Discussion of results and conclusio

Discussion of results and conclusions
All the individual human factor variables shown to be significant contributors to road
traffic accidents tend to validate the studies of Verwey, 1989; Noy, 1997; Hulst et al.,
1994; Marsden and Leach, 2000; Broughton and Markey, 1996; Clarke et al., 1999;
FRSC, 2003; Dewar et al., 2002; etc.) that over-speeding, overtaking, consumption of
alcohol, age etc. and their combinations are causes of road traffic accidents as indicated
by the magnitude and positive sign of the parameter values in Tables VII, X and XI.
Although 44 variable combinations were found to be significant in causing road
traffic accidents, 32 of those contribute positively to road traffic accidents while 12
combinations inhibits occurrence of road traffic accidents.
Of the variables that combine with others to affect number of road traffic accidents,
the following variables stand out, considering the number of times they interact with
other variables:
X13 ¼ consumption of alcohol (eight times);
X15 ¼ overspeeding (six times);
X19 ¼ fettish religious practices (e.g. use of charms) (six times); and
X24 ¼ lack of formal driving training (five times).
This confirms that as in many parts of the world, consumption of alcohol is a major
factor in road traffic accident in Nigeria. Interestingly, 69.7 per cent of the drivers
studied took alcohol regularly before driving. Also to be noticed is the fact that 19.6 per
Unstandardized
coefficient Standardized coefficient
Variable interactions b Std. error Standardized b t Sig.
X17 214.261 4.832 26.807 22.951 0.032
X3X6 22.828 0.912 22.902 23.101 0.027
X3X10 23.480 0.964 22.886 23.609 0.015
X3X24 21.202 0.344 23.553 23.495 0.017
X6X10 24.234 1.472 23.607 22.876 0.035
X7X17 24.308 0.982 24.650 24.387 0.007
X7X19 27.031 1.886 27.160 23.728 0.014
X10X12 25.641 1.977 24.921 22.854 0.036
X11X24 23.698 1.372 22.491 22.696 0.043
X12X18 22.600 0.835 23.408 23.114 0.026
X13X16 23.240 0.992 23.530 23.267 0.022
X14X16 23.237 0.967 22.986 23.348 0.020
X14X17 23.275 1.089 23.031 23.007 0.030
Table XI.
Parameters of interacting
variables that are
significant at p , 0.05
with negative
contribution to NRTA
Model Sum of square df Mean square F Sig.
Fitted model 181.240 181 1.001 5.158 0.022
Residual 1.165 6 0.194
Total 182.404 187
Table XII.
ANOVA Table for
interaction variables
Human factors in
traffic accidents
in Lagos
407
cent of the drivers overspeed while driving. This again is worrisome as it portends
obvious danger.
The use of charms and other fettish religious practices (26.1 per cent) among drivers
was also found to be a factor in road traffic accidents especially in combination with
other variables like overspeeding (X15) and consumption of alcohol (X13).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อภิปรายผลและข้อสรุปทั้งหมด
บุคคลตัวแปรปัจจัยมนุษย์แสดงให้เห็นว่ามีส่วนร่วมอย่างมีนัยสำคัญไปยังถนน
อุบัติเหตุจราจรมีแนวโน้มที่จะตรวจสอบการศึกษาของ Verwey 1989; noy, 1997. Hulst et al,,
1994; Marsden และกรอง, 2000; ราห์และลูชิล, 1996; คล๊าร์คและอัล, 1999;.
FRSC 2003; Dewar et al, 2002;. ฯลฯ ) ที่ผ่านการเร่งแซงการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ของ
อายุ ฯลฯและชุดของพวกเขาเป็นสาเหตุของการเกิดอุบัติเหตุจราจรทางถนนตามที่ระบุไว้
โดยขนาดและสัญญาณบวกของค่าพารามิเตอร์ในตาราง vii x และ xi
. แม้ว่าชุดที่ 44 ตัวแปรพบว่ามีความสำคัญในการก่อให้เกิดอุบัติเหตุบนท้องถนนการจราจร
, 32 ของผู้ที่ มีส่วนร่วมในทางบวกกับการเกิดอุบัติเหตุจราจรทางถนนในขณะที่ 12
ผสมยับยั้งการเกิดขึ้นของการเกิดอุบัติเหตุจราจรทางถนน.
ของตัวแปรที่ใช้ร่วมกับคนอื่น ๆ ที่ส่งผลกระทบต่อจำนวนการเกิดอุบัติเหตุจราจรทางถนน,
ตัวแปรดังต่อไปนี้โดดเด่นพิจารณาจำนวนครั้งที่พวกเขามีปฏิสัมพันธ์กับตัวแปรอื่น ๆ

