Satellite remote sensing has shown the advantage of water quality asse การแปล - Satellite remote sensing has shown the advantage of water quality asse ไทย วิธีการพูด

Satellite remote sensing has shown

Satellite remote sensing has shown the advantage of water quality assessment at synoptic scales in coastal regions, yet modern sensors such as SeaWiFS or MODIS did not start until the late 1990s. For non-interrupted observations, only the Landsat series have the potential to detect major water quality events since the 1980s. However, such ability is hindered by the unknown data quality or consistency through time. Here, using the Florida Keys as a case study, we demonstrate an approach to identify historical water quality events through improved atmospheric correction of Landsat data and cross-validation with concurrent MODIS data. After aggregation of the Landsat-5 Thematic Mapper (TM) 30-m pixels to 240-m pixels (to increase the signal-to-noise ratio), a MODIS-like atmospheric correction approach using the Landsat shortwave-infrared (SWIR) bands was developed and applied to the entire Landsat-5 TM data series between 1985 and 2010. Remote sensing reflectance (RRS) anomalies from Landsat (2 standard deviations from a pixel-specific monthly climatology) were found to detect MODIS RRS anomalies with over 90% accuracy for all three bands for the same period of 2002-2010. Extending this analysis for the entire Landsat-5 time-series revealed RRS anomaly events in the 1980s and 1990s, some of which are corroborated by known ecosystem changes due in part to changes in local freshwater flow. Indeed, TM RRS anomalies were shown to be useful in detecting shifts in seagrass density, turbidity increases, black water events, and phytoplankton blooms. These findings have large implications for ongoing and future water quality assessment in the Florida Keys as well as in many other coastal regions. © 2013 Elsevier Inc.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ดาวเทียมแชมพูได้แสดงประโยชน์ของการประเมินคุณภาพน้ำในระดับสหทรรศน์ในพื้นที่ชายฝั่ง ยังเซนเซอร์สมัยใหม่เช่น SeaWiFS หรือ MODIS ไม่เริ่มต้นจนถึงปลายทศวรรษที่ 1990 สำหรับการสังเกตไม่ใช่ขัดจังหวะ เฉพาะชุด Landsat มีศักยภาพในการตรวจสอบเหตุการณ์คุณภาพน้ำหลักตั้งแต่ทศวรรษ 1980 อย่างไรก็ตาม ความสามารถดังกล่าวเป็นผู้ที่ขัดขวาง โดยคุณภาพของข้อมูลที่ไม่รู้จักหรือความสอดคล้องกันผ่านเวลา ที่นี่ ใช้คีย์ฟลอริด้าเป็นกรณีศึกษา สาธิตวิธีการระบุเหตุการณ์คุณภาพน้ำประวัติศาสตร์ผ่านปรับปรุงบรรยากาศการแก้ไขข้อมูล Landsat และข้ามการตรวจสอบข้อมูล MODIS พร้อมกัน หลังจากรวมการแมปเปอร์เฉพาะเรื่อง Landsat-5 (TM) 30 m พิกเซลเพื่อ 240 m พิกเซล (การเพิ่มอัตราส่วนสัญญาณต่อเสียง), วิธีแก้ไขบรรยากาศ MODIS เหมือนการใช้ Landsat อินฟราเรดคลื่นสั้น (SWIR) วงถูกพัฒนา และนำไปใช้กับชุดข้อมูล Landsat 5 TM ทั้งหมดระหว่างปี 1985 และ 2010 รีโมทไร้สายแบบสะท้อนแสง (RRS) ความผิดจาก Landsat (2 