5. Further Robustness ChecksI next

5. Further Robustness Checks
I next address a variety of potential concerns about the robustness of the benchmark estimates
of the multiplier presented in Table 4. Given the noisy and highly-imperfect data on government
spending and output in many of the developing countries that comprise my sample, a first concern is
that the results in Table 4 might be driven by a small number of influential observations. To investigate
this possibility more systematically, I use a procedure suggested by Hadi (1992) to identify influential
observations in the reduced-form and first-stage regressions (the ratio of the corresponding two slope
coefficients being the 2SLS estimate of the multiplier). I then re-estimate the OLS, first-stage, and 2SLS
regressions, excluding these influential observations. The results of this first robustness check are
reported in the first three columns of Table 6. The OLS estimates of the multiplier change very little
relative to the benchmark results. The 2SLS estimates of the multiplier are virtually unchanged once
influential observations are removed, ranging from 0.37 to 0.39, and moreover they are slightly more
precisely estimated than before. This is in part due to an even stronger first-stage relationship after
removing influential observations in the IDA and high-disbursement samples, in which the first-stage Fstatistics
jump to 41.2 and 30.3, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. เพิ่มเติมตรวจสอบเสถียรภาพต่อหลากหลายอาจเกิดความกังวลเกี่ยวกับเสถียรภาพของการประเมินมาตรฐานของตัวคูณในตาราง 4 ให้เสียงดัง และสูงไม่สมบูรณ์ข้อมูลรัฐบาลใช้จ่าย และผลลัพธ์ในประเทศกำลังพัฒนาที่ประกอบด้วยตัวอย่างของฉัน เป็นกังวลแรกว่า ผลในตาราง 4 อาจถูกผลักดัน โดยสังเกตมีอิทธิพลเล็ก การตรวจสอบโอกาสนี้ระบบมากขึ้น ฉันใช้ขั้นตอนที่แนะนำ โดยฮาดิ (1992) ระบุทรงอิทธิพลสังเกตใน regressions ที่ลดแบบฟอร์ม และขั้น ตอนแรก (อัตราส่วนของความชันสองสอดคล้องกันสัมประสิทธิ์การประเมิน 2SLS ของตัวคูณ) ฉัน แล้วอีกประมาณ OLS ระยะแรก และ 2SLSregressions รวมข้อสังเกตเหล่านี้มีอิทธิพล ผลของการตรวจสอบเสถียรภาพแรกนี้รายงานในสามคอลัมน์แรกของตาราง 6 ประเมิน OLS ของตัวคูณเปลี่ยนแปลงน้อยมากสัมพันธ์กับมาตรฐานผล ประเมิน 2SLS ของตัวคูณจะไม่เปลี่ยนแปลงจริงครั้งสังเกตมีอิทธิพลจะถูกเอา ออก ตั้งแต่ 0.37 0.39 และนอกจากนี้ จะเพิ่มเติมเล็กน้อยประเมินอย่างแม่นยำกว่าเดิม นี้เป็นบางส่วนเนื่องจากความสัมพันธ์ขั้นแรกแข็งแกร่งหลังจากเอาข้อสังเกตุมีอิทธิพลใน IDA และตัวอย่างสูงจ่ายเงินให้แก่ ที่ Fstatistics ขั้นตอนแรกข้ามไป 41.2 และ 30.3 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. ตรวจสอบเพิ่มเติมทนทาน