x13 ¼บริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ (แปดครั้ง);
x15 ¼ overspeeding ( หกครั้ง);
x19 ¼ fettish ปฏิบัติทางศาสนา (เช่นการใช้เสน่ห์) (หกครั้ง);. และ
x24 ¼ขาดการฝึกอบรมการขับรถอย่างเป็นทางการ (ห้าครั้ง)
นี้ยืนยันว่าในหลายส่วนของโลกการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์เป็นปัจจัยที่สำคัญ
ในอุบัติเหตุจราจรทางถนนในไนจีเรีย ที่น่าสนใจ, 69.7 ร้อยละของไดรเวอร์
ศึกษาเอาเครื่องดื่มแอลกอฮอล์เป็นประจำก่อนที่จะขับรถ นอกจากนี้ยังจะสังเกตเห็นเป็นความจริงที่ 19.6 ต่อ

ไม่ปรับฐานค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานค่าสัมประสิทธิ์
ปฏิสัมพันธ์ตัวแปรมาตรฐาน ข้อผิดพลาดมาตรฐาน b sig ของที.
x17 214.261 4.832 26807 22.951 0.032
x3x6 22,828 0,912 22,902 23,101 0,027
x3x10 23,480 0,964 22,886 23,609 0,015
x3x24 21,202 0,344 23,553 23,495 0,017
x6x10 24,234 1,472 23,607 22,876 0,035
x7x17 24,308 0,982 24,650 24,387 0,007
x7x19 27,031 1,886 27,160 23,728 0,014
x10x12 25.641 1.977 24.921 22.854 0.036
x11x24 23,698 1,372 22,491 22,696 0,043
x12x18 22,600 0,835 23,408 23,114 0,026
x13x16 23.240 0.992 23530 23.267 0.022
x14x16 23.237 0.967 22.986 23.348 0.020
x14x17 23.275 1.089 23.031 23.007 0.030 ตาราง xi
.
พารามิเตอร์ของการปฏิสัมพันธ์
ตัวแปรที่มี
สถิติที่ P, 0.05

เชิงลบกับการมีส่วนร่วมในรูปแบบ nrta
ผลรวมของตาราง df ที่หมายถึงตาราง ฉ sig ของ.
ติดตั้งรุ่น 181,240 181 1,001 5,158 0,022
เหลือ 1.165 0.194
6 รวม 182.404 187 ตารางสิบ
.
ตาราง ANOVA เพื่อ

