Methods: The PRE2DUP method is a no

Methods: The PRE2DUP method is a novel approach based on mathematical modelling of personal drug
purchasing behaviors. The method uses a decision procedure that includes each person’s purchase history for each
ATC code, processed in a chronological order. The method constructs exposure time periods and estimates the
dose used during the period by considering the purchased amount in Defined Daily Doses (DDDs), which is
recorded in the prescription register database. This method takes account of stockpiling of drugs, personal
purchasing pattern; i.e., regularity of the purchases, and periods of hospital or nursing home care where drug use is
not recorded in the prescription register. The method can be applied to a variety of drug classes with different
doses and use patterns by controlling restriction parameters for each ATC class, or even each drug package. In the
presented example, the PRE2DUP method was applied to a register-based MEDALZ-2005 study cohort. All drug
purchases (3,793,085) recorded in the Finnish prescription register between 2002 and 2009 for persons with
Alzheimer’s disease (28,093) were included.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธี: วิธี PRE2DUP เป็นราคาวิธีนวนิยายตามแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของยาส่วนบุคคลพฤติกรรมการซื้อ วิธีการใช้กระบวนการตัดสินใจที่มีประวัติการซื้อของแต่ละคนในแต่ละATC รหัส การประมวลผลเป็นลำดับ เวลาแสงโครงสร้างวิธีการระยะเวลาและการประเมินการยาที่ใช้ โดยพิจารณายอดซื้อในกำหนดประจำวันปริมาณ (DDDs), ซึ่งเป็นช่วงบันทึกไว้ในฐานข้อมูลทะเบียนยา วิธีนี้ใช้เวลาบัญชีของอนตัวของยาเสพติด ส่วนบุคคลรูปแบบการซื้อ ความเช่น ซื้อ และรอบระยะเวลาของโรงพยาบาลหรือพยาบาลที่ใช้ยาเสพติดเป็นไม่ได้บันทึกในทะเบียนใบสั่งยา วิธีการใช้ของยาเรียนแตกต่างกันปริมาณและรูปแบบการใช้ ด้วยการควบคุมพารามิเตอร์จำกัดสำหรับแต่ละคลาส ATC หรือแม้แต่ละแพคเกจยา ในแสดงตัวอย่าง วิธี PRE2DUP ใช้แบบขึ้นทะเบียนผู้ผ่านศึกษา MEDALZ-2005 ยาเสพติดทั้งหมดซื้อ (3,793,085) บันทึกไว้ในใบสั่งยาฟินแลนด์ลงทะเบียนระหว่าง 2002 และ 2009 คนโรคอัลไซเมอร์ (28,093) รวมได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีการ: วิธี PRE2DUP เป็นแนวทางใหม่บนพื้นฐานของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของยาเสพติดส่วนบุคคล
พฤติกรรมการซื้อ วิธีการใช้ขั้นตอนการตัดสินใจที่มีประวัติการซื้อของแต่ละคนแต่ละ
รหัส ATC, การประมวลผลในลำดับ วิธีการสร้างช่วงเวลาที่เปิดรับและประมาณการ
ใช้ยาในช่วงระยะเวลาโดยพิจารณาจำนวนเงินที่ซื้อในปริมาณที่กำหนดในแต่ละวัน (DDDs) ซึ่งมีการ
บันทึกไว้ในฐานข้อมูลการลงทะเบียนตามใบสั่งแพทย์ วิธีการนี้จะใช้เวลาบัญชีสำรองของยาเสพติดส่วนบุคคล
รูปแบบการจัดซื้อ; คือความสม่ำเสมอของการซื้อและระยะเวลาของโรงพยาบาลหรือพยาบาลที่ดูแลบ้านที่มีการใช้ยาเสพติด
ไม่ได้บันทึกไว้ในทะเบียนตามใบสั่งแพทย์ วิธีการสามารถนำไปใช้หลากหลายของการเรียนที่มียาเสพติดที่แตกต่างกัน
ในปริมาณและรูปแบบการใช้งานโดยการควบคุมพารามิเตอร์ข้อ จำกัด สำหรับแต่ละระดับ ATC หรือแม้กระทั่งยาเสพติดแต่ละแพคเกจ ใน
ตัวอย่างที่นำเสนอวิธีการ PRE2DUP ถูกนำไปใช้ลงทะเบียนตามการศึกษาการศึกษา MEDALZ-2005 ยาเสพติดทุก
การซื้อ (3,793,085) บันทึกไว้ในใบสั่งยาฟินแลนด์ลงทะเบียนระหว่างปี 2002 และปี 2009 สำหรับผู้ที่มี
โรคอัลไซเม (28093) ถูกรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการ : pre2dup วิธีเป็นแนวทางใหม่บนพื้นฐานของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของบุคคล พฤติกรรมการซื้อยา
. วิธีการที่ใช้ในการตัดสินใจขั้นตอนที่มีของแต่ละคน ประวัติการซื้อแต่ละ
รหัสแปรรูปในลำดับ . วิธีการสร้างช่วงเวลาการเปิดรับและการประมาณการ
ปริมาณรังสีที่ใช้ในช่วงระยะเวลาที่กำหนด โดยพิจารณาซื้อเงินใน doses รายวัน ( ddds ) ซึ่งเป็นบันทึกในใบสั่งยา
ลงทะเบียนฐานข้อมูล วิธีนี้ใช้บัญชีของการสะสมของยา ส่วนตัว
รูปแบบการจัดซื้อ คือ ความสม่ำเสมอของการซื้อ และระยะเวลาของโรงพยาบาลหรือการดูแลพยาบาลที่ใช้ยา
ไม่บันทึกในใบสั่งยาที่ลงทะเบียนวิธีที่สามารถใช้เพื่อความหลากหลายของชั้นเรียนด้วยปริมาณยาแตกต่างกัน
และใช้รูปแบบโดยการควบคุมพารามิเตอร์สำหรับแต่ละชั้นจำกัด มีระบบ หรือแม้แต่ยาแต่ละแพคเกจ ใน
นำเสนอ เช่น pre2dup ใช้วิธีลงทะเบียนเข้าศึกษา medalz-2005 ศึกษาตาม การซื้อยา
( 3793085 ) บันทึกในฟินแลนด์ใบสั่งยาลงทะเบียนระหว่าง 2002 และ 2009 สำหรับคน
โรคอัลไซเมอร์ ( 28093 ) รวม