Accessible and readily utilized sof

Accessible and readily utilized software, tables and approximation formulae have been developed to estimate power and sample size for studies of time to event (survival times) when the survival times are assumed to be exponential. These methods can markedly misestimate power when the distribution is Weibull and not exponential. The Weibull distribution with increasing hazard is common in aging research, especially when the whole life span of the subjects is of interest. This note considers an extension of power and sample size calculations, previously developed under the exponential distributional assumption, to the more general case of the Weibull distribution for a prospective comparative follow-up study. The hypotheses are defined in terms of the ratio of the median survival times between two groups. It is shown that the power and sample sizes are heavily dependent on the shape parameter of the Weibull distribution. Using the extensions developed, investigators can use existing software and tables to calculate power and sample size under the assumption of a Weibull distribution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถเข้าถึงได้ และพร้อมใช้งานซอฟต์แวร์ ตาราง และประมาณสูตรได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินการใช้พลังงาน และตัวอย่างขนาดศึกษาเวลาเหตุการณ์ (รอดครั้ง) เมื่อครั้งที่อยู่รอดจะถือว่าเนนการ วิธีการเหล่านี้สามารถ misestimate อย่างเด่นชัดไม่เนน และพลังงานเมื่อการแจกแจง แบบเวย์บูล การแจกแจงแบบเวย์บูล มีอันตรายเพิ่มขึ้นเป็นปกติในอายุงานวิจัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อช่วงชีวิตทั้งหมดของเรื่องที่น่าสนใจ หมายเหตุนี้พิจารณาการขยายอำนาจและตัวอย่างการคำนวณ พัฒนาก่อนหน้านี้ ภายใต้สมมติฐานขึ้นเนน กรณีทั่วไปของการแจกแจงแบบเวย์บูลสำหรับผู้สนใจติดตามผลการศึกษาเปรียบเทียบขนาด สมมุติฐานกำหนดไว้ในอัตราส่วนของเวลามัธยฐานอยู่รอดระหว่างสองกลุ่ม เป็นแสดงขนาดชิ้นงานตัวอย่าง และใช้พลังงานมากขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์รูปร่างของการแจกแจงแบบเวย์บูล ใช้ส่วนขยายพัฒนา นักสืบสามารถใช้ซอฟต์แวร์ที่มีอยู่และตารางการคำนวณพลังงาน และตัวอย่างขนาดภายใต้สมมติฐานการกระจายฟังก์ชัน Weibull

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่สามารถเข้าถึงและใช้ซอฟต์แวร์ได้อย่างง่ายดายตารางและสูตรการประมาณที่ได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินขนาดอำนาจและตัวอย่างสำหรับการศึกษาของเวลาในการจัดกิจกรรม (เท่าความอยู่รอด) เมื่อครั้งอยู่รอดจะถือว่าเป็นที่ชี้แจง วิธีการเหล่านี้สามารถเห็นได้ชัด misestimate พลังงานเมื่อกระจายเป็น Weibull และไม่ได้ชี้แจง การกระจาย Weibull ที่มีอันตรายเพิ่มขึ้นเป็นเรื่องธรรมดาในการวิจัยริ้วรอยโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อช่วงชีวิตทั้งหมดของวิชาที่เป็นที่น่าสนใจ บันทึกนี้จะพิจารณาเป็นส่วนหนึ่งของการใช้พลังงานและการคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างได้รับการพัฒนาภายใต้ก่อนหน้านี้สมมติฐานกระจายชี้แจงกับกรณีทั่วไปมากขึ้นของการกระจาย Weibull ที่คาดหวังสำหรับการศึกษาติดตามการเปรียบเทียบ สมมติฐานที่กำหนดไว้ในแง่ของอัตราส่วนของเวลาที่มีชีวิตอยู่รอดได้เฉลี่ยระหว่างสองกลุ่ม มันแสดงให้เห็นว่าอำนาจและขนาดตัวอย่างหนักขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์รูปร่างของการกระจาย Weibull ใช้ส่วนขยายที่พัฒนานักวิจัยสามารถใช้ซอฟต์แวร์ที่มีอยู่และตารางการคำนวณขนาดตัวอย่างและอำนาจภายใต้สมมติฐานของการกระจาย Weibull

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามารถเข้าถึงได้และพร้อมใช้ซอฟต์แวร์ตารางและสูตรการประมาณที่ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อประเมินพลังและขนาดตัวอย่างสำหรับการศึกษาของเวลากับเหตุการณ์ ( เวลาการอยู่รอด ) เมื่อครั้งมีการสันนิษฐานเป็นแบบเอกซ์โพเนนเชียล วิธีการเหล่านี้สามารถประเมินผิดอย่างเห็นได้ชัด พลังเมื่อกระจายไว และไม่ได้ชี้แจงมีการแจกแจงแบบไวบูลล์กับอันตรายเพิ่มขึ้นทั่วไปในการวิจัยอายุ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อชีวิตช่วงของวิชาที่น่าสนใจ หมายเหตุนี้จะพิจารณาขยายอำนาจและการคำนวณขนาดตัวอย่างที่เคยพัฒนาภายใต้สมมติฐานการแจกแจงเอกซ์โพเนนเชียลกับกรณีทั่วไปของแบบไวบูลล์ เพื่อติดตามผลการศึกษาในอนาคตโดยมีสมมติฐานที่กำหนดไว้ในแง่ของสัดส่วนของเวลาการอยู่รอดมัธยฐานระหว่างสองกลุ่ม เป็นพลังและขนาดตัวอย่างเป็นหนักขึ้นอยู่กับรูปร่างของพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบไวบูลล์ . ใช้นามสกุลขึ้น นักวิจัยสามารถใช้ซอฟต์แวร์ที่มีอยู่และตารางคำนวณขนาดตัวอย่างและอำนาจภายใต้สมมติฐานของการแจกแจงแบบไวบูลล์ .