CP is often used for and deals well

CP is often used for and deals well with combinatorial optimisation problems. In such problems, one aims at finding the best (optimal) solution from a set of solutions, maximising or minimising a given objective function. One can define a Constraint Optimisation Problem (COP) by extending the definition of CSP with an objective function obj : Sol → R where Sol is the set of all solutions of (X, D,C).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

CP มักใช้สำหรับการ และเกี่ยวข้องกับปัญหาคุณภาพปัญหา ในปัญหาดังกล่าว หนึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาดีที่สุด (สูงสุด) โซลูชันจากโซลูชั่น maximising หรือ minimising ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่กำหนด หนึ่งสามารถกำหนดปัญหาข้อจำกัดในการเพิ่มประสิทธิภาพ (ตำรวจ) โดยการขยายนิยามของ CSP ที่ มีกับวัตถุการฟังก์ชันวัตถุประสงค์: โซล→ R ชุดโซลูชั่นทั้งหมดของ (X, D, C) โซล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

CP มักจะใช้สำหรับข้อเสนอที่ดีและมีปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ combinatorial ในปัญหาดังกล่าวซึ่งเป็นหนึ่งในจุดมุ่งหมายที่จะหาที่ดีที่สุด (ดีที่สุด) การแก้ปัญหาจากชุดของการแก้ปัญหาการเพิ่มหรือลดฟังก์ชั่นที่กำหนดวัตถุประสงค์ หนึ่งสามารถกำหนดข้อ จำกัด ปัญหา Optimisation (COP) โดยการขยายความหมายของซีเอสพีที่มีฟังก์ชั่น obj วัตถุประสงค์: โซล→ R ที่โซลเป็นชุดของการแก้ปัญหาทั้งหมดของ (X, D, C)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริษัท ซีพี ออลล์ มักจะใช้สำหรับ และเกี่ยวข้องกับปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ . ในปัญหาดังกล่าว มีวัตถุประสงค์เพื่อหาหนึ่งที่ดีที่สุดโซลูชั่น ( ที่ดีที่สุด ) จากชุดของโซลูชั่นสูงสุด หรือลดให้ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ หนึ่งสามารถกำหนดข้อจำกัดปัญหา Optimisation ( ตำรวจ ) โดยการขยายนิยามของ CSP กับฟังก์ชันวัตถุประสงค์ OBJ : โซล  → keyboard - key - name R ที่ โซล เป็นชุดของโซลูชั่นทั้งหมดของ ( XD , C )