I . INTRODUCTIONCurrently, differen

I . INTRODUCTION
Currently, different scholars define data mmmg
variously, but the core ideas are the same: data mining is
a process of extracting implicit, previously unknown, but
potentially useful information and knowledge from a
large quantity of incomplete, noisy, ambiguous and
random data in the practical application[I-31. In the oil and
gas exploration and production, the data mainly is
composed of petrophysical data, logging data, seismic
data and geological data. In addition, well log data,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฉัน แนะนำ
ปัจจุบัน นักวิชาการต่าง ๆ กำหนดข้อมูล mmmg
เพิ่ม แต่หลักคิดอยู่เหมือนกัน: การทำเหมืองข้อมูลเป็น
กระบวนการของการแยกแต่นัย ไม่ รู้จักก่อนหน้านี้
ข้อมูลที่อาจเป็นประโยชน์และความรู้จาก
จำนวนมากสมบูรณ์ เสียงดัง ไม่ชัดเจน และ
ข้อมูลสุ่มการปฏิบัติ [I-31 ในน้ำมัน และ
สำรวจก๊าซและการผลิต ข้อมูลส่วนใหญ่เป็น
ประกอบด้วย petrophysical ข้อมูล บันทึกข้อมูล ธรณี
ข้อมูลและข้อมูลธรณีวิทยา นอกจากนี้ บันทึกข้อมูล ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉัน บทนำ
ปัจจุบันนักวิชาการที่แตกต่างกันกำหนดข้อมูล MMMG
นานัปการ แต่ความคิดหลักที่เหมือนกัน: การทำเหมืองข้อมูลเป็น
กระบวนการของการสกัดโดยปริยายไม่รู้จักมาก่อน แต่
ข้อมูลที่อาจเป็นประโยชน์และความรู้จาก
ปริมาณมากไม่สมบูรณ์มีเสียงดังชัดเจนและ
ข้อมูลแบบสุ่มใน การประยุกต์ใช้จริง [I-31 ในน้ำมันและ
ก๊าซสำรวจและผลิตข้อมูลส่วนใหญ่จะ
ประกอบด้วยข้อมูล petrophysical, บันทึกข้อมูลแผ่นดินไหว
ข้อมูลและข้อมูลทางธรณีวิทยา นอกจากนี้ดีเข้าสู่ระบบข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผม บทนำ

mmmg ในปัจจุบัน นักวิชาการต่างนิยามข้อมูลอย่างหลากหลาย แต่หลักคิดเดียวกัน : การทำเหมืองข้อมูลคือ
กระบวนการสกัดแยกที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้แต่
อาจเป็นประโยชน์ข้อมูลและความรู้จาก
ปริมาณมากไม่สมบูรณ์ , เสียงดัง , คลุมเครือและ
ข้อมูลสุ่มใน i-31 โปรแกรม [ ในทางปฏิบัติ ในการสำรวจและผลิตน้ำมันและ

ข้อมูลส่วนใหญ่เป็นก๊าซประกอบด้วย petrophysical ข้อมูล บันทึกข้อมูล ข้อมูลแผ่นดินไหว
และข้อมูลทางธรณีวิทยา นอกจากนี้ แล้วบันทึกข้อมูล