Because of the sensitivity-stabilit

Because of the sensitivity-stability problem, all of the patterns given to a connectionist
network must be learned “concurrently”. In other words, the entire set of patterns to be
learned must be presented over and over, each time adjusting the weights of the network by
small increments until the network gradually finds a weight-space solution for the entire set
of patterns. This a far cry from how humans learn a series of patterns, however. Much of
human learning tends to be sequential. A particular pattern is learned, then another, and
another, and so on. While some of the earlier patterns may be seen again, this is not
necessary for them to be retained in memory. As new patterns are learned, forgetting of old,
unrepeated patterns occurs gradually as a function of time

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากปัญหาความมั่นคงความไว ทุกรูปแบบให้เป็น connectionistต้องเรียนรู้เครือข่าย "พร้อม" ในคำอื่น ๆ ตั้งทั้งหมดของรูปจะเรียนรู้ต้องนำเสนอซ้ำ ๆ แต่ละครั้งปรับน้ำหนักของเครือข่ายโดยทีละน้อยจนกว่าเครือข่ายพบปัญหาพื้นที่น้ำหนักค่อย ๆ สำหรับชุดทั้งหมดของรูปแบบการ นี้ร้องไกลจากว่ามนุษย์เรียนรู้หลากหลายรูปแบบ อย่างไรก็ตาม มากเรียนรู้ที่มนุษย์มีแนวโน้มที่จะเรียงตามลำดับ เรียนรู้รูปแบบใด แล้ว อีก และอื่น และอื่น ๆ ในขณะที่บางรูปแบบก่อนหน้านี้อาจจะเห็นอีก นี้ไม่ได้จำเป็นต้องถูกเก็บไว้ในหน่วยความจำ เป็นรูปแบบใหม่ที่เรียน ลืมของเก่ารูปแบบ unrepeated ค่อย ๆ เกิดเป็นฟังก์ชันของเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากปัญหาความมั่นคงความไวทุกรูปแบบให้กับ connectionist
เครือข่ายจะต้องเรียนรู้ "พร้อมกัน" ในคำอื่น ๆ ทั้งชุดของรูปแบบที่จะเรียนรู้ที่จะต้องนำเสนอกว่าและมากกว่าทุกครั้งที่ปรับน้ำหนักของเครือข่ายโดยที่ทีละน้อยจนเครือข่ายค่อยๆพบว่าวิธีการแก้ปัญหาน้ำหนักพื้นที่สำหรับการตั้งค่าทั้งหมดของรูปแบบ นี้เป็นหนทางไกลจากมนุษย์ได้เรียนรู้วิธีการที่ชุดของรูปแบบอย่างไร มากของการเรียนรู้ของมนุษย์มีแนวโน้มที่จะตามลำดับ รูปแบบการเรียนรู้โดยเฉพาะอย่างยิ่งจากนั้นอีกและอีกและอื่น ๆ ในขณะที่บางส่วนของรูปแบบก่อนหน้านี้อาจจะเห็นอีกครั้งนี้ไม่ได้เป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับพวกเขาที่จะเก็บไว้ในหน่วยความจำ ในฐานะที่เป็นรูปแบบใหม่ที่มีการเรียนรู้ลืมของเดิมรูปแบบ unrepeated เกิดขึ้นค่อยๆเป็นหน้าที่ของเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะความไวปัญหาเสถียรภาพทุกรูปแบบให้กับคอนเนคชันนิสต์
เครือข่ายต้องรู้ " ควบคู่กันไป " ในคำอื่น ๆทั้งชุดรูปแบบเป็น
เรียนรู้จะต้องถูกนำเสนอซ้ำแล้วซ้ำเล่า แต่ละเวลา ปรับน้ำหนักของเครือข่ายโดย
ทีละน้อย จนกระทั่งเครือข่ายค่อยๆหาน้ำหนักพื้นที่โซลูชั่นสำหรับการตั้งค่าทั้งหมด
ของรูปแบบนี้เป็นหนทางไกลจากสิ่งที่มนุษย์เรียนรู้ชุดรูปแบบ , อย่างไรก็ตาม มาก
การเรียนรู้ของมนุษย์มีแนวโน้มที่จะเป็นลำดับ . รูปแบบเฉพาะจะเรียนรู้แล้วอีกและ
อื่น , และดังนั้นบน ในขณะที่บางส่วนของรูปแบบก่อนหน้านี้อาจจะเห็นอีก นี่ไม่ใช่
ต้องถูกเก็บไว้ในความทรงจำ เป็นรูปแบบใหม่ที่ได้เรียนรู้ ลืมของเดิม
รูปแบบ unrepeated เกิดขึ้นค่อยๆเป็นฟังก์ชันของเวลา