The genetic algorithm uses crossove

The genetic algorithm uses crossover and mutation operators to generate the offspring of the existing
population. Before Genetic Operators are applied, parents have been selected for evolution to the next generation. We
use the crossover and mutation operators and produce next generation. The probability of deploying crossover and
mutation operators can be changed by user.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมใช้ตัวดำเนินการแบบไขว้และการกลายพันธุ์เพื่อสร้างลูกหลานของที่มีอยู่ประชากร ก่อนที่จะมีใช้ตัวดำเนินการทางพันธุกรรม พ่อแม่มีการเลือกสำหรับวิวัฒนาการเพื่อรุ่นต่อไป เราใช้ตัวดำเนินการแบบไขว้และการกลายพันธุ์ และผลิตรุ่นต่อไป ความน่าเป็นของการปรับใช้แบบไขว้ และสามารถเปลี่ยนตัวดำเนินการกลายพันธุ์ โดยผู้ใช้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมที่ใช้ประกอบการครอสโอเวอร์และการกลายพันธุ์ในการสร้างลูกหลานของที่มีอยู่ของประชากร ก่อนที่ผู้ประกอบการจะนำไปใช้ทางพันธุกรรมพ่อแม่ผู้ปกครองที่ได้รับเลือกสำหรับการวิวัฒนาการในรุ่นต่อไป
เราใช้ครอสโอเวอร์และผู้ประกอบการกลายพันธุ์และการผลิตรุ่นต่อไป
ความน่าจะเป็นของการปรับใช้ครอสโอเวอร์และผู้ประกอบการกลายพันธุ์สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยผู้ใช้