ResultsThe regression results prese

Results
The regression results presented in table 1 show
that none of the price or availability contextual
factors are statistically significantly related
to men’s BMI in either the cross-sectional or
longitudinal models. For women, however, the results from the individual FE model reveal
that higher fruit and vegetable prices are statistically
significantly related to higher BMI: a
one dollar increase in price results in a 0.62 unit
increase in BMI, corresponding to a fruit and
vegetable price elasticity of BMI for women of
0.02. Greater availability of fast-food restaurants
is weakly statistically significantly related
to higher BMI, and increases in convenience
stores have a statistically significant positive
effect on weight, though the point estimates on
the outlet density effects are very small.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลลัพธ์แสดงในตารางที่ 1 แสดงผลการถดถอยที่ไม่มีราคาหรือตามบริบทความพร้อมใช้งานปัจจัยที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเพื่อชาย BMI ในอย่างใดอย่างหนึ่งที่เหลว หรือรูปแบบระยะยาว สำหรับผู้หญิง ไร ผลลัพธ์จากแบบ FE ละเปิดเผยราคาผักและผลไม้สูงทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ BMI สูง: มีหนึ่งดอลลาร์เพิ่มผลราคาหน่วย 0.62เพิ่มใน BMI ที่สอดคล้องกับผลไม้ และผักราคาความยืดหยุ่นของ BMI สำหรับผู้หญิง0.02 มากขึ้นพร้อมใช้งานของร้านอาหารเป็นการสูญที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติสูง BMI และเพิ่มความสะดวกสบายร้านค้าได้บวกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติมีผลกับน้ำหนัก แม้ว่าจุดประเมินในร้านหนาแน่นผลมีขนาดเล็กมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการ
ผลการถดถอยที่นำเสนอในตารางที่ 1 แสดง
ว่าไม่มีราคาหรือความพร้อมบริบท
ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
ที่จะค่าดัชนีมวลกายของผู้ชายทั้งในภาคตัดขวางหรือ
รุ่นยาว สำหรับผู้หญิง แต่ผลที่ได้จากแต่ละ FE แบบเปิดเผย
ว่าราคาผลไม้ที่สูงขึ้นและผักจะมีสถิติ
ที่เกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญสูงกว่าค่าดัชนีมวลกาย:
เพิ่มหนึ่งดอลลาร์ในผลราคาในหน่วย 0.62
การเพิ่มขึ้นของดัชนีมวลกายที่สอดคล้องกับผลไม้และ
ความยืดหยุ่นของราคาผัก ของค่าดัชนีมวลกายสำหรับผู้หญิง
0.02 ความพร้อมใช้งานที่มากขึ้นของร้านอาหารฟาสต์ฟู้
จะไม่ค่อยเกี่ยวข้องอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
ที่จะสูงกว่าค่าดัชนีมวลกายและการเพิ่มขึ้นของความสะดวกสบาย
มีร้านค้าในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญ
ผลกระทบต่อน้ำหนักแม้ว่าประมาณการจุดบน
ผลกระทบความหนาแน่นของร้านมีขนาดเล็กมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลวิเคราะห์ผลนำเสนอ

ตารางที่ 1 แสดงที่ไม่มีราคาหรือความพร้อมของปัจจัยบริบท

เป็นอย่างมีนัยสำคัญทาง สถิติที่เกี่ยวข้องกับชาย BMI ทั้งในภาคตัดขวางหรือ
แบบระยะยาว สำหรับผู้หญิง อย่างไรก็ตาม ผลจากแบบจำลอง Fe บุคคลเปิดเผย
ผลไม้ที่สูงขึ้นและราคาผักมีความสัมพันธ์กับ BMI สูงกว่าสถิติ

:เพิ่มเหรียญหนึ่งในผลลัพธ์ของราคาใน 1 หน่วย
เพิ่มดัชนีมวลกายที่ผลไม้และผัก
มีค่าดัชนีมวลกายสำหรับผู้หญิง
0.02 . ว่างมากขึ้นของร้านอาหารฟาสต์ฟู้ดเป็นอย่างมีนัยสำคัญทาง สถิติที่เกี่ยวข้อง

อย่างอ่อนกับ BMI สูงกว่า และเพิ่มในร้านสะดวกซื้อ

จะมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติบวกน้ำหนัก แม้ว่าจุดประมาณการ
ร้าน ความหนาแน่นของผลมีขนาดเล็กมาก