ข้อมูลการขาย , คุณสามารถสร้างโกดัง ที่มุ่งเน้นการขาย ใช้คลังสินค้านี้คุณสามารถตอบคำถามที่ว่า " ใครคือลูกค้าที่ดีที่สุดสำหรับรายการนี้เมื่อปีที่แล้ว ? ความสามารถในการกำหนดคลังสินค้า ข้อมูลเรื่อง การขาย ในกรณีนี้ทำให้คลังข้อมูลเรื่องเชิงบูรณาการ :

-- บูรณาการอย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อการปฐมนิเทศ คลังสินค้าข้อมูลต้องให้ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายในรูปแบบที่สอดคล้องกัน พวกเขาต้องแก้ไขปัญหาความขัดแย้งและความไม่สอดคล้องกัน เช่น การตั้งชื่อของหน่วยของการวัด เมื่อพวกเขาบรรลุนี้พวกเขาจะกล่าวว่าเป็นแบบ

ไม่ระเหยระเหย - ไม่หมายความว่าเมื่อเข้าไปในโกดัง ข้อมูลที่ไม่ควรเปลี่ยน นี่คือ ตรรกะ เพราะจุดประสงค์ของคลังสินค้าจะช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์สิ่งที่เกิดขึ้น

เวลาที่แตกต่าง : - เพื่อค้นพบแนวโน้มในทางธุรกิจ , นักวิเคราะห์ต้องการขนาดใหญ่ปริมาณของข้อมูล นี้เป็นอย่างมาก บิน ตรงกันข้ามกับการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ ( OLTP ) ระบบที่ประสิทธิภาพความต้องการความต้องการข้อมูลทางประวัติศาสตร์ถูกย้ายไปเก็บ คลังสินค้าของข้อมูล ? s มุ่งเน้นการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาเป็นสิ่งที่หมายโดยในระยะเวลาที่แตกต่าง