Although the finite volume method a

Although the finite volume method and the Poppe method are
the most comprehensive methods for simulation of a cooling tower
process, these methods require considerable computational time to
converge compared to other methods such as Merkel or 3-NTU
methods. The cooling tower mathematical model to be used in this
integrated building energy simulation application must exhibit
limited complexity with acceptable accuracy as well as being
computationally efficient. Moreover, it must be capable of being
used in simulation analysis based on 5 min intervals for periods of
up to one year. Kloppers and Kroger note that by constraining
certain assumptions and applying other corrections to the Merkel
or 3-NTU methods, results closer to the more rigorous Poppe
method [15,17] are possible. It is proposed that by applying the
improved methods, then not only the computational requirements
time decrease but also increased accuracy of results are possible. In
the context of the current research, the conflicting constraints of
computational efficiency versus simulation accuracy is critical, as
the proposed mathematical model must not only be capable of
being integrated with a contemporary building energy simulation
package (e.g., EnergyPlus, ESPr or TRNSYS), but also must provide
an integrated platform for detailed whole building analysis on a
seasonal basis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าวิธีการจำกัดปริมาณและวิธี Poppeวิธีการครอบคลุมมากที่สุดสำหรับการจำลองของหอระบายความร้อนกระบวนการ วิธีการเหล่านี้ต้องใช้เวลาคำนวณมากมาบรรจบกันเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ เช่น Merkel หรือ 3 NTUวิธี การระบายความร้อนทาวเวอร์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้ในการนี้รวมสร้างแอพลิเคชันการจำลองพลังงานต้องแสดงจำกัดความซับซ้อนความยอมรับเป็นการcomputationally มีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ จะต้องสามารถถูกใช้ในการวิเคราะห์การจำลองตามช่วงเวลา 5 นาทีสำหรับรอบระยะเวลาของถึงหนึ่งปี Kloppers และ Kroger สังเกตว่า โดยกีดใช้และการใช้การแก้ไขอื่น ๆ Merkelหรือ วิธี 3-NTU ผลใกล้กับ Poppe อย่างเข้มงวดมากขึ้นวิธี [15,17] เป็นไปได้ จะมีเสนอที่ โดยใช้การวิธีการปรับปรุง แล้วไม่เพียงแต่ความต้องการคำนวณเวลาลดลง แต่เพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ในบริบทของการวิจัยปัจจุบัน ข้อจำกัดของความขัดแย้งคำนวณประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับความถูกต้องการจำลองเป็นสำคัญ เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์การนำเสนอต้องไม่เพียงสามารถการรวมเข้ากับความร่วมสมัยอาคารจำลองพลังงานแพคเกจ (เช่น EnergyPlus, ESPr หรือ TRNSYS), แต่ยังต้องให้เป็นแพลตฟอร์มที่รวมสำหรับวิเคราะห์อาคารรายละเอียดทั้งหมดพื้นฐานตามฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าวิธีปริมาณ จำกัด และวิธี Poppe เป็น
วิธีการที่ครอบคลุมมากที่สุดสำหรับการจำลองของหอระบายความร้อน
ขั้นตอนวิธีการเหล่านี้ต้องใช้เวลามากในการคำนวณ
มาบรรจบกันเมื่อเทียบกับวิธีอื่น ๆ เช่น Merkel หรือ 3-NTU
วิธี หอระบายความร้อนแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อนำไปใช้ใน
การสร้างบูรณาการการประยุกต์ใช้แบบจำลองพลังงานต้องแสดง
ความซับซ้อน จำกัด ด้วยความถูกต้องได้รับการยอมรับเป็นอย่างดีในฐานะที่เป็น
ที่มีประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ยังต้องมีความสามารถที่จะถูก
ใช้ในการวิเคราะห์แบบจำลองขึ้นอยู่กับช่วงเวลา 5 นาทีในช่วง
ถึงหนึ่งปี Kloppers และโครเกอร์ทราบว่าโดย constraining
สมมติฐานบางและการประยุกต์ใช้การแก้ไขอื่น ๆ ที่จะ Merkel
หรือวิธีการ 3 NTU, ผลใกล้ชิดกับ Poppe เข้มงวดมากขึ้น
วิธี [15,17] ที่เป็นไปได้ มันเป็นเรื่องที่เสนอว่าโดยการใช้
วิธีการที่ดีขึ้นแล้วไม่เพียง แต่ต้องการการคำนวณ
ลดลงเวลา แต่ยังเพิ่มความแม่นยำของผลที่เป็นไปได้ ใน
บริบทของการวิจัยในปัจจุบันข้อ จำกัด ที่ขัดแย้งกันของ
ประสิทธิภาพการคำนวณเทียบกับความถูกต้องจำลองเป็นสิ่งสำคัญเช่น
แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่นำเสนอต้องไม่เพียง แต่จะสามารถ
นำไปรวมกับพลังงานในอาคารร่วมสมัยจำลอง
แพคเกจ (เช่น EnergyPlus, ESPr หรือ TRNSYS) แต่ยังต้องให้
แพลตฟอร์มแบบบูรณาการสำหรับการวิเคราะห์ทั้งอาคารรายละเอียดเกี่ยวกับ
พื้นฐานตามฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าวิธีการจำกัดปริมาณและป็อปวิธี
วิธีการที่ครอบคลุมมากที่สุดสำหรับการจำลองกระบวนการหล่อเย็นหอ
วิธีเหล่านี้ต้องใช้เวลาในการคำนวณมาก

มาบรรจบกันเมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการอื่น ๆเช่น Merkel หรือวิธีการ 3-ntu

หอคอยเย็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้ในการจำลองการสร้างพลังงานแบบบูรณาการนี้

ต้องแสดงจำกัดกับความซับซ้อนของความถูกต้องเป็นอย่างดี
computationally อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังต้องมีความสามารถที่จะใช้ในการวิเคราะห์การจำลอง
ขึ้นอยู่กับช่วงระยะเวลาของ
5 นาทีถึงหนึ่งปี และทราบว่า โดยครูเกอร์ ส คล็อปเปอร์สจำกัด
สมมติฐานบางอย่างและการประยุกต์ใช้การแก้ไขอื่นๆใน Merkel
หรือวิธีการ 3-ntu ผลลัพธ์ที่ใกล้ชิดกับเคร่งครัดมากป็อป
วิธี [ 1517 ) ก็เป็นไปได้ ขอเสนอว่าใช้
ปรับปรุงวิธีการแล้ว ไม่เพียง แต่ความต้องการ
คำนวณเวลาลดลง แต่ยังเพิ่มความแม่นยำของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ ใน
บริบทของการวิจัยในปัจจุบัน ปัญหาความขัดแย้งของประสิทธิภาพการคำนวณและการจำลอง
ความถูกต้องเป็นสำคัญ เช่น การนำเสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ต้องไม่เพียง แต่สามารถถูกรวมเข้ากับร่วมสมัยอาคารจำลอง
แพคเกจ ( เช่น แผงรับพลังงาน espr , หรือ trnsys ) แต่ก็ยังต้องให้
แพลตฟอร์มที่สมบูรณ์สำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดของอาคารทั้งหมดใน
ตามฤดูกาล .