ตัวแปรปฏิสัมพันธ์ปัจจัยของมนุษย์ในการเกิดอุบัติเหตุการจราจร

ในลากอส

ร้อยละ 407 ของไดรเวอร์ Overspeed ในขณะขับรถ นี้อีกครั้งเป็นที่น่าเป็นห่วงตามที่ portends
อันตรายที่เห็นได้ชัด.
ใช้เสน่ห์และอื่น ๆ ที่ปฏิบัติทางศาสนา fettish (ร้อยละ 26.1) ในหมู่ไดรเวอร์
นอกจากนี้ยังพบว่าเป็นปัจจัยในการเกิดอุบัติเหตุการจราจรถนนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการรวมกันด้วย
ตัวแปรอื่น ๆ เช่น overspeeding ( x15) และการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ (x13)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อภิปรายผลและบทสรุป
ตัวแปรปัจจัยแต่ละบุคคลทั้งหมดที่แสดงเป็น ผู้ให้การสนับสนุนอย่างมีนัยสำคัญถนน
อุบัติเหตุการจราจรมักจะ ตรวจสอบการศึกษาของ Verwey, 1989 กลาง 1997 Hulst et al.,
1994 มาร์สเดนและลีช 2000 Broughton และ Markey, 1996 คลาร์ก et al., 1999;
FRSC, 2003 Dewar et al., 2002 ฯลฯ) วันที่เพิ่มมากเกินไป ขบวน การใช้
แอลกอฮอล์ อายุเป็นต้น และชุดของพวกเขาเป็นสาเหตุของอุบัติเหตุทางจราจรถนนบุ
ขนาดและเครื่องหมายบวกค่าพารามิเตอร์ในตาราง VII, X และ XI.
พบ 44 แม้ว่าตัวแปรชุดจะสำคัญในการทำถนน
อุบัติเหตุทางจราจร 32 ผู้นำบวกกับอุบัติเหตุทางการจราจรถนนในขณะที่ 12
ชุดยับยั้งการเกิดอุบัติเหตุทางการจราจรถนน.
ของตัวแปรที่รวมกับผู้อื่นมีผลต่อจำนวนอุบัติเหตุทางจราจรถนน,
ตัวแปรต่อไปนี้ขา พิจารณาจำนวนครั้งที่จะโต้ตอบกับ
แบบ:
X 13 ปริมาณ¼ของแอลกอฮอล์ (8 เท่า);
X 15 ¼ overspeeding (6 ครั้ง);
X 19 ¼ fettish ปฏิบัติทางศาสนา (เช่นใช้เสน่ห์) (6 ครั้ง); และ
X 24 ¼ขาดเป็นทางขับขี่ฝึก (5 ครั้ง) .
นี้ยืนยันในหลายส่วนของโลก ปริมาณของแอลกอฮอล์เป็นหลัก
ในอุบัติเหตุจราจรถนนในไนจีเรีย เป็นเรื่องน่าสนใจ 69.7 ร้อยละของไดรเวอร์
ศึกษาเอาแอลกอฮอล์เป็นประจำก่อนที่จะขับรถ ยัง จะสามารถสังเกตเห็นคือ ความจริงที่ 19.6 ต่อ
Unstandardized
สัมประสิทธิ์ Standardized สัมประสิทธิ์
b แปรโต้ตอบข้อผิดพลาดมาตรฐาน Standardized b t Sig.
X 17 214.261 4.832 260.032 807 22.951
X 3 X 6 22.828 0.912 22.902 0.027 23.101
X 3 X 10 23.480 0.964 22.886 ฟังค์ 23.609
X 3 X 24 21.202 0.344 23.553 0.017 23.495
X 6 X 10 24.234 1.472 23.607 0.035 22.876
X 7 X 17 24.308 0.982 24.650 0.007 24.387
X 7 X 19 27.031 1.886 27.160 0.014 23.728
X 10 X 12 25.641 1.977 24.921 0.036 22.854
X 11 X 24 23.698 1.372 22.491 0.043 22.696
X 12 X 18 22.600 0.835 23.408 23.114 0.026
X 13 X 16 23.240 0.992 23530 23.267 0.022
X 14 X 16 23.237 0.967 22.986 0.020 23.348
X 14 X 0.030 23.007 1.089 23.031 17 23.275
ตาราง XI
พารามิเตอร์ของการโต้ตอบ
แปรที่
อย่างมีนัยสำคัญที่ p, 0.05
กับลบ
เงินสมทบ NRTA
รุ่นจำนวน df ตารางค่าเฉลี่ยกำลังสอง F Sig.
Fitted รุ่น 181.240 181 0.022 1.001 5.158
เหลือ 1.165 6 0.194
187 รวม 182.404
ตาราง XII
ตารางวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับ
แปรโต้ตอบ
มนุษย์ปัจจัยใน
จราจรอุบัติเหตุ
ลากอส
407
ร้อยละ overspeed ควบคุมขณะขับรถ นี้อีกเป็นทางการค้าว่า portends
อันตรายชัดเจน.
ใช้เสน่ห์และอื่น ๆ fettish ศาสนาปฏิบัติ (ร้อยละ 26.1) ระหว่างโปรแกรมควบคุม
พบยังเป็น ปัจจัยในอุบัติเหตุทางการจราจรถนนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในร่วมกับ
ตัวแปรอื่น ๆ เช่น overspeeding (X 15) และปริมาณการใช้แอลกอฮอล์ (X 13)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประชุมของผลและข้อสรุปทั้งหมด
ซึ่งจะช่วยให้แต่ละคนของมนุษย์เป็นปัจจัยตัวแปรที่แสดงให้ได้เป็นอย่างมากผู้มีส่วนร่วมในการไปถึงยังถนน
ซึ่งจะช่วยการจราจรอุบัติเหตุมีแนวโน้มที่จะตรวจสอบได้การศึกษาของ verwey , 1989 ,นอย, 1997 ; hulst et al .,
1994 ; marsden และโกรก, 2000 ;, Broughton Street , SCAD และ markey , 1996 ; Clarke et al ., 1999 ;
frsc , 2003 ; dewar et al ., 2002 ,และอื่นๆ)ที่มากกว่า - ความเร็ว,แซงหน้า,การ บริโภค เครื่องดื่มแอลกอฮอล์
,อายุเป็นต้นการใช้ร่วมกันและเป็นสาเหตุของอุบัติเหตุจราจรตามที่ระบุไว้โดย
ซึ่งจะช่วยให้ความสำคัญและในเชิงบวกป้ายของพารามิเตอร์ค่าในตาราง๗, X และ๑๑
แม้ว่าจะปรับเปลี่ยนการใช้ร่วมกัน 44 พบว่าเป็นไปได้ในจำนวนที่มีนัยสำคัญทำให้ถนนสาย
ซึ่งจะช่วยการจราจรเกิดอุบัติเหตุ, 32 ของผู้ที่มีส่วนร่วมในเชิงบวกในการไปถึงยังถนนการจราจรอุบัติเหตุในขณะที่ 12
การใช้ร่วมกัน inhibits เหตุการณ์ของถนนการจราจรอุบัติเหตุ.
ของที่เป็นตัวแปรสำคัญที่ผสมผสานเข้ากับผู้อื่นในการส่งผลกระทบต่อจำนวนของถนนการจราจรอุบัติเหตุ,
ต่อไปนี้เป็นตัวแปรสำคัญอยู่ที่การพิจารณาของจำนวนครั้งที่การสื่อสารกับ
อื่นๆเป็นตัวแปรสำคัญ:
x 13 สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับการ บริโภค ของเครื่องดื่มแอลกอฮอล์( 8 ครั้ง);
x 15 สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับ overspeeding ( 6 ครั้ง);
x 19 สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับหลักปฏิบัติทางศาสนา fettish (เช่นการใช้เสน่ห์)( 6 ครั้ง),และ
x 24 สำหรับไฟฟ้ากระแสสลับจากการขาดการฝึกอบรมการขับขี่อย่างเป็นทางการ( 5 ครั้ง)..
วิธีนี้เป็นการยืนยันว่าเป็นจำนวนมากในส่วนของโลกที่มีการ บริโภค เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ของสำคัญ
ซึ่งจะช่วยเป็นปัจจัยหนึ่งในอุบัติเหตุจราจรทางถนนในไนจีเรีย เป็นสิ่งที่น่าสนใจร้อยละ 69.7 ของไดรเวอร์ที่
ศึกษาเอาแอลกอฮอล์เป็นประจำก่อนขับรถ นอกจากนั้นยังจะได้รับความสนใจคือการที่ 19.6 ต่อ

