In recent years, the utilization of

In recent years, the utilization of metal matrix composites (MMC) materials in many engineering
fields has increased tremendously. Accordingly the need for accurate machining
of composites has also increased enormously. Despite the recent developments in the
near net shape manufacture, composite parts often require post-mold machining to meet
dimensional tolerances, surface quality and other functional requirements. In the present
work, the surface roughness of Al–SiC (20 p) has been studied in this paper by turning
the composite bars using coarse grade polycrystalline diamond (PCD) insert under different
cutting conditions. Experimental data collected are tested with analysis of variance
(ANOVA) and artificial neural network (ANN) techniques. Multilayer perceptron model has
been constructed with back-propagation algorithm using the input parameters of depth of
cut, cutting speed and feed. Output parameter is surface finish of the machined component.
On completion of the experimental test, ANOVA and an ANN are used to validate the results
obtained and also to predict the behavior of the system under any condition within the
operating range.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีล่าสุด การใช้ประโยชน์ของวัสดุคอมโพสิต (MMC) เมทริกซ์โลหะวิศวกรรมมากมายเขตข้อมูลมีเพิ่มขึ้นอย่างมาก ตามความต้องการใช้เครื่องจักรที่ถูกต้องของคอมโพสิตมีเพิ่มขึ้นอย่างมากด้วย แม้ มีการพัฒนาล่าสุดในการใกล้ผลิตรูปร่างสุทธิ ส่วนประกอบมักต้องใช้เครื่องจักรกลแม่พิมพ์หลังเพื่อตอบสนองความคลาดเคลื่อนในมิติ คุณภาพผิว และต้องการทำงานอื่น ๆ ในปัจจุบันทำงาน พื้นผิวที่ขรุขระของอัล – SiC (20 p) ได้รับการศึกษาในเอกสารนี้ โดยการบาร์คอมโพสิตที่ใช้หยาบคเพชร (PCD) แทรกภายใต้แตกต่างกันตัดเงื่อนไข รวบรวมข้อมูลทดลองมีทดสอบ ด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน(ANOVA) และเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม (แอน) เพอร์เซปตรอนหลายรุ่นการสร้าง ด้วยการเผยแพร่หลังอัลกอริทึมโดยใช้พารามิเตอร์การป้อนข้อมูลความลึกของตัด ตัด และฟีด พารามิเตอร์ขาออกผิวของส่วนประกอบเครื่องจักรเสร็จสิ้นการทดสอบทดลอง ANOVA และแอนที่ใช้ตรวจสอบผลลัพธ์ได้รับและยัง จะทำนายพฤติกรรมของระบบภายใต้สภาวะภายในช่วงการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมาการใช้ประโยชน์จากวัสดุคอมโพสิตเมทริกซ์โลหะ (MMC) วัสดุในงานวิศวกรรมหลาย
สาขาที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังนั้นความจำเป็นในการใช้เครื่องจักรที่ถูกต้อง
ของคอมโพสิตเพิ่มขึ้นอีกมหาศาล แม้จะมีการพัฒนาล่าสุดใน
ที่อยู่ใกล้กับการผลิตรูปร่างสุทธิชิ้นส่วนคอมโพสิตมักจะต้องใช้เครื่องจักรกลการโพสต์แม่พิมพ์เพื่อตอบสนอง
ความคลาดเคลื่อนมิติคุณภาพผิวและความต้องการการทำงานอื่น ๆ ในปัจจุบัน
การทำงานพื้นผิวที่ขรุขระ Al-SiC (20 P) ได้รับการศึกษาในบทความนี้โดยการเปิด
บาร์คอมโพสิตใช้หยาบเพชรคริสตัลไลน์ (PCD) แทรกอยู่ภายใต้การที่แตกต่างกัน
เงื่อนไขการตัด เก็บรวบรวมข้อมูลจากการทดลองการทดสอบด้วยการวิเคราะห์ความแปรปรวน
(ANOVA) และเครือข่ายประสาทเทียม (ANN) เทคนิค หลายรูปแบบ Perceptron ได้
รับการสร้างขึ้นด้วยขั้นตอนวิธีการกลับมาขยายพันธุ์โดยใช้พารามิเตอร์การป้อนข้อมูลของความลึกของ
การตัดความเร็วและฟีดตัด พารามิเตอร์การแสดงผลเป็นพื้นผิวขององค์ประกอบกลึง.
เมื่อเสร็จสิ้นการทดสอบทดลองและการวิเคราะห์ความแปรปรวน ANN จะใช้ในการตรวจสอบผล
ที่ได้รับและยังทำนายพฤติกรรมของระบบภายใต้เงื่อนไขใด ๆ ภายใน
ช่วงการดำเนินงาน