Mean levels (and ranges) for energy

Mean levels (and ranges) for energy and salt content per 100 g
were calculated for each food category, overall and for each company.
We tested homogeneity of variances (Levene’s test, p < 0.05) to obtain
a single p-value that indicated the presence or absence of variability
in energy and salt content across food categories and fast food
chains. Due to the variance observed, we used the Welch ANOVA
for comparison of means of unequal variances (p < 0.05). We used
one-way analysis of variance to compare salt content between companies,
using Tukey–Kramer test HSD. A p value ≤0.05was considered
statistically significant. All statistical analyses were performed using
SPSS version 20.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หมายความว่า ระดับ (และช่วง) สำหรับเนื้อหาเกลือต่อ 100 กรัมและพลังงานมีคำนวณ ประเภทอาหาร โดยรวม และ ในแต่ละบริษัทเราทดสอบ homogeneity ของผลต่าง (ทดสอบของ Levene, p < 0.05) จะได้รับp-ค่าเดียวที่บ่งชี้สถานะการขาดงานความแปรผันพลังงานและเกลือเนื้อหาประเภทอาหารและฟาสต์ฟู้ดโซ่ เนื่องจากตัวแปรสังเกต เราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน Welchสำหรับการเปรียบเทียบหมายถึงผลต่างที่ไม่เท่ากัน (p < 0.05) เราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวเพื่อเปรียบเทียบเนื้อหาเกลือระหว่างบริษัทใช้ทดสอบ Tukey – Kramer HSD ≤0.05was ค่า p ที่พิจารณาสำคัญทางสถิติ สถิติวิเคราะห์ทั้งหมดที่ดำเนินการโดยใช้โปรแกรมรุ่น 20

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระดับค่าเฉลี่ย (และช่วง) สำหรับการใช้พลังงานและปริมาณเกลือต่อ 100 กรัม
จะถูกคำนวณสำหรับแต่ละประเภทอาหารโดยรวมและแต่ละ บริษัท .
เราได้ทดสอบความสม่ำเสมอของความแปรปรวน (ทดสอบ Levene ของ p <0.05) ที่จะได้รับ
p-value เดียวที่ระบุ มีหรือไม่มีความแปรปรวน
ในการใช้พลังงานและปริมาณเกลือในแต่ละประเภทของอาหารและอาหารจานด่วน
โซ่ เนื่องจากความแปรปรวนสังเกตเราใช้เวลช์ ANOVA
สำหรับการเปรียบเทียบวิธีการของความแปรปรวนไม่เท่ากัน (p <0.05) เราใช้
การวิเคราะห์ทางเดียวของความแปรปรวนเพื่อเปรียบเทียบปริมาณเกลือระหว่าง บริษัท
ใช้การทดสอบ Tukey HSD-เครเมอ ค่าพี≤0.05wasพิจารณา
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ การวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกดำเนินการโดยใช้
โปรแกรม SPSS รุ่น 20

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หมายถึงระดับ ( และช่วง ) สำหรับพลังงานและเกลือต่อ 100 g
คำนวณในแต่ละประเภทอาหาร โดยรวมและแต่ละ บริษัท เราได้ทดสอบค่าความแปรปรวน
วีน test , p < 0.05 ) เพื่อขอรับ
เดียวและที่แสดงตนหรือขาดของความแปรปรวน
พลังงานและปริมาณเกลือข้าม ประเภทอาหารและอาหาร
รวดเร็วโซ่ เนื่องจากความแปรปรวนสูงเราใช้ ANOVA เพื่อเปรียบเทียบ
เวลช์ หมายถึงความแปรปรวนไม่เท่ากัน ( P < 0.05 ) เราใช้
การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว เพื่อเปรียบเทียบปริมาณเกลือระหว่างบริษัท การใช้ Tukey HSD test )
เครเมอร์ . เป็น≤ค่า P 0.05was ถือว่า
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์มีการปฏิบัติโดยใช้
SPSS รุ่นที่ 20