We present a two-step algorithm for

We present a two-step algorithm for the recognition of circles. The first step uses a 2D Hough Transform for the detection of the centres of the circles and the second step validates their existence by radius histogramming. The 2D Hough Transform technique makes use of the property that every chord of a circle passes through its centre. We present results of experiments with synthetic data demonstrating that our method is more robust to noise than standard gradient based methods. The promise of the method is demonstrated with its application on a natural image and on a digitized mammogram.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรานำอัลกอริทึมแบบสองขั้นตอนสำหรับการรับรู้ของวงกลม ขั้นตอนแรกใช้แบบ 2D Hough แปลงตรวจศูนย์กลางของวงกลม และดำรงอยู่ของพวกเขาตรวจสอบขั้นตอนสอง โดยรัศมี histogramming แบบ 2D Hough แปลงเทคนิคให้ใช้คุณสมบัติที่ทุกคอร์ดของวงกลมผ่านศูนย์ เรานำเสนอผลการทดลองกับข้อมูลที่เห็นว่าวิธีการของเรามากแข็งแกร่งกับเสียงมากกว่าการไล่ระดับสีมาตรฐานตามวิธีการสังเคราะห์ สัญญาของวิธีการจะแสดงกับแอพลิเคชันของภาพธรรมชาติ และ การเอ็กซเรย์เต้านมแบบดิจิทัล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เรานำเสนอขั้นตอนวิธีการสองขั้นตอนสำหรับการรับรู้ของวงการ ขั้นตอนแรกใช้ 2D Hough Transform สำหรับการตรวจสอบของศูนย์ของว​​งการและขั้นตอนที่สองตรวจสอบการดำรงอยู่ของพวกเขาโดยรัศมี histogramming 2D Hough Transform เทคนิคทำให้การใช้ทรัพย์สินที่คอร์ดของวงกลมทุกผ่านศูนย์ เรานำเสนอผลการทดลองกับข้อมูลสังเคราะห์แสดงให้เห็นว่าวิธีการของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้นกับเสียงกว่าวิธีมาตรฐานที่ใช้การไล่ระดับสี สัญญาของวิธีการที่จะแสดงให้เห็นด้วยการประยุกต์ใช้ในภาพที่เป็นธรรมชาติและการคัดกรองดิจิตอล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เรานำเสนอวิธีการสองขั้นตอนเพื่อการยอมรับของวงการ ขั้นตอนแรกใช้ 2D Hough แปลงเพื่อตรวจหาศูนย์กลางของวงกลมและขั้นตอนที่สองตรวจสอบการดำรงอยู่ของพวกเขาโดยรัศมี histogramming . 2D Hough แปลงเทคนิคที่ทำให้การใช้คุณสมบัติที่ทุกคอร์ดของรูปวงกลมผ่านศูนย์บริการของเรานำเสนอผลการทดลองกับสังเคราะห์ข้อมูลแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่แข็งแกร่งมากขึ้น เสียงดังกว่าไล่ระดับมาตรฐานตามวิธี สัญญาของวิธีการแสดง กับการประยุกต์ใช้บนภาพธรรมชาติและ ดิจิทัลแมมโมแกรม .