ฉันต่อไปอยู่ที่ความหลากหลายของความกังวลที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับความทนทานของประมาณการมาตรฐาน
ของตัวคูณที่นำเสนอในตารางที่ 4. ให้ข้อมูลที่มีเสียงดังและไม่สมบูรณ์สูงในรัฐบาล
การใช้จ่ายและการส่งออกในหลายประเทศกำลังพัฒนาที่ประกอบด้วยของฉัน ตัวอย่างแรกคือความกังวล
ว่าผลในตารางที่ 4 อาจจะมีแรงผลักดันจากจำนวนเล็ก ๆ ของการสังเกตที่มีอิทธิพล ในการตรวจสอบ
ความเป็นไปได้นี้เป็นระบบมากขึ้นผมใช้ขั้นตอนที่แนะนำโดยฮาดี (1992) ที่มีอิทธิพลในการระบุ
ข้อสังเกตในรูปแบบที่ลดลงและการวิเคราะห์ขั้นตอนแรก (อัตราส่วนของที่สอดคล้องสองลาด
สัมประสิทธิ์เป็นประมาณการ 2SLS ของตัวคูณ) จากนั้นผมก็อีกประมาณ OLS, ขั้นตอนแรกและ 2SLS
ถดถอยไม่รวมข้อสังเกตที่มีอิทธิพลเหล่านี้ ผลของการตรวจสอบความแข็งแรงนี้เป็นครั้งแรกที่มีการ
รายงานในสามคอลัมน์แรกของตารางที่ 6 ประมาณการ OLS ของการเปลี่ยนแปลงตัวคูณน้อยมาก
เมื่อเทียบกับผลมาตรฐาน ประมาณการ 2SLS ของคูณแทบไม่เปลี่ยนแปลงครั้งเดียว
ข้อสังเกตที่มีอิทธิพลจะถูกลบออกตั้งแต่ 0.37-0.39 และนอกจากนี้พวกเขาจะมากขึ้นเล็กน้อย
ประมาณแม่นยำกว่า แต่ก่อน นี่คือส่วนหนึ่งเนื่องมาจากความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นขั้นตอนแรกหลังจากที่
ลบข้อสังเกตมีอิทธิพลใน IDA และตัวอย่างการเบิกจ่ายสูงซึ่ง Fstatistics ขั้นตอนแรก
ข้ามไปที่ 41.2 และ 30.3 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . การตรวจสอบเสถียรภาพต่อไป
ฉันถัดไปที่อยู่ความหลากหลายของความกังวลที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับความทนทานของมาตรฐานการประเมิน
ของตัวคูณนำเสนอในตารางที่ 4 ได้รับเสียงดังและข้อมูลไม่สมบูรณ์สูงในรัฐบาลใช้
และส่งออกในหลายประเทศกําลังพัฒนา ประกอบด้วย ตัวอย่าง ปัญหาแรกคือ
,ผลลัพธ์ที่ได้ในตารางที่ 4 อาจจะขับเคลื่อนโดยจำนวนเล็ก ๆของการสังเกตผู้มีอิทธิพล เพื่อศึกษาความเป็นไปได้มากขึ้น
นี้อย่างเป็นระบบ ใช้ขั้นตอนที่แนะนำโดยถึง ( 1992 ) เพื่อระบุผู้มีอิทธิพล
ตัวอย่างในรูปแบบสมการถดถอยลดลง และในระยะแรก ( อัตราส่วนความลาดชันที่ 2
) เป็น 2sls ประมาณการของตัวคูณ ) ฉันแล้วประมาณ OLS ,ขั้นตอนแรก และ 2sls
สังกะสี , ไม่สังเกตที่มีอิทธิพลเหล่านี้ ผลการตรวจสอบความแข็งแกร่งนี้แรก
รายงานสามคอลัมน์แรกของตารางที่ 6 ทั้งการประเมินตัวคูณเปลี่ยนน้อยมาก
เมื่อเทียบกับมาตรฐานผล การ 2sls ประมาณการของตัวคูณจะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อ
สังเกตที่มีอิทธิพลจะถูกเอาออกตั้งแต่ 0.37 ถึง 0.39และนอกจากนี้พวกเขาจะเล็กน้อย
แน่นอนประมาณกว่า นี่คือในส่วนหนึ่งเนื่องจากเป็นขั้นตอนแรกที่แข็งแกร่งความสัมพันธ์หลังจาก
เอาข้อสังเกตผู้มีอิทธิพลในไอด้าและตัวอย่างการเบิกจ่ายสูงซึ่งในตอนแรก fstatistics
เวทีกระโดด 41.2 และ 30.3 ตามลำดับ