มาตรฐานความแตกต่างจากเป็นเซลเฉพาะเดือน climatology) พบเพื่อตรวจหาความผิด MODIS RRS กว่า 90% ความแม่นยำสำหรับวงดนตรีสามทั้งหมดสำหรับรอบระยะเวลาเดียวกันของปี 2002-2010 ขยายทั้งหมด Landsat-5 ชุดเวลาเปิดเผย RRS อนอเหตุการณ์วิเคราะห์นี้ในแถบเอเชีย ซึ่งมี corroborated โดยเปลี่ยนแปลงระบบนิเวศรู้จักกำหนดในส่วนการเปลี่ยนแปลงของกระแสน้ำจืดท้องถิ่น แน่นอน ความผิด TM RRS ได้แสดงเพื่อเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบกะหญ้าทะเลความหนาแน่น ความขุ่นเพิ่ม กิจกรรมดำน้ำ และบลูมส์ phytoplankton ผลการวิจัยเหล่านี้มีผลขนาดใหญ่สำหรับการประเมินคุณภาพน้ำอย่างต่อเนื่อง และในอนาคตในฟลอริดาคีย์เช่นในหลายพื้นที่ชายฝั่งอื่น ๆ © 2013 Elsevier อิงค์
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
พร้อมด้วยการตรวจจับช่องเสียบสัญญาณดาวเทียมรีโมทคอนโทรลมีแสดงไว้ใช้ประโยชน์จากที่มีการประเมิน คุณภาพ ของน้ำที่เครื่องชั่งน้ำหนักโดยรวมในเขตพื้นที่แนวชายฝั่งแต่เซ็นเซอร์ที่ทันสมัยเช่น seawifs หรือขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns ไม่เริ่มจนกระทั่งถึงช่วงดึก 1990 s สำหรับการสังเกตการณ์แบบไม่ถูกขัดจังหวะเท่านั้นซึ่งเป็นชุด landsat มี ศักยภาพ ที่จะตรวจพบเหตุการณ์ คุณภาพ น้ำหลักนับตั้งแต่ทศวรรษที่ 1980 แต่ถึงอย่างไรก็ตามความสามารถเช่นว่านั้นคือจำเป็นอย่างยิ่งเพื่อให้สอดคล้องกันหรือ คุณภาพ ของข้อมูลที่ไม่รู้จักผ่านช่วงเวลา ที่นี่โดยใช้ Florida Keys ที่เป็นกรณีศึกษาที่เราแสดงให้เห็นถึงวิธีที่จะระบุเหตุการณ์ทางประวัติศาสตร์มี คุณภาพ น้ำผ่านการแก้ไขที่มีบรรยากาศที่ดีขึ้นของข้อมูล landsat และข้อมูลแบบการตรวจสอบการใช้งานร่วมกับขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns พร้อมกันหลังจากการผนวกรวมของ landsat 5 โดดเด่น Endpoint Mapper ( TM ) 30 - M พิกเซล 240 - M พิกเซล(เพื่อเพิ่มอัตราส่วนสัญญาณต่อการรบกวน),ที่ขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns - เหมือนที่มีบรรยากาศที่การแก้ไขแนวทางการใช้ landsat คลื่นสั้น - อินฟราเรด( swir )คลื่นความถี่ได้รับการพัฒนาขึ้นและนำไปใช้กับทั้ง landsat 5 TM ข้อมูล Series ระหว่าง 1985 และ 2010 .รีโมทคอนโทรลพร้อมด้วยการตรวจจับช่องเสียบ reflectance ( rrs )หรือมีสิ่งผิดปกติหรือไม่จาก landsat ( 2 มาตรฐานตัวแปรจากพิกเซลเฉพาะรายเดือน climatology )ก็พบว่าการตรวจพบขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns rrs หรือมีสิ่งผิดปกติหรือไม่พร้อมด้วยมากกว่า 90% สำหรับความแม่นยำทั้งสามย่านความถี่สำหรับช่วงเดียวกันของ 2002-2010 . การขยายการวิเคราะห์นี้สำหรับ rrs landsat ทั้งหมด 5 ครั้ง - Series เผยให้เห็นความผิดปกติในการแข่งขัน 1980 s 1990 sบางส่วนของซึ่งมีหรือเปล่าโดยการเปลี่ยนแปลงระบบนิเวศที่รู้จักกันดีเนื่องจากในส่วนการเปลี่ยนแปลงในการไหลของน้ำจืดในท้องถิ่น จริงๆแล้ว TM rrs หรือมีสิ่งผิดปกติหรือไม่ก็จะเป็นประโยชน์ในการตรวจจับกะในความหนาแน่น seagrass เพิ่มความขุ่นของน้ำเหตุการณ์น้ำสีดำและเต็มไปด้วยดอกไม้ bougainvillea phytoplanktonการค้นพบเหล่านี้มีผลขนาดใหญ่สำหรับการประเมิน คุณภาพ ของน้ำอย่างต่อเนื่องและในอนาคตในฟลอริดาคีย์และในเขตพื้นที่แนวชายฝั่งอื่นๆอีกเป็นจำนวนมาก ©ปี 2013 elsevier , Inc .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: