1) Generate the first generation an

1) Generate the first generation and encapsulate it in an array list.
One ofthese genes is specified,including allthemembershipvalues,
while others are generated at random and may only consist
of a few values.
2) Calculate the query set from the set of traffic volumes, the set of
delay time and the set of fuzzy control rules.
3) Set up an Intersection Model, and maintain this model from a
Poisson arrival speed and a leaving speed. Run the model for
certain duration for several times. While running, the query set
is used to manage the traffic. Calculate the average waiting time
in the end.
4) Evolution between generations. The evolution procedure
between generations is composed of two key operations:
crossover and mutation.
a) Crossover operator: select parent genes by the crossover probability.
Generate two child genes from the parents. Considering
the population num, we used uniform crossover operations. In
the prototype demonstration, we setthe probability of crossover
to 80%. All the crossover operators are generated by random,
coding in binary template.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1) รุ่นแรกสร้าง และซ่อนในรายการแถวลำดับOfthese หนึ่งยีนระบุ รวมทั้ง allthemembershipvaluesในขณะที่คนอื่นสร้างขึ้นแบบสุ่ม และอาจประกอบด้วยเท่านั้นค่าไม่2) คำนวณจากการตั้งค่าของไดรฟ์ข้อมูลจราจร ชุดของแบบสอบถามหน่วงเวลาและชุดของกฎการควบคุมที่ชัดเจน3) ตั้งค่าแบบแยก และรักษารูปแบบนี้จากปัวมาถึงความเร็วและความเร็วออก เรียกใช้แบบจำลองสำหรับบางระยะเวลาหลาย ๆ ครั้ง ขณะทำงาน การตั้งค่าแบบสอบถามใช้ในการจัดการการจราจร คำนวณเวลารอคอยเฉลี่ยในสุด4) วิวัฒนาการระหว่างรุ่น ขั้นตอนของวิวัฒนาการระหว่างรุ่นจะประกอบด้วยสองดำเนินการ:ครอสโอเวอร์และกลายพันธุ์) ผู้ประกอบการครอสโอเวอร์: เลือกยีนหลักความน่าเป็นแบบไขว้กันสร้างเด็กสองยีนจากพ่อแม่ พิจารณาน้ำประชากร เราใช้ไขว้เป็นรูปแบบการดำเนินงาน ในสาธิตต้นแบบ เรา setthe น่าเป็นแบบไขว้ถึง 80% ผู้ครอสโอเวอร์ทั้งหมดสร้างขึ้นแบบสุ่มเขียนโค้ดในแบบไบนารี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1) สร้างรุ่นแรกและแค็ปซูลในรายการอาร์เรย์.
หนึ่ง ofthese ยีนที่ระบุไว้รวมทั้ง allthemembershipvalues,
ขณะที่คนอื่นจะถูกสร้างขึ้นโดยการสุ่มและมีเพียงอาจจะประกอบด้วย
ของค่าไม่กี่.
2) คำนวณแบบสอบถามชุดจากชุดของปริมาณการจราจร ชุดของ
การหน่วงเวลาและชุดของกฎการควบคุมเลือน.
3) ตั้งค่าแยกรุ่นและการบำรุงรักษาแบบนี้จาก
ความเร็วมาถึง Poisson และความเร็วออก เรียกใช้แบบจำลองสำหรับ
ระยะเวลาหนึ่งสำหรับหลายครั้ง ในขณะที่ทำงาน, ชุดแบบสอบถาม
ใช้ในการจัดการจราจร คำนวณเวลาที่รอคอยโดยเฉลี่ย
ในท้ายที่สุด.
4) วิวัฒนาการระหว่างรุ่น ขั้นตอนการวิวัฒนาการ
ระหว่างรุ่นประกอบด้วยสองการดำเนินงานที่สำคัญ:
ครอสโอเวอร์และการกลายพันธุ์.
ก) ผู้ประกอบการครอสโอเวอร์: เลือกยีนปกครองโดยน่าจะเป็นครอสโอเวอร์.
สร้างเด็กสองยีนจากพ่อแม่ พิจารณา
ประชากร NUM เราใช้การดำเนินงานของครอสโอเวอร์เครื่องแบบ ใน
การสาธิตต้นแบบที่เรา setthe น่าจะเป็นของครอสโอเวอร์
ถึง 80% ทั้งหมดผู้ประกอบการครอสโอเวอร์ที่มีการสร้างขึ้นโดยการสุ่ม
เข้ารหัสในแม่แบบไบนารี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 ) สร้างรุ่นแรก และสรุปไว้ใน array ของรายการหนึ่งของยีนที่ระบุไว้รวมทั้ง allthemembershipvalues , ,ในขณะที่คนอื่น ๆที่ถูกสร้างขึ้นแบบสุ่มและอาจประกอบด้วยไม่กี่ค่า2 ) คำนวณแบบสอบถามชุดจากชุดของปริมาณจราจร , ชุดการหน่วงเวลาและชุดของกฎที่ควบคุมแบบฟัซซี่3 ) ตั้งจุดตัดโมเดล และรักษารูปแบบนี้จากปัวซงมาถึงเร็วและไปเร็ว ใช้แบบระยะเวลาที่แน่นอนสำหรับหลายๆ ครั้ง ในขณะที่วิ่ง แบบสอบถามชุดใช้ในการจัดการจราจร คำนวณเวลารอคอยเฉลี่ยในตอนท้าย4 ) วิวัฒนาการระหว่างรุ่น กระบวนการวิวัฒนาการระหว่างรุ่นที่ประกอบด้วยสองการดำเนินงานที่สำคัญ :ครอสโอเวอร์และการกลายพันธุ์ผู้ประกอบการ : เลือกผู้ปกครอง ) ครอสยีนโดยใช้ความน่าจะเป็นสร้างสองลูกยีนจากพ่อแม่ พิจารณาประชากรน้ำ เราใช้งานกันสม่ำเสมอ ในต้นแบบสาธิต เรา setthe ความน่าจะเป็นของข้ามถึง 80% ผู้ประกอบการทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นโดยการสุ่มการเข้ารหัสในแบบไบนารี