ซึ่งจะช่วย unstandardized ค่าสัมประสิทธิ์ T B มาตรฐานเกิดข้อผิดพลาดเป็นไปตามมาตรฐานการโต้ตอบ B
ซึ่งจะช่วยปรับเปลี่ยนตัวเลขมาตรฐาน SIG .
x 17 214.261 4.832 26807 22.951 0.032
x 3 x 6 0.912 22.828 22.902 23.101 0.027
x 3 x 10 0.964 23.480 22.886 23.609 0.015
x 3 x 24 21.202 23.553 23.495 0.344 0.017
x 6 x 10 1.472 24.234 23.607 22.876 0.035
x 7 x 17 24.308 24.650 24.387 0.982 0.007
x 7 x 19 27.031 27.160 23.728 1.886 0.014
X 10 X 12 25.641 1.977 24.921 22.854 0.036
x 11 x 24 23.698 1.372 22.491 22.696 0.043
x 12 x 18 22.600 0.835 23.408 23.114 0.026
x 13 x 16 23.240 0.992 23 .530 23.267 0.022
x 14 x 16 0.967 23.237 22.986 23.348 0.020
x 14 x 17 23.275 23.031 23.007 1.089 0.030 ตาราง๑๑

พารามิเตอร์ของการใช้งาน

ซึ่งจะช่วยเป็นตัวแปรที่สำคัญที่ P , 0.05

ซึ่งจะช่วยสนับสนุนด้วยด้านลบกับ nrta
รุ่นจำนวนเงินของจัตุรัส DF หมายความว่า Square F SIG .
ติดตั้งรุ่น 181.240 181 1.001 5.158 0.022
ส่วนที่เหลือ 1.165 6 0.194
รวม 182.404 ตารางคิดฝัน 187


anova โต๊ะสำหรับการเป็นตัวแปรสำคัญ
มนุษย์ปัจจัยในอุบัติเหตุ

ซึ่งจะช่วยการจราจรในลากอส

ร้อยละ 407 ของไดรเวอร์ที่ปรับความถี่ในขณะที่ขับรถ โรงแรมแห่งนี้อีกครั้งมีน่าเป็นห่วงและของลูลา
ซึ่งจะช่วยกันอย่างเห็นได้ชัดอันตราย.
การใช้เสน่ห์อันงดงามและอื่นๆ fettish ทางศาสนาการปฏิบัติ(ร้อยละ 26.1 จาก)ไดรเวอร์
และยังพบเป็นปัจจัยในถนนการจราจรอุบัติเหตุโดยเฉพาะในการใช้งานร่วมกับ
อื่นตัวแปรเช่น overspeeding ( x 15 )และการ บริโภค เครื่องดื่มแอลกอฮอล์( x 13 )