Decision making during production p

Decision making during production planning process under conditions of uncertainty needs a model in which parameters can be defined as uncertain ones. For improving such situation, a fuzzy production planning model is developed in this paper.
The proposed fuzzy model has tried to soften the rigid requirements in the traditional linear programming models making fuzzier the perception based on uncertainties. It is true that, in general, models with fuzzy constraints have got a better behavior than the model with fuzzy constraints and fuzzy coefficients but with the proposed model we can introduce to the model both types of uncertainties, fuzziness and lack of knowledge or epistemic uncertainty.
Since resolving the model by conventional scientific methods in applicable soft wares such as Lingo is time consuming, in next attempt we will research for an appropriate Meta heuristic approach to reduce the computer time -which is very important in executive environments- to solve the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตัดสินใจในระหว่างกระบวนการวางแผนผลิตภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอนต้องการโมเดลที่สามารถกำหนดพารามิเตอร์ที่เป็นคนไม่แน่นอน สำหรับการปรับปรุงสถานการณ์ดังกล่าว รูปแบบการวางแผนผลิตปุยได้รับการพัฒนาในเอกสารนี้แบบเลือนเสนอได้พยายามนุ่มความแข็งในแบบจำลองโปรแกรมเชิงเส้นแบบดั้งเดิมทำ fuzzier การรับรู้ตามความไม่แน่นอน มันเป็นความจริงว่า ทั่วไป รุ่นที่ มีข้อจำกัดที่ชัดเจนมีลักษณะการทำงานดีขึ้นกว่ารุ่นจำกัดพร่าเลือนและสัมประสิทธิ์พร่าเลือน แต่ ด้วยรูปแบบนำเสนอ เราสามารถแนะนำแบบทั้งสองชนิดของความไม่แน่นอน fuzziness และขาดความรู้หรือความไม่แน่นอน epistemicตั้งแต่การแก้ไขแบบโดยวิธีการทางวิทยาศาสตร์ทั่วไปในเครื่องนุ่มใช้เป็นศัพท์แสงเป็นเวลานาน ในครั้งต่อไป เราจะศึกษาวิธีเชิงฮิวริสทิค Meta ที่เหมาะสมเพื่อลดเวลาคอมพิวเตอร์ -ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากในสภาพแวดล้อมผู้บริหาร - การแก้แบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตัดสินใจในระหว่างขั้นตอนการวางแผนการผลิตภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอนความต้องการรูปแบบที่พารามิเตอร์สามารถกำหนดเป็นคนที่มีความไม่แน่นอน สำหรับการปรับปรุงสถานการณ์เช่นรูปแบบการวางแผนการผลิตเลือนได้รับการพัฒนาในบทความนี้.
เสนอรูปแบบเลือนได้พยายามที่จะทำให้ผิวอ่อนนุ่มข้อกำหนดที่เข้มงวดในแบบจำลองการโปรแกรมเชิงเส้นทำให้ fuzzier การรับรู้บนพื้นฐานของความไม่แน่นอน มันเป็นความจริงว่าโดยทั่วไปรุ่นที่มีข้อ จำกัด เลือนได้มีพฤติกรรมที่ดีกว่ารุ่นที่มีข้อ จำกัด เลือนและค่าสัมประสิทธิ์เลือน แต่มีการนำเสนอรูปแบบที่เราสามารถแนะนำให้รูปแบบทั้งสองประเภทของความไม่แน่นอนเลือนและการขาดความรู้หรือความไม่แน่นอนทางญาณวิทยา .
ตั้งแต่การแก้ไขรูปแบบโดยวิธีการทางวิทยาศาสตร์ทั่วไปในภาชนะอ่อนบังคับเช่นศัพท์แสงจะใช้เวลานานในความพยายามต่อไปที่เราจะวิจัยหาวิธีการแก้ปัญหาที่เหมาะสม Meta เพื่อลดเวลาในคอมพิวเตอร์ -which เป็นสิ่งสำคัญมากในการ environments- ผู้บริหารในการแก้รูปแบบ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตัดสินใจในกระบวนการการวางแผนการผลิตภายใต้เงื่อนไขของความไม่แน่นอนความต้องการแบบจำลองที่ตัวแปรสามารถกำหนดเป็นไม่แน่ใจ คน เพื่อปรับปรุงสถานการณ์ดังกล่าว การวางแผนการผลิตแบบฟัซซีที่พัฒนาขึ้นนี้ได้ .การนำเสนอแบบจำลองฟัซซี่ได้พยายามที่จะลดความต้องการที่เข้มงวดในแบบโปรแกรมเชิงเส้น ตัวแบบการ fuzzier การรับรู้ขึ้นอยู่กับความไม่แน่นอน มันเป็นความจริงที่ ทั่วไป รูปแบบ ด้วยข้อจำกัดฟัซซี่ มีพฤติกรรมที่ดีขึ้นกว่ารุ่นที่มีข้อจำกัดฟัซซี่และปุย 2 แต่ด้วยการนำเสนอรูปแบบ เราสามารถแนะนำให้รูปแบบทั้งสองประเภทของความไม่แน่นอน fuzziness และขาดความรู้หรือความไม่แน่นอนของความสัมพันธ์ .เนื่องจากการแก้ไขรูปแบบโดยทั่วไปวิธีการทางวิทยาศาสตร์ในเครื่องนุ่มใช้ได้ เช่น ภาษาเป็นเวลานานในการพยายามต่อไปเราจะวิจัยเหมาะสมเมตาฮิวริสติกเพื่อลดเวลาคอมพิวเตอร์ - ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากในสภาพแวดล้อมที่ผู้บริหารต้องแก้แบบ