Epidemiological findings concerning the seasonal variation in the acute effect of particulate matter (PM) are inconsistent.
We investigated the seasonality in the association between PMwith an aerodynamic diameter of less
than 10 μm(PM10) and dailymortality in 17 Chinese cities. We fitted the “main” time-seriesmodel after adjustment
for time-varying confounders using smooth functions with natural splines. We established a “seasonal”
model to obtain the season-specific effect estimates of PM10, and a “harmonic” model to show the seasonal pattern
that allows PM10 effects to vary smoothlywith the day in a year. At the national level, a 10 μg/m3 increase in
the two-day moving average concentrations (lag 01) of PM10 was associated with 0.45% [95% posterior interval
(PI), 0.15% to 0.76%], 0.17% (95% PI,−0.09% to 0.43%), 0.55% (95% PI, 0.15% to 0.96%) and 0.25% (95%PI,−0.05% to
0.56%) increases in total mortality for winter, spring, summer and fall, respectively. For the smoothly-varying
plots of seasonality, we identified a two-peak pattern in winter and summer. The observed seasonal pattern
was generally insensitive tomodel specifications. Our analyses suggest that the acute effect of particulate air pollution
could vary by seasonswith the largest effect inwinter and summer in China. To our knowledge, this is the
first multicity study in developing countries to analyze the seasonal variations of PM-related health effects.
พบความเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลในผลเฉียบพลันของเรื่องฝุ่น (PM) ไม่สอดคล้องกันเราสอบสวน seasonality ในความสัมพันธ์ระหว่างเส้นผ่าศูนย์กลางอากาศพลศาสตร์น้อย PMwithกว่า 10 μm(PM10) และ dailymortality ในเมืองจีน 17 เราติดตั้งเวลา-seriesmodel "หลัก" หลังการปรับปรุงสำหรับ confounders ที่แตกต่างกันเวลาใช้ฟังก์ชันเรียบกับ splines ธรรมชาติ เราก่อตั้งขึ้นเป็น "ฤดูกาล"รูปแบบจะได้รับผลเฉพาะฤดูกาลประมาณ PM10 และแบบจำลอง "มีค่า" เพื่อแสดงรูปแบบตามฤดูกาลที่ PM10 ลักษณะพิเศษการเปลี่ยนวันในปี smoothlywith ได้ ระดับชาติ การเพิ่ม μg/m3 10ในสองวันย้ายเฉลี่ยความเข้มข้น (ความล่าช้า 01) ของ PM10 เกี่ยวข้องกับ 0.45% [95% หลังช่วง(PI), 0.15% 0.76%], 0.17% (95% PI,−0.09% 0.43%), 0.55% (95% PI, 0.15% ถึง 0.96%) 0.25% (95%PI,−0.05% ไป0.56%) เพิ่มขึ้นในการตายรวมในฤดูหนาว ฤดูใบไม้ผลิ ฤดูร้อน และฤดูใบไม้ ร่วง ตามลำดับ สำหรับการได้อย่างราบรื่นแตกต่างกันผืน seasonality เราระบุรูปแบบที่สองช่วงในฤดูหนาวและฤดูร้อน สังเกตรูปแบบตามฤดูกาลข้อมูลจำเพาะ tomodel ซ้อนโดยทั่วไปได้ วิเคราะห์ของเราแนะนำที่ผลเฉียบพลันของมลพิษในอากาศฝุ่นสามารถ ด้วย seasonswith ผลที่ใหญ่ที่สุด inwinter และช่วงฤดูร้อนในจีนแตกต่างกันไป ความรู้ของเรา ซึ่งเป็นศึกษา multicity แรกในประเทศกำลังพัฒนาเพื่อวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลของผลกระทบสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับ PM
การแปล กรุณารอสักครู่..
