OLAP solutions and statistical meth

OLAP solutions and statistical methods are well established
tool to analyze data but data mining enable fresh approach to
understand hidden patterns and data prediction. In particular,
data mining has turned to be a very popular among researches
because many ‘‘approachable’’ standalone or desktop data mining
tools are available in the market. From the observation of different
tools, one can notice the following as an example: Microsoft
Excel, SPSS, Weka, Protégé as Knowledge Acquisition System
and Rapid Miner. Some of them (e.g. MS Excel Mining tool) are
normally available to HEI’s professor and they can benefit from
existing knowledge of the Excel. That is the reason to include it
in the research. Weka was choosed among other desktop DM
tools because of supporting the data mining analysis in very different
way, compared with MS Excel. Moreover, Weka is considered
as a very legitimate tool analysis where education
management data is involved

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โซลูชั่น OLAP และวิธีการทางสถิติจะดีขึ้นสดวิธีการใช้เครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลแต่การทำเหมืองข้อมูลเข้าใจคาดเดารูปแบบและข้อมูลที่ซ่อนอยู่ โดยเฉพาะมีเปิดการทำเหมืองข้อมูลเป็นนิยมมากในหมู่งานวิจัยเพราะเดี่ยว ''เร็ว '' หรือการทำเหมืองข้อมูลเดสก์ท็อปจำนวนมากเครื่องมือที่มีอยู่ในตลาด จากการสังเกตของแตกต่างกันเครื่องมือ หนึ่งสามารถสังเกตได้ดังต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง: MicrosoftExcel โปรแกรม Weka ฝากเป็นความรู้ระบบซื้อและขุดแร่อย่างรวดเร็ว บางส่วนของพวกเขา (เช่น MS Excel ทำเหมืองแร่เครื่องมือ)ปกติใช้ของไห่ศาสตราจารย์ และพวกเขาสามารถได้รับประโยชน์จากความรู้ที่มีอยู่ของ Excel นั่นคือเหตุผลที่จะรวมไว้ในการวิจัย Weka จะใน DM เดสก์ท็อปอื่น ๆเครื่องมือเนื่องจากสนับสนุนการวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลในแตกต่างกันมากวิธี เมื่อเทียบกับ MS Excel นอกจากนี้ ถือ Wekaเป็นการวิเคราะห์เครื่องมือที่ถูกต้องมากที่ศึกษาเกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โซลูชั่น OLAP
และวิธีการทางสถิติจะดีขึ้นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลการทำเหมืองข้อมูล
แต่ช่วยให้วิธีการใหม่ที่จะเข้าใจรูปแบบที่ซ่อนอยู่และข้อมูลการคาดการณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการทำเหมืองข้อมูลมีการเปิดให้เป็นที่นิยมมากในหมู่วิจัยเพราะหลาย'' เข้าถึง '' สแตนด์อโลนหรือสก์ท็อปการทำเหมืองข้อมูลเครื่องมือที่มีอยู่ในตลาด จากการสังเกตของที่แตกต่างกันเครื่องมือหนึ่งที่สามารถสังเกตต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง: Microsoft Excel, SPSS, Weka, Protégéเป็นความรู้ระบบการได้มาและขุดแร่อย่างรวดเร็ว บางคน (เช่น MS Excel เครื่องมือการทำเหมืองแร่) เป็นปกติให้อาจารย์HEI และพวกเขาจะได้ประโยชน์จากความรู้ที่มีอยู่ของ Excel นั่นคือเหตุผลที่จะรวมมันในการวิจัย Weka ได้รับการเลือกสรรในหมู่ DM สก์ท็อปอื่น ๆเครื่องมือเพราะในการสนับสนุนการทำเหมืองแร่การวิเคราะห์ข้อมูลในที่แตกต่างกันมากทางเมื่อเทียบกับ MS Excel นอกจากนี้ยังมีการพิจารณา Weka เป็นเครื่องมือการวิเคราะห์ที่ถูกต้องมากที่การศึกษาการจัดการข้อมูลที่มีส่วนเกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โซลูชั่น OLAP และวิธีการทางสถิติเป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ข้อมูลก่อตั้ง
แต่การทำเหมืองข้อมูลช่วยให้วิธีการใหม่

เข้าใจรูปแบบที่ซ่อนอยู่และการพยากรณ์ข้อมูล โดย
การทำเหมืองข้อมูล กลับกลายเป็น เป็นที่นิยมมากในหมู่นักวิจัย
เพราะมาก ' 'approachable ' ' แบบสแตนด์อโลนหรือเดสก์ทอปการทำเหมืองข้อมูล
เครื่องมือที่มีอยู่ในตลาด จากการสังเกตของเครื่องมือที่แตกต่างกัน
,หนึ่งสามารถแจ้งให้ทราบต่อไปนี้เป็นตัวอย่าง : Microsoft
Excel , SPSS Weka เมซุท เอิทซิล เช่น ระบบการได้มาซึ่งความรู้และรวดเร็ว
คนขุดแร่ บางส่วนของพวกเขา ( เช่น MS Excel เครื่องมือเหมืองแร่ )
ปกติใช้ได้กับศาสตราจารย์ไฮและพวกเขาสามารถได้รับประโยชน์จาก
รู้ที่มีอยู่ของ Excel นั่นคือเหตุผลที่จะรวม
ในการวิจัย เวก้าได้เลือกระหว่าง
เดสก์ทอป DM อื่น ๆเครื่องมือเพราะรองรับการทำเหมืองข้อมูลการวิเคราะห์ในทางที่แตกต่างกัน
มาก เมื่อเทียบกับ MS Excel นอกจากนี้ เวก้าถือว่า
เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้องมากที่เกี่ยวข้องกับการจัดการศึกษา