The healthcare environment is gener

The healthcare environment is generally perceived as being
‘information rich’ yet ‘knowledge poor’.[6,13] There is a
wealth of data available within the healthcare systems.
However, there is a lack of effective analysis tools to discover
hidden relationships and trends in data. Knowledge discovery
and data mining have found numerous applications in business
and scientific domain. Valuable knowledge can be discovered
from application of data mining techniques in healthcare
system[6]. The characteristics of clinical data as it originates
during the process of clinical documentation, including issues
of data availability and complex representation models, can
make data mining applications challenging. Data preprocessing
and transformation are required before one can apply data
mining to clinical data. In today's Information Technology(IT)
driven society, knowledge is the most significant asset of any
organization. Knowledge discovery in databases is a welldefined
process consisting of several distinct steps. Data mining
is the core step, which results in discovery of hidden but useful
knowledge from massive databases

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยทั่วไปมีการรับรู้สภาพแวดล้อมการดูแลสุขภาพเป็น'ข้อมูลรวย' แต่ 'รู้ดี' [งด 6, 13] มีการความมั่งคั่งของข้อมูลภายในระบบการดูแลสุขภาพอย่างไรก็ตาม มีการขาดเครื่องมือวิเคราะห์ประสิทธิภาพการค้นพบความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่และแนวโน้มในข้อมูล ค้นพบความรู้และการทำเหมืองข้อมูลได้พบการใช้งานจำนวนมากในธุรกิจและโดเมนทางวิทยาศาสตร์ สามารถค้นพบความรู้ที่มีคุณค่าจากการประยุกต์ใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลในการดูแลสุขภาพระบบ [6] ลักษณะของข้อมูลทางคลินิกตามมาในระหว่างกระบวนการเอกสารทางการแพทย์ รวมถึงปัญหาซับซ้อน และข้อมูลความพร้อมใช้งานสามารถแสดงรูปแบบทำให้โปรแกรมประยุกต์การทำเหมืองข้อมูลที่ท้าทาย ข้อมูลที่ประมวลผลเบื้องต้นและการเปลี่ยนแปลงจำเป็นก่อนที่หนึ่งสามารถใช้ข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลทางคลินิก ในปัจจุบันเทคโนโลยีสารสนเทศขับเคลื่อนสังคม ความรู้เป็นสินทรัพย์สำคัญใด ๆองค์กร ค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลเป็นแบบ welldefinedกระบวนการที่ประกอบด้วยหลายขั้นตอนที่แตกต่างกัน การทำเหมืองข้อมูลเป็นขั้นตอนหลัก ผลการค้นพบซ่อนอยู่ แต่มีประโยชน์ความรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สภาพแวดล้อมด้านการดูแลสุขภาพเป็นที่รับรู้โดยทั่วไปว่าเป็น
'ข้อมูลที่อุดมไปด้วย' ยัง 'ความรู้ที่น่าสงสาร'. [6,13] มีคือ
ความมั่งคั่งของข้อมูลที่มีอยู่ในระบบการดูแลสุขภาพ.
แต่มีการขาดเครื่องมือในการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพที่จะค้นพบ
ความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่และ แนวโน้มของข้อมูล ค้นพบความรู้
และการทำเหมืองข้อมูลได้พบใช้งานจำนวนมากในการดำเนินธุรกิจ
และโดเมนทางวิทยาศาสตร์ รู้ที่มีคุณค่าสามารถค้นพบ
จากการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในการดูแลสุขภาพ
ระบบ [6] ลักษณะของข้อมูลทางคลินิกในขณะที่มันมีต้นกำเนิด
ในระหว่างขั้นตอนของเอกสารทางคลินิกรวมทั้งปัญหา
ของความพร้อมของข้อมูลและการเป็นตัวแทนโมเดลที่ซับซ้อนจะสามารถ
ทำให้การใช้งานการทำเหมืองข้อมูลที่ท้าทาย preprocessing ข้อมูล
และการเปลี่ยนแปลงจะต้องก่อนที่หนึ่งสามารถใช้ข้อมูล
การทำเหมืองข้อมูลทางคลินิก เทคโนโลยีสารสนเทศของวันนี้ (มัน)
สังคมที่ขับเคลื่อนด้วยความรู้เป็นสินทรัพย์ที่สำคัญที่สุดของการใด ๆ
องค์กร ค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลเป็น welldefined
กระบวนการที่ประกอบด้วยขั้นตอนที่แตกต่างกันหลาย การทำเหมืองข้อมูล
เป็นขั้นตอนหลักซึ่งจะส่งผลในการค้นพบที่ซ่อนอยู่ แต่มีประโยชน์
ความรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การดูแลสุขภาพ สิ่งแวดล้อม เป็นที่รับรู้โดยทั่วไปเป็นความรู้ข้อมูลรวย " ยัง " ยากจน " [ 6,13 ] มีความมั่งคั่งของข้อมูลที่สามารถใช้ได้ภายในการดูแลสุขภาพระบบอย่างไรก็ตาม มีเครื่องมือในการวิเคราะห์การขาดประสิทธิภาพที่จะค้นพบซ่อนความสัมพันธ์และแนวโน้มของข้อมูล การค้นพบความรู้การทำเหมืองข้อมูลมีแอปพลิเคชันมากมายในธุรกิจโดเมนและทางวิทยาศาสตร์ ความรู้ที่มีคุณค่า สามารถค้นพบการประยุกต์ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลในดูแลสุขภาพระบบ [ 6 ] ลักษณะของข้อมูลทางคลินิกตามมันมาในระหว่างกระบวนการของเอกสารทางคลินิก รวมถึงปัญหาพร้อมของข้อมูลและรูปแบบการแสดงที่ซับซ้อนได้ทำเหมืองข้อมูลการท้าทาย การเตรียมข้อมูลและการแปลงเป็นก่อนหนึ่งสามารถใช้ข้อมูลการทำเหมืองข้อมูลกับข้อมูลทางคลินิก ในเทคโนโลยีสารสนเทศ ( IT ) ของวันนี้ขับเคลื่อนสังคม ความรู้คือสินทรัพย์ที่สำคัญที่สุดของใด ๆองค์กร การค้นพบความรู้ในฐานข้อมูลเป็น welldefinedกระบวนการประกอบด้วยขั้นตอนแตกต่างกันหลาย . การทําเหมืองข้อมูลเป็นหลักขั้นตอนที่ , ซึ่งผลในการค้นพบที่ซ่อนไว้ แต่เป็นประโยชน์ความรู้จากฐานข้อมูลขนาดใหญ่