In this letter, improvements to the

In this letter, improvements to the nonlocal means image denoising method introduced by Buades et al. are presented. The original nonlocal means method replaces a noisy pixel by the weighted average of pixels with related surrounding neighborhoods. While producing state-of-the-art denoising results, this method is computationally impractical. In order to accelerate the algorithm, we introduce filters that eliminate unrelated neighborhoods from the weighted average. These filters are based on local average gray values and gradients, preclassifying neighborhoods and thereby reducing the original quadratic complexity to a linear one and reducing the influence of less-related areas in the denoising of a given pixel. We present the underlying framework and experimental results for gray level and color images as well as for video.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในจดหมายฉบับนี้ การปรับปรุง nonlocal ที่หมายถึง denoising วิธีที่แนะนำ โดย Buades et al.นำเสนอภาพ Nonlocal เดิมหมายถึง วิธีแทนพิกเซลเสียงดัง โดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของพิกเซลกับละแวกใกล้เคียงโดยรอบที่เกี่ยวข้อง ในขณะที่ผลิตผลของศิลปะ denoising วิธีนี้จะ computationally ทำไม่ได้ เพื่อเร่งอัลกอริทึม เราแนะนำตัวกรองที่ขจัดละแวกใกล้เคียงไม่เกี่ยวจากถัว ตัวกรองเหล่านี้ขึ้นอยู่กับค่าสีเทาเฉลี่ยภายในและการไล่ระดับสี preclassifying ละแวกใกล้เคียงจึงลดความซับซ้อนกำลังสองเดิมไปเป็นเส้นตรง และลดอิทธิพลของพื้นที่เกี่ยวข้องน้อยกว่าใน denoising ของพิกเซลที่กำหนด เรานำเสนออยู่ภายใต้กรอบและผลการทดลองสำหรับสีเทาระดับสีและถ่ายภาพวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในจดหมายฉบับนี้การปรับปรุงวิธีการต่างแดนวิธี จะถูกนำเสนอ วิธีการเดิมหมายถึงต่างแดนแทนที่พิกเซลที่มีเสียงดังโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของพิกเซลพร้อมละแวกใกล้เคียงโดยรอบที่เกี่ยวข้อง ขณะที่การผลิตของรัฐ เพื่อที่จะเร่งขั้นตอนวิธีการที่เราแนะนำฟิลเตอร์ที่ขจัดละแวกใกล้เคียงที่ไม่เกี่ยวข้องจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ตัวกรองเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยในท้องถิ่นสีเทาและสีไล่ระดับสี เรานำเสนอที่อยู่ภายใต้กรอบการทำงานและการทดลองผลการค้นหาสำหรับระดับสีเทาภาพรวมทั้งวิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในจดหมายฉบับนี้ การปรับปรุงในต่างถิ่นหมายความว่าภาพ denoising วิธีการแนะนำโดย buades et al . จะนำเสนอ ต้นฉบับต่างถิ่นหมายความว่าวิธีการแทนที่พิกเซลเสียงดังโดยเฉลี่ยแบบถ่วงน้ำหนักของพิกเซลที่เกี่ยวข้องกับละแวกใกล้เคียงโดยรอบ . ในขณะที่ผลลัพธ์ของวิธีนี้คือ computationally denoising , ที่ใช้งานไม่ได้ เพื่อเร่งขั้นตอน เราแนะนําตัวกรองที่กำจัดย่านไม่เกี่ยวข้องจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก . ตัวกรองเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับค่าสีเทาท้องถิ่นเฉลี่ยและการไล่ระดับสี preclassifying ละแวกใกล้เคียงและจึงช่วยลดความซับซ้อนเชิงเส้นกำลังสองเดิมและลดอิทธิพลของน้อยกว่าพื้นที่ที่เกี่ยวข้องใน denoising ของให้พิกเซล เราอยู่ภายใต้กรอบและผลการทดลองระดับสีเทาและภาพสีรวมทั้งวิดีโอ