Because most aviation accident data

Because most aviation accident data are random and accidents
are rare, the Poisson probability distribution is generally used for
describing their frequency (Raghavan and Rhoades, 2005).
Recently, Rose (1990), for example, accepted that the Poisson
probability distribution was a natural stochastic model for airline
accidents, and Poisson regression was used to explore the relationship
between the safety performance and profitability of
airlines.
Let the random variable Y, the number of occurrences in a given
year, have a Poisson probability distribution, P(y: m), where y is
a realized value of Y, which may take on values 0, 1, 2, 3,., and m
(>0) is the average number of accidents. Based on the occurrence
data seen in Table 2, there were 55 occurrences between 1985 and
2011.
Given a set of observed accident data, if the actual frequencies of
the observed accidents are close to the expected frequencies under

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะส่วนใหญ่ข้อมูลการเกิดอุบัติเหตุการบินเป็นแบบสุ่มและอุบัติเหตุ
เป็นของหายากที่กระจาย Poisson โดยทั่วไปจะใช้สำหรับ
การอธิบายความถี่ (Raghavan และโรท์ส, 2005).
เมื่อเร็ว ๆ นี้โรส (1990), ตัวอย่างเช่นได้รับการยอมรับว่า Poisson
แจกแจงความน่าจะเป็นธรรมชาติ รูปแบบการสุ่มสำหรับสายการบินที่
เกิดอุบัติเหตุและ Poisson ถดถอยถูกใช้ในการสำรวจความสัมพันธ์
ระหว่างประสิทธิภาพความปลอดภัยและผลกำไรของ
สายการบิน.
ให้ตัวแปรสุ่ม Y จำนวนของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในที่กำหนด
ปีที่มีการกระจาย Poisson น่าจะเป็น P (Y: M ) โดยที่ y เป็น
ค่าตระหนักของ Y ซึ่งอาจจะใช้เวลาอยู่กับค่า 0, 1, 2, 3,. และม.
(> 0) เป็นจำนวนเฉลี่ยของการเกิดอุบัติเหตุ บนพื้นฐานของการเกิด
ข้อมูลที่เห็นในตารางที่ 2 มี 55 ที่เกิดขึ้นระหว่างปี 1985 และ
ปี 2011
ได้รับชุดของข้อมูลอุบัติเหตุสังเกตถ้าความถี่ที่แท้จริงของ
การเกิดอุบัติเหตุที่สังเกตอยู่ใกล้กับความถี่ที่คาดว่าจะอยู่ภายใต้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่เป็นแบบสุ่มและอุบัติเหตุอุบัติเหตุการบินหายาก , การแจกแจงปัวส์ซอง โดยทั่วไปจะใช้สำหรับอธิบายค่าความถี่ ( raghavan และ โรดส์ , 2005 )เมื่อเร็ว ๆนี้ , Rose ( 1990 ) , ตัวอย่างเช่น , ยอมรับว่าปัวส์ซองการแจกแจงความน่าจะเป็นคือแบบ Stochastic ธรรมชาติสำหรับสายการบินอุบัติเหตุและการถดถอยปัวชงถูกใช้เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความปลอดภัย ประสิทธิภาพ และผลกำไรของสายการบินให้ตัวแปรสุ่ม Y , จำนวนของเหตุการณ์ในได้รับปี มีการแจกแจงปัวซง , P ( Y : m ) โดยที่ Y คือเป็นว่าค่าของ y , ซึ่งอาจจะใช้ค่า 0 , 1 , 2 , 3 , และ ม.( > 0 ) คือค่าเฉลี่ยของจำนวนการเกิดอุบัติเหตุ จากการเกิดข้อมูลที่เห็นในตารางที่ 2 มี 55 เหตุการณ์ระหว่างปี 1985 และ2011ได้รับชุดของข้อมูลอุบัติเหตุ ถ้าความถี่ของจริงจากอุบัติเหตุอยู่ใกล้กับคาดว่าความถี่ภายใต้