A. Weighting in Documents’ Keyphras

A. Weighting in Documents’ Keyphrase Graph
The representation power of keyphrase graph can be
vastly improved by assigning weights to its keyphrase
vertices. In our previous work, we proposed two weighting
value for document’s keyphrase graph. The “term
frequency” reflect a keyphrase’s importance according to
the number of times it appears in document, and the
“importance of Position” (ip) determines the importance
according to where it appears. However the formula we
chose back then to calculate those weighting frequently
yield a value too small. The small weighting value result in
small similarity evaluation value, thus making search
result ranking harder and may as well impair search
precision.
So after testing and reconsideration, we have revised the
formula for keyphrase weighting. The “term frequency” (tf)
of keyphrase k in the document d will be defined as
follows:

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

A. Weighting in Documents’ Keyphrase GraphThe representation power of keyphrase graph can bevastly improved by assigning weights to its keyphrasevertices. In our previous work, we proposed two weightingvalue for document’s keyphrase graph. The “termfrequency” reflect a keyphrase’s importance according tothe number of times it appears in document, and the“importance of Position” (ip) determines the importanceaccording to where it appears. However the formula wechose back then to calculate those weighting frequentlyyield a value too small. The small weighting value result insmall similarity evaluation value, thus making searchresult ranking harder and may as well impair searchprecision.So after testing and reconsideration, we have revised theformula for keyphrase weighting. The “term frequency” (tf)of keyphrase k in the document d will be defined asfollows:

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

A. น้ำหนักในเอกสาร 'Keyphrase
กราฟพลังการแสดงของกราฟkeyphrase
สามารถดีขึ้นอย่างมากมายโดยการกำหนดน้ำหนักที่จะkeyphrase
ของจุด ในงานก่อนหน้านี้ของเราที่เรานำเสนอสองน้ำหนักค่าสำหรับกราฟ keyphrase ของเอกสาร
"การระยะความถี่" สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของ keyphrase ตามจำนวนครั้งที่ปรากฏในเอกสารและ"ความสำคัญของตำแหน่ง" ip () กำหนดความสำคัญตามที่ปรากฏ แต่สูตรที่เราเลือกที่จะกลับมาแล้วในการคำนวณน้ำหนักเหล่านั้นบ่อยผลผลิตค่าขนาดเล็กเกินไป ผลที่ได้ค่าน้ำหนักขนาดเล็กในค่าประเมินความคล้ายคลึงกันขนาดเล็กจึงทำให้การค้นหาผลการจัดอันดับหนักและอาจรวมทั้งทำให้เสียการค้นหาความแม่นยำ. ดังนั้นหลังจากการทดสอบและการพิจารณาใหม่เราได้แก้ไขสูตรน้ำหนัก keyphrase "ความถี่ระยะ" (TF) ของ keyphrase k d ในเอกสารจะถูกกำหนดให้เป็นดังต่อไปนี้:

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

1 . น้ำหนักของเอกสาร keyphrase กราฟ
การแสดงพลังของ keyphrase กราฟสามารถ
การปรับปรุงอย่างมากมาย โดยการกำหนดน้ำหนักของ keyphrase
จุด . ในงานของเราก่อน เราเสนอสองน้ำหนัก
ค่าสำหรับ keyphrase เอกสารกราฟของ " ในระยะ
ความถี่ " สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของ keyphrase ตาม
จำนวนครั้งที่ปรากฏในเอกสารและ
" ความสำคัญของตำแหน่ง " ( IP ) กำหนดความสำคัญ
ตามที่ปรากฏ แต่สูตรที่เราเลือกกลับมาหาพวก

ค่าผลผลิตน้ำหนักบ่อยๆด้วย ผลค่าดัชนีความเหมือนเล็กเล็ก
ค่าการประเมินจึงทำให้การจัดอันดับผลการค้นหา
ยาก และอาจบั่นทอนประสิทธิภาพความแม่นยำค้นหา
.
ดังนั้นหลังจากการทดสอบและการ ,เราได้ปรับปรุง
สูตรสำหรับ keyphrase น้ำหนัก . " ระยะความถี่ " ( TF )
ของ keyphrase K ในเอกสาร D จะหมายถึง
ดังนี้ :

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.