To the best of our knowledge, there

To the best of our knowledge, there is no previous work
on the segmentation of fluorescent microscopy images
depicting the yolk of transgenic zebrafish. Image
segmentation techniques based either on thresholding or on
determining the regional edges of images alone are not
sufficient to analyze these images. Methods of deformable
models [6][7][8] – defined as curves or surfaces that deform
under the influence of internal smoothness or external image
forces – may not be appropriate as they can be trapped to a
local minimum by spurious edges or noise when they are
initialized far from the object boundary. Finally, statistical
shape and appearance models [9][10][11] provide inaccurate

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่สุดของความรู้ของเรา มีไม่ทำงานก่อนหน้านี้ในการแบ่งกลุ่มภาพกล้องจุลทรรศน์ฟลูออเรสเซนต์ภาพวาดไข่แดงของปลาม้าลายจำลอง รูปภาพเทคนิคการแบ่งกลุ่มคะแนน thresholding หรือบนการกำหนดขอบภูมิภาคของภาพเพียงอย่างเดียวไม่ได้เพียงพอที่จะวิเคราะห์ภาพเหล่านี้ วิธีการของ deformableรุ่น [6] [7] [8] – กำหนดเป็นเส้นโค้งหรือพื้นผิวที่ทำให้เสียโฉมภายใต้อิทธิพลของความเรียบภายในหรือภายนอกรูปกอง – อาจไม่เหมาะสมพวกเขาสามารถติดอยู่กับขั้นต่ำในท้องถิ่น โดยขอบเก๊หรือเสียงเมื่อพวกเขาเริ่มต้นจากขอบเขตของวัตถุ ในที่สุด สถิติส่วนรูปแบบ [9] [10] [11] ให้ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ดีที่สุดของความรู้ของเราจะไม่มีการทำงานก่อนหน้า
กับการแบ่งส่วนของภาพกล้องจุลทรรศน์เรืองแสง
ภาพวาดไข่แดงของ zebrafish ดัดแปรพันธุกรรม ภาพ
เทคนิคการแบ่งกลุ่มตามการกำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำหรือใน
การกำหนดขอบภูมิภาคของภาพเพียงอย่างเดียวไม่
เพียงพอที่จะวิเคราะห์ภาพเหล่านี้ วิธีการ deformable
รุ่น [6] [7] [8] - กำหนดให้เป็นเส้นโค้งหรือพื้นผิวที่ทำให้เสียโฉม
ภายใต้อิทธิพลของความเรียบเนียนภายในหรือภาพภายนอก
กองกำลัง - อาจจะไม่เหมาะสมที่พวกเขาสามารถได้รับการติดอยู่กับ
ขั้นต่ำในประเทศโดยขอบปลอมหรือเสียง เมื่อพวกเขาจะ
เริ่มต้นได้ห่างไกลจากเขตแดนวัตถุ สุดท้ายทางสถิติ
รูปร่างและลักษณะรูปแบบ [9] [10] [11] ให้ถูกต้อง